唐杰
- 作品数:190 被引量:7H指数:1
- 供职机构:清华大学更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生天文地球更多>>
- 动态更新的知识图谱扩展方法及装置
- 本发明提供一种动态更新的知识图谱扩展方法及装置,所述方法包括:基于第一知识库,进行知识图谱的构建,生成目标领域的知识图谱,其中,所述第一知识库由目标领域的原始数据构成;基于所述目标领域的新知识,生成第二知识库,并将所述第...
- 侯磊刘丁枭逄凡李涓子张鹏唐杰许斌
- 一种为中英文单词对预测义原树的方法及系统
- 本发明实施例提供一种为中英文单词对预测义原树的方法及系统,包括:获取待预测单词对,以及所述待预测单词对应的类别义原;基于已知的预设义原集合和语义关系集合,和所述待预测单词对应的类别义原,采用预设义原树生成算法为所述待预测...
- 李涓子刘宝巨侯磊张鹏唐杰许斌
- 急诊发热患者血培养阳性结果的病原学分析被引量:1
- 2022年
- 目的回顾性分析2016年至2020年我院急诊发热患者血培养阳性结果的病原学特点。方法采用VITEK-Compact 2全自动细菌鉴定与药敏仪进行细菌鉴定和药敏试验,分析血培养致病菌分布特征及耐药性特点。结果急诊发热患者血培养阳性检出率为16.5%(999/6039),491株致病菌中革兰阴性杆菌占69.0%(339/491),革兰阳性球菌占27.5%(135/491);排列前5位的致病菌依次为大肠埃希菌203株(41.3%)、肺炎克雷伯菌74株(15.1%)、链球菌44株(9.0%)、凝固酶阴性葡萄球菌32株(6.5%)、金黄色葡萄球菌20株(4.1%)。伴有明确感染部位的血流感染患者中,以泌尿系统(30.7%)最为多见,其次为肝胆系统(21.9%)、肺部(21.4%)、腹腔(15.6%)、皮肤软组织(3.3%)、导管相关(1.3%);且前四种感染部位都以大肠埃希菌最为常见,而皮肤软组织和导管相关性感染的致病菌主要是金黄色葡萄球菌。产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌检出率分别为34.0%和14.9%。耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)检出率为40.0%,耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌(MRS)检出率为78.1%。肠球菌属中尚未检出对万古霉素和利奈唑胺耐药的菌株。结论发热患者血培养致病菌中以革兰阴性菌较多,其中大肠埃希菌占比最高。其中伴有明确的组织器官感染部位的以泌尿系感染患者占比最高。对于急诊发热患者,应尽早采样送检,尽早明确致病菌;定期回顾分析急诊血培养标本致病菌的分布特征及药敏情况,提示临床结合药敏试验结果选择恰当的抗菌药物。
- 魏田利代明珠郭丽娜唐杰张向阳陈旭岩赵秀英
- 关键词:血培养药敏
- 一种面向人类偏好的高效网络检索增强回答方法及系统
- 本发明公开了一种面向人类偏好的高效网络检索增强回答方法及系统,该方法包括:利用预设的网络搜索引擎获取网络网页中与问题对应的候选答案;利用检索模型得到候选参考资料;通过语言模型的语境学习生成基于候选参考资料的问答数据集,将...
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- 基于学者论文关系网络的学者学术影响力计算方法及系统
- 本发明提出一种基于学者论文关系网络的学者学术影响力计算方法及系统,属于信息技术领域。该系统包括:论文抓取模块、学者论文关系网络构建模块、网络节点权重计算模块和学者学术影响力计算模块。该方法首先确定待评价学者,构造包含学者...
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- 文献传递
- 个人主页的查找方法
- 本发明公开了一种个人主页的查找方法,包括以下步骤:在搜索引擎中输入关键信息获得搜索结果,采用最接近关键信息的搜索结果作为数据集;从数据集中抽取部分数据文本进行标注;对已经标注过的数据文本分为训练集和测试集;对训练集抽取训...
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- 基于XML模式的数据绑定应用程序接口生成方法
- 基于xml模式的数据绑定应用程序接口生成方法针对实际中存在的复杂xml schema规范,提出了一种自动生成用于操作符合xml Schema规范的xml文件的数据绑定API的方法。其特征为该方法以数据绑定技术为基础,首先...
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- 文献传递
- 一种基于搜索引擎的在线课程概念知识图谱构建方法
- 本发明提出一种基于搜索引擎的在线课程概念知识图谱构建方法,属于信息技术领域。该方法使用外部数据库和自然语言处理的方法,获取了课程文本中的概念,由此得到课程领域分类的结果,同时利用搜索引擎获取概念的搜索结果,提取其中的课程...
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- 文献传递
- 一种在线课程中的作业互评方法
- 本发明涉及一种在线课程中的作业互评方法,属于计算机应用领域,该方法包括:提取学生学习记录的特征:对作用评分者与被评分者的相似度计算,利用二分图匹配方法对作业进行分配,求解该二分图匹配的最优解,得出最佳的作业分配方案用于作...
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- 文献传递
- 科技情报大数据挖掘与服务平台AMiner被引量:1
- 2018年
- 科技情报挖掘是情报学、文献学和计算机学科的共性核心技术。发展智能型科技情报分析技术已列入《国家中长期科学和技术发展规划纲要2010-2020年》,对建设世界科技强国具有深远的战略意义。当前,新一轮产业变革正在兴起,以科技创新为核心的新技术革命深入推进,谁掌握了科技创新规律,谁就掌握了未来经济发展引擎。传统以文献服务和知识服务为标志的情报分析已不能满足“互联网+”环境下智能型科技情报分析的需求,亟需从基础理论到核心技术的自主创新,抢占国际竞争制高点,引领技术革命。
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- 关键词:科技情报数据挖掘服务平台情报分析计算机学科经济发展