吉林大学经济学院国际经济与贸易系
- 作品数：39 被引量：727H指数：14
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- 相关领域：经济管理政治法律更多>>
- 新环境新变化——日本对外贸易政策动向评析被引量：6
- 2005年
- 进入新世纪以来,日本所面对的贸易环境发生了较大变化,WTO首轮多边贸易谈判得以启动,区域自由贸易协定(下称区域协定)发展势头强劲,中国成功加入WTO,日本贸易收支盈余出现减少倾向等,都对日本对外贸易政策产生了一定的影响。
- 赵放
- 关键词：区域自由贸易协定多边贸易谈判对外贸易政策贸易环境贸易收支
- 世界经济长期增长困境与中国经济增长转型被引量：11
- 2017年
- 世界经济目前面临着低增长、低通胀、低利率的"三低"状态,并正在陷入长期增长乏力、低迷的困境。究其原因,短期内自然是全球金融危机的冲击及其所导致的世界经济供给和需求结构的变化,但从长期来看,世界经济增长结构的历史性变化发挥着更为根本的作用。20世纪80年代开启的美国经济金融化进程,是近五、六百年来全球资本主义发展的重大结构性变化,它一方面使得美国经济超越了16世纪以来形成的"地理·实体经济空间",开辟了另外一个新的"电子·金融经济空间",成为一个典型的依靠发达的金融服务业和资本自由流动来掠夺全球资源的"金融国家";另一方面,它在美国国内外形成了双重的"中心—外围"结构,在国内造成贫富两极分化、中产阶层破产,在国际上则形成了"金融国家"与"贸易国家"之间的分工、竞争格局,导致除美国以外的其他发达国家和以BRICS为代表的发展中国家经济持续增长的阻力巨大。世界经济增长低迷与中国经济增长模式转型存之间存在着重要的相互影响,全球经济增长放缓必将对中国经济增长模式转型产生一定影响,而中国经济增长模式转型以及中国对全球经济治理、"一带一路"建设和区域经济合作等各个层面国际经济协调的积极参与,也将为世界经济的长期增长提供新的动力。
- 李晓丁一兵
- 关键词：中国经济增长模式
- 美国主导下的现行国际金融监管框架:演进、缺陷与重构被引量：19
- 2013年
- 大国金融实力的博弈这一基本逻辑贯穿现行国际金融监管框架演进的历史进程。现行国际金融监管框架的根本缺陷不在技术层面,而在议事规则、治理结构以及实施效率等非技术层面。美国重构现行的国际金融监管框架有其内在的逻辑。尽管由美国主导构建的全球金融市场LEI系统拉开了新一轮国际金融监管改革的序幕,但现行国际金融监管框架的重构之路依然漫长。当下国际金融监管改革正处于关键的时间窗口,中国作为最大的新兴经济体,应当在这场国际金融监管规则的制定即大国金融利益的博弈中准确定位和充分应对,从而在既定约束下实现自身利益的最大化。
- 王达
- 关键词：国际金融监管巴塞尔协议大国博弈LEI
- 日本—东盟CEP框架下的区域产业分工被引量：1
- 2008年
- 2008年4月14日，日本与东盟在京都签署了《日本一东盟全面经济伙伴关系协定》（AJCEP）。AJCEP的签署，这是2002年1月以来日本对东盟经济外交取得的最重大成果。作为一个典型的“南北”型协定，同时也是日本首个与区域经济组织签署的自由贸易协定，AJCEP的出现既是日本对自身经济结构问题、区域经济一体化潮流和东亚区域产业分工发展的一种回应，又必将对今后的东亚区域产业分工格局产生重大影响。
- 李俊久
- 关键词：产业分工自由贸易协定经济伙伴关系区域经济一体化区域经济组织
- 全球疫情冲击背景下美国对华“脱钩”战略与应对被引量：18
- 2020年
- 在新型冠状病毒肺炎疫情的催化下,美国加速对华“脱钩”的趋势愈发明显。特朗普政府急于转移国内矛盾和施政压力,是美国加速对华“脱钩”的直接原因。美国加速对华“脱钩”表现为借助抗击疫情的“污名化”推动对华“信息战”升级、以维护国家安全名义加速对华投资“脱钩”、遏制中国高科技产业发展以加速对华科技“脱钩”,以及酝酿和实施旨在推动中美金融“脱钩”的制裁措施。中国崛起与美国基于单极思维的国家安全战略发生的内在冲突,是美国急于通过“脱钩”打压和遏制中国的根本原因。近期,美国对华施压策略出现了三个比较明显的变化。美国加速对华“脱钩”使得中国短期内在关键行业和领域可能陷入被动,中国的外向型经济增长方式面临转型升级的压力,而中囯也将在人权和意识形态等领域持续面对美国的施压。中国需要在战略层面和战术层面,做好充分应对美国竞争性对华政策的准备。现阶段,中国应以率先复工复产为前提、以持续自主创新为基础、以深化区域合作为依托、以推动互利共赢为手段。长远来看,中国只有进一步融入全球经济,才能从根本上避免被美国边缘化的风险。
