叶周润
- 作品数：22 被引量：63H指数：5
- 供职机构：合肥工业大学土木与水利工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信更多>>
- 利用重力异常数据构建重力梯度场的方法比较被引量：6
- 2015年
- 为实现大范围、高精度基准重力梯度数据库的构建,考虑到重力梯度场对地形质量的敏感效应,一般利用恒密度数字高程模型来求取重力梯度值,从而忽略了地形密度变化以及水准面以下密度异常对重力梯度的影响。根据重力位理论中求解边值问题的数值应用方法,直接利用重力异常数据求取重力梯度场,弥补了密度变化和密度异常在重力梯度上的反映。根据模型算例和实测重力异常数据求取了剖面重力梯度值,结果表明,限于重力数据空间分辨率的影响,利用重力异常数据可恢复中长波段重力梯度场。该方法与地形数据求取重力梯度和卫星重力梯度测量等方法技术相结合,对重力梯度数据库的建设具有实际应用价值。
- 刘金钊柳林涛梁星辉叶周润
- 关键词：重力梯度最小二乘配置
- 基于极坐标的球面地形改正算法研究应用被引量：3
- 2017年
- 在地形改正精度要求越来越高的大趋势下,地球在大区域范围内仍然当作平面处理不能满足要求.为了解决大区域地形正演的球面曲率误差问题,本文将基于极坐标的牛顿引力公式用于地形改正的计算.该算法具有完全解析的准确表达式以及可与球坐标系进行严格球面转换的优势.选取中国及其邻域的地形数据进行实验计算,最终结果与球谐谱方法得到的结果进行对比分析,验证了本文的算法是可行的.
- 张诚高飞叶周润张春菊
- 关键词：大区域地形改正极坐标球面
- 文物管理的三维GIS系统设计与实现被引量：2
- 2020年
- 传统的文物保护工作中,采集到的文物数据往往精度低、成本高,且无法实时更新和大量存储。三维激光扫描技术可以在不接触文物的条件下,高质量地采集到大量的空间数据。数据库可以对采集到的空间数据和属性数据进行分类存储和管理,GIS可以对数据进行组织、管理、三维显示和实时发布。把三维激光扫描技术、数据库和GIS进行集成,利用C#编程开发而成的系统使文物保护工作变得科学、高效,同时也为文物数据的保护和管理提供了精准化、定量化和可视化的技术手段。
- 崔力鹏高飞叶周润方毛林
- 关键词：文物保护GIS三维激光扫描数据库
- 中国及其邻区地形和均衡重力梯度的球面计算
- 2015年
- 基于GOCO03S、DTM2006和Airy-Heiskanen均衡模型,采用频谱域的球谐分析和综合方法计算中国及其邻区的地形和均衡影响。克服了平面模型误差影响,并首次给出均衡重力梯度异常分布图。对所得结果作初步分析和解释。
- 叶周润柳林涛梁星辉
- 关键词：重力梯度
- Moho面扰动重力梯度信息的提取被引量：1
- 2015年
- 在运用重力和重力梯度资料反演Moho面时,关键步骤之一即是从原始测量信号精确提取只包含该层面单一密度信息的扰动(异常)值。本文主要工作有:1为减小GEMMA Moho团队的点质量模型计算误差而采用正演精度更高的空间域Tesseroid单元体和频谱域球谐分析与综合方法,并对这两种方法进行了结果对比;2如何合理利用地壳先验模型资料。本文中最后提供了基于GOCO03S模型可以用于后续Moho面反演的重力梯度主对角线分量的全球扰动值,并对所有试验数据进行了讨论和分析。
- 叶周润柳林涛梁星辉
- 关键词：GOCEMOHO
- 结合CSF和TIN的机载LiDAR点云滤波算法被引量：5
- 2022年
- 为了提高传统的不规则三角网(triangular irregular network,TIN)中初始种子点的选取效率问题,文章提出一种布料模拟滤波(cloth simulation filtering,CSF)与TIN结合的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云滤波算法。首先去除机载LiDAR点云中的粗差点,对去除粗差点后的点云使用CSF算法以获取初始地面点,然后对初始地面点通过改进的TIN算法构建三角网,同时连续迭代进而获取最终地面点。实验选取国际摄影测量与遥感学会网站的3组测试数据进行滤波,结果表明该算法能够在坡度较大的区域降低Ⅰ类误差,并将Ⅱ类误差控制在一定范围内,验证了该算法的可靠性。
- 崔浩高飞余敏叶周润
- 垂直重力梯度反演Moho面的频谱域公式及其应用被引量：1
- 2016年
- 通过求解引力相等原则下的Fredholm积分方程,可以得到不规则单一密度界面(Moho面)的起伏.本文充分参考了前人的理论研究,推导出扰动垂直重力梯度确定Moho面深度的频谱域表达式,该式具有二次项迭代精度.运用此公式进行了全球Moho面的恢复计算,并将该结果与CRUST1.0模型和GEMMA Moho模型进行了对比和验证.
