丁轶
- 作品数：8 被引量：10H指数：3
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合图像内部空间关系及视觉共生关系的图像标注方法
- 本发明公开了一种结合图像内部空间关系及视觉共生关系的图像标注方法，该方法包括图像分割、特征提取及标注算法三部分组成，首先利用过分割方法将图像过分割为若干区域，然后对每个区域提取视觉特征，最后通过结合利用图像中各区域之间的...
- 郭乔进李宁丁轶
- 文献传递
- 基于LDA的图像区域标注模型的研究
- 随着互联网技术、图像技术以及多媒体技术的发展，各类数字图像处理技术的应用越来越广泛。海量的数据集要求用户用一种符合人类感知认知机理的、基于语义概念的图像检索系统来对图像进行有效的管理与组织。构造一个基于语义的图像检索系统...
- 丁轶
- 关键词：图像处理语义标注视觉特征精度控制
- 文献传递
- 一种基于视觉共生的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于视觉共生的图像分割方法，该方法包括像素特征提取、视觉共生关系的提取和基于视觉共生的图像分割三部分组成，其中像素特征的提取包括颜色空间的转换、特征量化等步骤，然后利用主题模型来提取各像素之间的视觉共生关...
- 李宁郭乔进丁轶
- 文献传递
- 基于关键词的图像标注综述被引量：5
- 2011年
- 图像标注的目标是针对每幅图像,利用相对应的文本信息进行描述,从而能够对海量的图像数据进行有效的管理和检索。尽管图像标注已经被研究了若干年,然而它仍然是机器视觉和机器学习领域中一个非常具有挑战性的问题。各种各样的算法被用于图像的标注工作。对目前基于关键词的图像标注的一些常用的算法和模型进行了综述,包括传统的基于分类的方法、相关模型、主题模型、基于随机场的上下文信息的处理以及利用Internet上海量的数据来辅助图像标注等等。讨论了目前图像标注研究中遇到的一些具有挑战性的问题。
- 郭乔进丁轶李宁
- 关键词：图像标注机器视觉
- 一种基于上下文信息的乳腺肿块ROI检测方法被引量：3
- 2010年
- 传统的ROI(region of interest)检测方法忽略了图像中的上下文信息,为了解决这个问题,本文利用概率潜在语义分析(probability latent semantic analysis,PLSA)来对图像中的每块区域周围的图像特征进行分析,并利用其作为上下文特征来辅助ROI的检测。实验表明,该方法与直接进行分类相比,能够取得更好的分类效果。
- 郭乔进丁轶李宁
- 关键词：概率潜在语义分析
- 一种基于视觉共生的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于视觉共生的图像分割方法，该方法包括像素特征提取、视觉共生关系的提取和基于视觉共生的图像分割三部分组成，其中像素特征的提取包括颜色空间的转换、特征量化等步骤，然后利用主题模型来提取各像素之间的视觉共生关...
- 李宁郭乔进丁轶
- 一种新的目标检测方法：Latent Dirichlet classification被引量：3
- 2012年
- 图像目标检测的任务是通过对图像分块或者分区域提取特征,进行学习和分类,从而检测出目标在图像中的位置.基于潜在迪利克雷分布模型,提出一种应用于目标检测的主题模型latentDirichlet classification(LDC),结合图像连续值局部特征和共生关系来进行目标检测.LDC模型将latentDirichlet allocation(LDA)生成的主题信息作为权重赋予样本,生成多份样本,然后利用多份样本训练多个分类器进行集成分类.实验结果表明利用LDC模型能有效提高检测精度.
- 丁轶郭乔进李宁
- 关键词：目标检测主题模型
- 结合图像内部空间关系及视觉共生关系的图像标注方法
- 本发明公开了一种结合图像内部空间关系及视觉共生关系的图像标注方法，该方法包括图像分割、特征提取及标注算法三部分组成，首先利用过分割方法将图像过分割为若干区域，然后对每个区域提取视觉特征，最后通过结合利用图像中各区域之间的...
- 郭乔进李宁丁轶
