冯海亮
- 作品数：54 被引量：224H指数：7
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- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程理学更多>>
- DSPCA在自适应视频跟踪算法中的应用
- 2014年
- 为了解决单一固定目标模型在复杂的场景中易产生跟踪漂移问题,提出一种基于DSPCA的自适应粒子滤波跟踪方法,通过稀疏主成分分解(DSPCA)在线获取互补图像集,同时将其按照新的相似度BRS进行自适应融合作为新目标模型。与经典的粒子滤波跟踪算法、视觉分解跟踪算法和多特征自适应融合跟踪算法,与有挑战性较高的场景视频相比,提出的算法在形态、运动快速及严重遮挡的运动场景中,都能鲁棒地跟踪到目标。
- 相入喜李见为冯海亮
- 关键词：视频跟踪粒子滤波
- 基于Log-Gabor滤波的指纹图像增强被引量：7
- 2007年
- 自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于指纹图像的采集效果。指纹图像增强用于改善原始指纹图像的质量,以保证指纹特征提取的准确性,是十分必要的。Gabor滤波是比较有效的指纹图像增强方法,但是仍存在一定的局限性。与传统的Gabor滤波器相比,Log-Gabor滤波器可以在取得最佳空间定位的同时具有更宽广的频带,有利于改善指纹图像的滤波效果。本文提出采用Log-Gabor滤波器来实现指纹图像增强,先利用加窗傅里叶变换来提取指纹图像的局部频谱信息,再在频域进行滤波。在详述了滤波器的设计方法之后,给出具体的图像滤波方案,并与传统方法作了比较。实验结果表明,所提出的算法能有效改善指纹图像的质量和提高指纹识别的可靠性。
- 王玮李见为黄非非冯海亮
- 关键词：指纹图像增强LOG-GABOR滤波器
- 基于多流形学习的气体浓度反演方法
- 本发明公开了一种基于多流形学习的气体浓度反演方法，1)采集光源发出的光通过不同已知浓度气体时的光谱数据；2)将采集的吸收光谱数据减去暗光谱并进行归一化处理；3)利用NPE算法对不同浓度的预处理后的数据分别进行特征提取；4...
- 冯海亮王海玲黄鸿谢吉海王应健
- 文献传递
- 使用多尺度LBP特征描述与识别人脸被引量：56
- 2008年
- 提出了一种基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别算法。对原始人脸图像进行二级小波分解,并采用LBP算子分别计算两幅低频逼近图像的LBP特征谱;将LBP特征谱划分为若干个互不重叠的特征区域,然后分别进行直方图统计。最后,将所有区域的LBP直方图序列连接起来得到多尺度LBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。所提出算法在ORL人脸数据库中取得了高达99%的人脸识别率。实验分析表明,多尺度LBP特征具有较强的人脸图像描述能力和可鉴别性,且对人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性。
- 王玮黄非非李见为冯海亮
- 关键词：人脸识别多尺度分析LBP算子直方图
- 基于半监督流形学习的人脸识别方法被引量：8
- 2008年
- 如何有效地将流形学习(Manifold learning,ML)和半监督学习(Semi-supervised learning,SSL)方法进行结合是近年来模式识别和机器学习领域研究的热点问题。提出一种基于半监督流形学习(Semi-supervised manifold learning,SSML)的人脸识别方法,它在部分有标签信息的人脸数据的情况下,通过利用人脸数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸识别。基于公开的人脸数据库上的实验结果表明,该方法能有效地提高人脸识别的性能。
- 黄鸿李见为冯海亮
- 关键词：流形学习半监督学习局部线性嵌入维数约简人脸识别
- 投入产出直接消耗系数动态修订方法研究——拟马尔可夫系统与逐步逼近法
- 冯海亮
- 融合Log-Gabor小波和监督保局映射的人脸识别算法被引量：7
- 2008年
- 流形学习是一种非监督学习算法,其鉴别能力不如传统的维数约简算法,而且流形学习算法不能有效地消除图像中如高阶相关等冗余信息.针对这2个问题,提出一种融合Log-Gabor小波和监督保局映射的人脸识别算法.首先使用Log-Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率滤波,并提取其对应的Log-Gabor图像特征向量;然后使用监督保局映射算法对Log-Gabor特征向量进行维数约简,得到低维鉴别特征;最后使用最近邻分类器进行分类.该算法综合运用了Log-Gabor特征对人脸图像的优异的表征能力、SLPP的非线性维数约简能力,对光照变化、表情变化等具有良好的鲁棒性.在Yale和PIE人脸库上的仿真实验结果证明了文中算法的有效性.
- 黄鸿李见为冯海亮
- 关键词：人脸识别流形学习有监督学习
- 基于稀疏相似保持算法的人脸识别被引量：2
- 2016年
- 鉴于人为选取近邻大小和权重矩阵对局部保持投影(LPP)算法的高维人脸图像特征提取有较大影响,结合稀疏表示原理提出了一种稀疏相似保持(SSP)算法。SSP算法利用稀疏表示,在全局结构中自适应地选取数据间的相似关系,构建非负稀疏关系图,在低维空间中保持高维原始数据的内在稀疏特性不变,能有效地提取出低维鉴别特征。在Extend Yale B、CMU PIE人脸数据库上进行实验,其识别率分别达到了87.35%、90.09%,验证了算法的有效性。
- 冯海亮王应健罗甫林
- 关键词：人脸识别局部保持投影
- 流形学习算法在人脸识别中的应用研究
- 人脸是人类视觉中最常见的模式，人脸识别由于其自然、直观、非接触、安全、快捷等特点而倍受关注，已经成为最具发展潜力的生物特征识别技术之一，也是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。但是，由于人脸结构的复杂性、人脸表情的...
- 冯海亮
- 关键词：流形学习算法人脸识别
- 文献传递
- 融合局部和全局结构的流形学习被引量：2
- 2009年
- 提出了一种融合局部与全局结构的保持嵌入(LGPE)算法。该方法首先假定目标空间的整体映射函数,然后结合数据的全局几何结构分布信息进行数据重构,最后通过最小化准则函数来得到嵌入高维空间的低维子流形。LGPE方法在保持数据局部结构的同时保留了全局结构信息,在信噪比为10dB的稀疏Swiss-roll(N=400)和COIL-20多姿态数据集上都取得了较好的维数约简效果。与其他局部流形学习方法相比,该方法在AT&T人脸图像库中,当嵌入特征矢量维数d<40时,其识别率提高了约15%。在人工与真实数据库的实验结果表明,本文方法对噪声和稀疏数据具有较好的鲁棒性。
- 黄鸿李见为冯海亮
- 关键词：维数约简流形学习