- 叶周润柳林涛梁星辉郎骏健
- 改进PointNet++模型在道路杆状物提取中的应用
- 2023年
- 针对现有道路杆状物提取大多需要针对数据类型人工设计特征、泛用性差、自动化程度低等问题,本文提出一种基于改进PointNet++深度学习网络的道路杆状物语义分割方法,实现了对道路杆状物的提取。首先对原网络模型的感受野、分块大小等参数进行调整,使得该模型更适合道路点云数据;然后针对点云数据不平衡的问题,采用焦点损失函数作为模型的损失函数,使占比较少的类别得到充分训练;最后针对PointNet++网络提取特征时没有考虑邻域内各点特征影响关系的问题,采用邻域特征聚合模块融合邻域信息,提升该网络模型对点云特征的学习能力。为验证所提方法的有效性,使用改进后的网络模型在自建的道路点云组成的数据集上进行了试验,相对于经典PointNet++网络,杆状物类的分割精度明显提升,在简单道路和复杂道路上的交并比(IoU)分别提升了8.44%、15.25%,达到了98.88%、92.50%。
- 孙端正高飞叶周润吴言安张树峰谢荣晖
- 基于三维激光扫描技术的优秀建筑三维重建被引量：1
- 2017年
- 优秀建筑是人们智慧的结晶,在越来越多的优秀建筑遭到破坏的同时,人们也意识到对其保护的重要性。三维激光扫描技术以其非接触性,可以快速获取被测对象表面的三维坐标数据,为建立物体的三维实体模型提供了一种全新的技术手段。文章以合肥工业大学主教学楼为例,用三维激光扫描仪采集点云数据,并在3ds max里基于点云直接进行主教学楼的三维重建,为三维激光扫描技术在建筑物三维重建方面的应用提供了案例参考。
- 谢海荣方毛林高飞叶周润
- 关键词：优秀建筑三维扫描技术点云三维重建MAX
- 基于机载LiDAR系统的电力线点云提取方法研究被引量：2
- 2023年
- 针对野外地形高度起伏大、走向复杂、杆塔形式多样且点云密度不均匀等造成电力线点云提取精度低的问题,文章提出一种自动化精度高的新型电力线点云提取方法。根据电力线走向对整体点云进行分块处理;使用迭代高程阈值法计算得到最佳高程分割阈值,将地面点、地物点与电力线点进行分割;采用DBSCAN密度聚类法聚类出杆塔点并进行剔除,对于误分到杆塔点的部分电力线点结合点云高程搜索进一步提取出来;使用欧式聚类法对单根电力线点进行精提取。实际输电线路点云数据实验表明,该方法电力线总提取精度为99%,实现了电力线点云的自动、高效提取,可满足实际电力巡检生产需求。
- 张智前叶周润欧鑫肖信峰
- 关键词：机载LIDAR复杂地形点云
