吴月伟
- 作品数：11 被引量：31H指数：3
- 供职机构：北京科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国民航总局科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理矿业工程更多>>
- 基于状态分类评价的发动机故障诊断决策系统
- 2005年
- 提出了基于状态分类评价的决策系统。依据发动机构造的特点,将技术状态分成物理类和逻辑类。同时将专家系统和决策支持系统集成在一起构成智能决策支持系统(IDSS),为航空发动机故障诊断和维修提供更好的决策支持。
- 杨慧熊育婷吴月伟
- 关键词：决策系统智能决策支持系统IDSS专家系统故障诊断
- 基于径向基神经网络的飞机发动机故障诊断研究
- 飞机发动机的故障诊断对航空公司有着非常重要的意义，如果能全面了解发动机性能并对其故障进行快速、准确的隔离和辨识，就可以更好的有计划的换发以及确定发动机送修时的工作范围和深度，从而大大的减少运营和维修成本，提高公司效益，并...
- 吴月伟
- 关键词：飞机发动机神经网络故障诊断径向基神经网络
- 文献传递
- 基于通航飞机DA40维修演示系统的开发
- 2012年
- 提高通用航空器维修人员的业务水平,是通用航空事业快速发展的基本保障。为满足通用航空维修运行的需要,研发针对通用飞机的维修演示系统平台,可有效提高维修人员的学习效率,且具有广阔的社会效益和经济效益。系统基于DA40飞机维修手册和维修培训教学大纲开发,能较好地测试演示系统各项功能的完整性,具有广泛的示范意义。
- 樊军吴月伟
- 关键词：通用航空机务维修
- 大功率圆锥破碎机综合状态监控系统被引量：3
- 2015年
- 主要介绍了大功率圆锥破碎机综合状态监控系统,包括本地监控系统和远程监控系统。本地监控系统主要是实现破碎机的实时监控和故障诊断。远程监控系统以B/S网络结构为基础不仅能够实时监控破碎机、分析和处理破碎机的历史数据以及预测破碎机的运行状况,还能够使生产部门与企业各个部门进行信息交换,实现信息共享。破碎机综合监控系统在鞍钢集团矿业公司的应用提高了企业的信息化、自动化,为企业带来了很大的经济效益。
- 樊冰露吴月伟柳树森张浩
- 关键词：圆锥破碎机监控系统故障诊断信息共享
- 大型多缸液压圆锥破碎机技术
- 在对国外大型多缸液压圆锥破碎机技术进行研究的基础上，采用科学的设计理念，结合先进的工程制图及分析软件，通过提高设计标准和可靠性要求，来缩短中国目前在材料、工艺方面的差距，取得了较好的设计效果。采用机械性能优良的高强度合金...
- 石博强张文宇吴月伟柳树森
- 关键词：破碎机优化设计
- 国内民航机务维修培训体系的现状与发展被引量：10
- 2014年
- 为了培养民航机务维修高素质的技能型人才，中国民用航空局根据国际民航组织的要求，在允分借鉴美国联邦航空条例FAR147和欧洲航夺安令条例EASA147的基础上，
- 吴月伟刘燕冯建朝任仁良
- 关键词：国际民航组织机务维修民用航空技能型人才
- 基于EDEM与Patran的多缸液压圆锥破碎机动锥耦合仿真被引量：2
- 2015年
- 通过对某大型多缸液压圆锥破碎机工作过程的分析,得知在其工作过程中关键部件受载具有复杂多变的特点。首先通过离散元软件EDEM来模拟该型破碎机的破碎过程,获得更加贴近实际的外载荷数据;然后通过与有限元软件Patran的有效耦合,对关键部件进行有限元分析,从而得出更加准确的计算结果,为破碎机关键部件性能的改进提供了新的思路。
- 石博强张浩吴月伟李建国
- 关键词：液压圆锥破碎机动锥离散元有限元
- 基于RBF神经网络的飞机发动机故障诊断研究被引量：10
- 2005年
- 论述了径向基函数神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:径向基神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了径向基神经网络在飞机发动机故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率,且能满足实时诊断的要求。
- 吴月伟杨慧
- 关键词：径向基函数神经网络发动机故障诊断
- 基于Romax的圆锥破碎机齿轮传动系统噪声分析被引量：1
- 2015年
- 在矿山破碎作业环境中噪声污染极为严重,而破碎机作为破碎作业的主要设备,是产生噪声污染的最主要来源。因此,对破碎机进行噪声分析,对于控制噪声污染具有实际性的意义。使用Romax软件对破碎机齿轮传动系统进行噪声分析,主要分析了齿轮传动系统的啸叫噪声,包括基本啸叫分析和高级啸叫分析。
- 郑泰山吴月伟
- 关键词：圆锥破碎机齿轮传动系统噪声分析
- 基于状态分类评价的发动机故障诊断专家系统
- 2004年
- 传统的专家系统,完全在假设的情况下诊断,诊断效率不高,对监控数据很难量化,不易提供线上诊断。为了解决这个问题,提出基于状态分类评价的专家系统,依据发动机构造的特点,将技术状态分成2类:物理类和逻辑类。物理状态通过基本功能参数与零件几何特性关系建立动态故障模型,逻辑状态通过推理对专家知识采用D-S算法和预测故障程度相结合的方法。从而达到对发动机故障进行整体诊断。
- 杨慧吴月伟
- 关键词：故障状态发动机故障诊断专家系统
