东南大学数学学院系统科学系
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 相关机构：云南大学信息学院计算机科学与工程系云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于注意力机制的东巴画情感分类被引量：1
- 2023年
- 东巴画情感多元、样本较少,基于注意力机制的分类算法能有效辅助东巴画情感分类,解决东巴画样本较少的问题。首先,按照绘画主题,将东巴画分为人物、鬼怪、动物、植物4类题材,按照绘画情感分为勤劳朴实、曼妙美好等12种情感;其次,采用编码器-解码器架构实现东巴画的情感特征提取,引入预训练模型提升分类模型的泛化性能,加速小样本东巴画情感分类收敛;最后,在解码器中设置空白注意力并融合编码器的输出序列,经由解码器的解码学习机制,学习东巴画图像语义以指导模型更准确、合理地提升对东巴画情感的学习能力。实验结果表明,基于注意力机制的分类算法相较现有方法分类准确率更高,获得了80.7%的分类准确率,解决了东巴画情感丰富、难以区分的问题。
- 潘森垒钱文华曹进德徐丹
- 关键词：情感分类编码器解码器