- 王达李征
- 关键词：国家安全战略
- 中国信用评级市场开放对国内企业评级的影响被引量：7
- 2018年
- 本文以上市的发债企业为样本,将国内评级与定量模拟出的标普信用评级进行对比,发现外国评级机构对国内发债企业的评级分布更趋于正态分布,且信用评级的区分度明显提升,但总体信用等级显著下降。在此基础上,本文进一步对企业股东属性和财务状况在国内评级与标普模拟评级中的显著性进行了实证检验。结果表明:企业股东属性在国内评级体系中的显著性高于模拟评级;企业财务状况在模拟评级中的显著性则高于国内评级。这也是模拟评级在信用评级区分度上高于国内评级的一个重要原因。因此,中国在开放国内信用评级市场之前,应该加强国内的信用评级制度建设。例如,建立"双评级"制度,以促进国内信用评级机构与国际信用评级机构开展良性竞争。
- 王冠楠项卫星卢书媛
- 关键词：信用评级
- 影子银行演进之互联网金融的兴起及其引发的冲击——为何中国迥异于美国?被引量：50
- 2014年
- 互联网金融作为影子银行的重要组成部分,2013年在中国呈井喷式发展。中国互联网的发展呈现出了迥异于美国的鲜明特色与独特范式。互联网金融是传统金融与互联网技术与互联网精神相结合的新兴领域,其发展和演化速度远远超过了传统意义上的金融业态变迁,并表现出极强的动态性和创新性。中国互联网金融大体上可以归纳为七种模式,其产生和迅速发展有着独特的原因。互联网金融的兴起将对中国现有的金融业竞争格局、金融市场发展、传统的金融业态以及整个金融产业的系统整合产生巨大影响,并对现行的监管框架提出挑战。目前国内学术界和业界对于互联网金融的认识和研究仍较为粗糙和模糊,深化对于互联网金融的研究方兴未艾、正当其时。
- 王达
- 关键词：影子银行互联网金融
- 宏观审慎监管的大数据方法：背景、原理及美国的实践被引量：29
- 2015年
- 近年来,主要发达国家金融监管当局高度重视大数据方法在宏观审慎监管领域的运用。大数据的理念和技术手段能够帮助金融监管当局从体量巨大、类型庞杂且彼此关联的微观金融数据中提取系统性风险信息。大数据方法有着不同于传统研究方法的逻辑与特点,其强调数据的整体性和混杂性以及逻辑上的相关关系。目前,宏观审慎监管大数据方法的开发和运用尚处于起步阶段。美国在金融机构识别、金融产品识别以及数据可视化分析技术的应用等方面进行了积极的探索。尽管大数据方法的应用仍有局限性,但其前景值得期待。为此,应重点关注全球微观金融数据标准的统一以及基于语义建模技术的FIBO方案及其进展情况。
- 王达
- 关键词：宏观审慎监管大数据
- 随机森林模型在宏观审慎监管中的应用——基于18个国家数据的实证研究被引量：14
- 2020年
- 本文以韩国等16个国家的宏观经济数据作为训练集,分别以美国和中国的数据作为测试集,对随机森林这一机器学习模型在系统性风险识别领域的应用进行了探索式研究。结果表明,随机森林模型对系统性风险的识别显著优于传统的逻辑回归模型;对训练集数据学习后的模型不仅通过了稳健性检验,而且具有优异的泛化性能,能够很好地识别中美两国的系统性风险。进一步地,本文引入SHAP机器学习解释模型对风险识别的"黑箱"进行拆解,采用Shapley值和作用力图展示了不同特征变量对两国系统性风险年度概率水平的边际贡献。基于中国的分析表明,稳定信贷杠杆率仍应作为宏观审慎政策的重点;加快金融发展,尤其是深化资本市场,以及稳外资和稳出口对于维护中国金融体系的稳定至关重要。
- 王达王达
- 关键词：宏观审慎系统性风险SHAPLEY值
- 美国互联网金融与大数据风险管理被引量：2
- 2015年
- 随着金融改革和利率市场化的推进，以及以互联网为渠道和产品入口的新型金融体验方式的确立，互联网技术正在冲破金融领域的种种壁垒，改写金融业竞争的格局。无论是上世纪90年代率先出现并迅速发展的互联网金融，还是目前金融大数据风险管理的实践探索，美国的金融发展始终走在世界的前沿。因此，跟踪美国金融发展的前沿动态，对于我们认识当下中国的金融问题和把握中国金融的发展方向，探索互联网金融监管模式，构建符合中国国情的宏观审慎监管体系都是大有裨益的。
- 王达
- 关键词：金融改革风险管理金融监管模式金融发展中国金融利率市场化
