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数据桥系统在油气田数据管理中的应用被引量：1: 2015年; 数据桥系统是一套针对油气田勘探开发等业务的数据管理系统。系统基于B/S架构,实现了数据自动采集、查询和修改等功能。该软件针对大港油田、吉林油田和大庆油田开发了专有的数据桥,并通过用户管理功能实现了软件的权限控制,保证各个油田的数据隔离。通过在油田的实际应用表明,系统可有效地解决各油田数据信息孤岛的问题。数据桥系统在华北和冀东油田现场试用软件,对356口井进行优化和诊断,其中对95口井进行有杆泵优化,系统效率由21.3%提高到26.9%;对50口井进行螺杆泵优化,系统效率由30.2%提高到36.7%。; 刘歆冯陶然王天琦刘瑞晶; 关键词：数据分类系统架构数据异构

面向采油工程领域的数据服务系统被引量：1: 2015年; 针对石油领域采油工程海量、分布、异构的数据源,在构建领域全局语义模型和实现全局语义查询的基础上,建立一套面向采油工程的基于领域本体的数据服务系统OPODSS。提供基于语义查询的数据服务,为用户和上层应用程序提供基于语义的数据访问和共享服务;用户和上层应用程序通过全局语义数据模型,以即需即用的方式,直接访问分布、异构、关联关系复杂的底层数据源。应用结果表明,OPODSS可提供全面、高效的数据服务。; 刘歆胡长军李扬贾丽娜; 关键词：异构本体数据服务

数据密集型应用中的异构数据集成服务研究被引量：6: 2015年; 从分布式异构数据集成和海量数据共享两方面对领域异构数据集成的关键技术进行研究,提出面向领域异构数据的语义集成方法,建立针对各种异构数据的嵌套对象模型,通过虚拟视图和Mashup服务架构对数据及数据之间的关系进行描述、组织和展示,利用语义映射实现数据交互并保持数据同步,从而提供动态的数据集成服务。实例分析结果表明,基于该数据集成方法开发的油气井生产优化决策与诊断平台能实现多种专业数据集成及跨专业应用,为油气井生产动态监控、优化设计、诊断决策等提供技术支持。; 葛敬军孔繁之张明滕剑锋刘歆; 关键词：语义异构虚拟视图数据集成数据密集型应用

面向领域科学数据的虚拟数据空间共享模型被引量：6: 2014年; 以实现领域科学数据共享为目的,提出一种基于虚拟数据空间的共享模型.通过探讨模型中的主体、数据、服务与空间四要素,研究基于逻辑实体和逻辑实体集的领域科学数据聚合.针对领域内的各类应用主题以及个体的需求,将分散的领域科学数据聚集成与服务相关的虚拟数据空间,利用主体对服务的共享来实现数据的共享.最后,以石油领域油气井科研数据管理平台为例,阐述油气井科研数据共享的实现过程.实际应用表明,虚拟数据空间共享模型对于领域科学数据共享是高效可行的,并为数据密集型应用、领域内的服务开发与部署提供了良好的支持.; 葛敬军胡长军刘歆李扬刘震宇; 关键词：数据共享

领域科学数据云资源聚合模型被引量：5: 2013年; 数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效。大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战。关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注。以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持。着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型。这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用。最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中。实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值。; 葛敬军胡长军刘歆李扬刘振宇; 关键词：数据共享虚拟化

基于语义的采油工程领域数据集成系统研究被引量：1: 2015年; 针对采油工程领域海量、分布、异构的数据源,在构建领域全局语义模型的基础上,提出一套基于语义的采油工程领域数据集成系统(Oil Production Engineering Semantic-based Data Integration System,OPSDS)。该系统通过对领域数据模型进行本体抽取、本体演化、本体合并、约束推理,建立适合采油工程领域的全局语义数据模型,为用户和上层应用程序提供基于语义的数据服务。; 刘歆胡长军葛敬军贾丽娜; 关键词：异构本体

一种领域科学数据云及服务的实现: 2013年; 给出一种科学数据云及服务的模型及实现流程.该模型利用SOA技术、语义集成技术、虚拟化技术等,把物理上分布在不同地方的数据工作站,逻辑上统一起来进行管理,建立一个领域科学数据云.用户可以在任意位置、使用各种终端获取数据资源.基于科学数据云,把科学领域内的全部应用服务集成为科学数据云的服务,所提供的云服务,具有数据安全可靠、客户端低需求、无缝共享数据、容错灵活和无限扩展等特点.最后,采用本文提出的模型构建了油气井生产工程领域数据云,解决了海量、分布式异构数据源的有机集成和无缝共享问题;组建一个面向油气勘探生产领域,集生产管理、设备管理、工作流程控制、优化设计、故障诊断、辅助决策等功能为一体的"云"服务系统,实现油气勘探生产领域的数据资源、计算资源以及业务应用系统的高效整合.; 胡长军杨晶葛敬军刘歆; 关键词：云计算语义集成虚拟化资源整合

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刘歆