关欣
- 作品数:121 被引量:785H指数:16
- 供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中国航空科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 基于粗糙集和灰关联理论多传感器融合的雷达辐射源信号识别研究被引量:4
- 2010年
- 粗糙集理论的上下近似集合可以刻画传感器对未知雷达辐射源信号的识别程度。从灰关联理论对传感器测得的原始数据计算出的不肯定度出发,计算每个目标与传感器测得的悲观解和乐观解距离。从而计算出目标与悲观解和乐观解间的灰关联系数矩阵。用假定的折中系数α、β计算出各传感器的侦察权重。再由灰关联系数矩阵和传感器权重得到各雷达辐射源信号的与悲观解和乐观解在传感器Sj识别意义下的灰关联度,最后计算融合判别函数得到融合结果。仿真实验表明,由粗糙集理论和灰关联理论相结合的多传感器数据融合的方法可以有效地应用于雷达辐射源信号识别,特别在是在降低多传感器引起的不确定性取得较好的效果。
- 张政超关欣何友李应升满莹
- 关键词:雷达辐射源信号识别粗糙集灰关联多传感器融合
- 一种新的坐标变换方法被引量:8
- 2006年
- 提出了一种基于矢量运算的新的坐标变换方法,该方法具有不需要计算转换系数矩阵、可逆的特点。利用标志点进行验证的结果表明,该方法正确可行。
- 衣晓何友关欣
- 关键词:矢量运算网络中心战
- 一种新的基于粗集的辐射源信号识别模型被引量:16
- 2007年
- 粗糙集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,已成为国际学术界的一个前沿的研究领域。在深入研究粗糙集理论的基础上,将其引入辐射源识别问题中,给出了一种基于粗糙集的辐射源信号识别模型。同时给出了一种不依赖先验知识确定辐射源识别权值的新方法,并提出了一种新的分类规则。最后,进行了计算机仿真实验,并与经典的模糊模式识别及统计模式识别方法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。
- 关欣何友衣晓
- 关键词:粗糙集辐射源识别权系数
- 基于FRFT的雷达辐射源信号特征分析及提取被引量:6
- 2018年
- 针对用于分选的雷达辐射源信号参数空间严重交错的问题,提出了基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的雷达辐射源信号特征分析与提取方法。该方法提出特征定义——信号聚散度,同时将相像系数引入信号特征的提取中。通过计算不同阶FRFT中的聚散度和相像系数得到相应的变化曲线,提取曲线峰值对应的阶数值和峰度,并进一步提取信号做k次方谱的相像系数,以此构造新的分选特征向量。通过仿真实验验证了新特征向量具有更好的可分性。
- 关欣朱杭平张玉虎
- 关键词:分数阶傅里叶变换
- 两站多目标无源定位与跟踪的智能仿生方法
- 本发明是一种用两传感器对多运动目标进行无源定位与跟踪的方法。本发明提出的方法能够解决传统方法中对目标数量和队形适应能力弱、定位跟踪精度低以及计算量太大的问题。本发明主要技术要点:(一)“单站分辨、两站关联、多属性协同”的...
- 关欣周正衣晓何友
- 文献传递
- 地球表面基于大圆的两站测向交叉定位跟踪算法
- 本发明设计了利用经过地表两个观测站的地球大圆进行交叉定位跟踪的算法流程。本发明是一种用两座无源测向传感器通过地球大圆交叉对多运动目标进行定位与跟踪的方法,能够解决传统方法适应能区域范围小、定位跟踪精度低以及计算量太大的问...
- 关欣周正衣晓何友吕政君
- 文献传递
- 基于不等长序列相似度挖掘的数据关联算法被引量:3
- 2015年
- 针对不等长序列数据的关联问题,提出基于滑动窗口的最优匹配增权法不等长序列相似度度量算法.以较短序列作为滑动窗口遍历较长序列得到一组滑动相似度,利用这组相似度形成最优权重,加权得到不等长序列的相似度,并根据相似度大小对序列数据进行关联判决,以解决截断法相似度度量仅能反映截断序列局部相似度的问题.仿真实验验证了所提出算法对不等长序列数据关联的有效性,并对序列长度和量测误差等因素对相似度度量和关联效果的影响进行了讨论.
- 关欣孙贵东衣晓郭强
- 关键词:数据关联
- 基于云映射的多粒度语义决策属性识别被引量:1
- 2015年
- 异类多传感器多属性目标识别中的描述性语义和决策属性信息无法直接进行识别判定,为此基于粒层转化的思想,提出了一种语义和决策属性识别方法。首先构造云映射函数,将语义和决策属性粒层统一到区间粒层,再根据灰色关联的思想计算区间化后的语义和决策属性信息与数据库之间的区间关联度,实现了不等粒层属性的粒度计算,最后采用证据推理进行了识别判定。结合语义和决策属性识别算例及对比分析,验证了所提出方法在异类数据模糊转化处理和识别上的有效性。
- 孙贵东关欣衣晓王虹
- 关键词:目标识别灰色关联证据理论
- 改进的K-Means算法在特征关联中的应用被引量:5
- 2014年
- 特征关联是无源多传感器辐射源融合识别的一个关键步骤。特征关联是根据来源于同一辐射源的量测数据所具有的相似性,采用一定的算法和分配策略将多传感器获取的对多辐射源的量测值进行分类划分和关联判定,利用辐射源的特征信息来消除关联模糊。特征关联过程中一个重要环节就是分类算法的选取。K-Means算法是基于划分的聚类算法,已经广泛应用于诸多领域。改进了K-Means算法,用灰关联度代替传统的距离度量定义了样本点间的距离,并对模拟产生的雷达辐射源特征参数样本集Radar-database进行了分类。仿真结果表明,改进的K-Means算法提高了关联正确率,但消耗了更多时间。
- 关欣孙祥威曹昕莹
- 关键词:K-MEANS算法灰关联度
- 基于机动检测的自适应实时时间配准算法被引量:6
- 2014年
- 多传感器航迹数据的时间配准是分布式融合处理的前提之一。在几种常用时间配准算法的对比分析中发现,不同算法仅在某种目标运动模型条件下是最优的,而目前的研究大多采用固定某一种配准方法,难以保证目标复杂机动情况下的配准精度。因此提出基于机动检测的自适应实时时间配准算法。融合中心根据传感器航迹数据估计目标加速度以检测目标运动模型的变化,然后采用当前模型对应最优的时间配准算法。仿真结果表明,该算法能够有效降低整体的时间配准误差,性能优于各单一固定的算法。
- 董凯关欣刘瑜何友
- 关键词:分布式结构