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夏文超
作品数:
99
被引量:16
H指数:2
供职机构:
南京邮电大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
赵海涛
南京邮电大学通信与信息工程学院
朱洪波
南京邮电大学通信与信息工程学院
张晖
南京邮电大学
徐林林
南京邮电大学
蔡艳
南京邮电大学
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2013
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面向C-RAN上行链路的压缩感知方法
本发明公开了一种面向云无线接入网(C‑RAN)上行链路的压缩感知方法,首先要在C‑RAN场景中的每个RRH(Remote Radio Head)接收到测量值(压缩信号),对其进行CS恢复,得到用户信号数据的粗略估计;信号...
夏文超
曹逸飞
倪艺洋
赵海涛
乔屾
何昆仑
荀位
徐邦宁
一种基于分式规划的波束成形设计方法
本发明公开了一种基于分式规划的波束成形设计方法,该方法包括:构建多输入单输出(MISO)信道的系统模型,即考虑MISO干扰下行链路信道,配备M根天线的基站(BS)向N根单天线的用户发送独立的数据符号,形成最大化系统合速率...
赵海涛
葛兴峰
荀位
陈志远
夏文超
倪艺洋
朱洪波
一种基于计算和通信融合的5G无线网络虚拟化体系架构
本发明设计了一种基于计算和通信融合的5G无线网络虚拟化体系架构,该架构打通了异构无线网络的资源壁垒,共享接入网络资源,突破传统蜂窝小区结构,支持控制平面和数据平面分离。考虑通信、计算、存储多维度资源进行联合优化,建立以用...
朱晓荣
夏文超
王勇
朱洪波
杨龙祥
文献传递
一种基于合同理论的多任务无线联邦学习方法
本发明公开了一种基于合同理论的多任务无线联邦学习方法,该方法按以下步骤进行:模型拥有者对移动用户进行分簇,每个移动用户簇分别训练不同的联邦学习任务;模型拥有者通过一组最优合同对每个移动用户簇进行激励;其中,每个最优合同包...
夏文超
王思洋
徐林林
赵海涛
倪艺洋
王琴
张晖
一种物联网设备能耗自适应控制的分层联邦学习方法
本发明公开了一种物联网设备能耗自适应控制的分层联邦学习方法,包括如下步骤:1)通过在物联网设备和云服务器之间部署边缘服务器,搭建分层联邦学习系统;2)在每个训练周期t的起始阶段,云服务器根据统计信道信息以及物联网设备的能...
朱洪波
徐波
夏文超
赵海涛
张晖
文献传递
一种基于无线联邦学习的学习模型训练方法
本发明公开了一种基于无线联邦学习的学习模型训练方法,该方法按以下步骤进行:1)以任务发布者发出的奖励R和移动用户n的本地迭代精度ε<Sub>n</Sub>作为变量,采用主从博弈法,确定最佳奖励<Image file="D...
夏文超
王思洋
徐波
徐林林
一种基于深度学习的MIMO系统波束成形矩阵设计方法
一种基于深度学习的MIMO系统波束成形矩阵设计方法,步骤如下,首先利用已知算法获得深度学习网络所需要的训练样本集;接着构建深度学习神经网络模型,初始化模型相关参数并利用训练样本集进行训练;然后利用导频获取信道送入神经网络...
朱洪波
夏文超
郑淦
张军
脏纸编码条件下实现MISO下行总和速率最大化的波束形成设计方法
本发明公开了脏纸编码条件下实现MISO下行总和速率最大化的波束形成设计方法,步骤依次为:设计波束形成网络,包括深度神经网络模型和波束形成恢复模型;获得深度神经网络模型所需要的训练样本集,并进行优化训练;在深度神经网络模型...
赵海涛
靳鑫
娄兴良
夏文超
倪艺洋
朱洪波
一种面向去蜂窝多天线系统的前传压缩与预编码方法
本申请涉及一种面向去蜂窝多天线系统的前传压缩与预编码方法。该方法包括:利用上下行对偶关系,将下行预编码与压缩噪声设计问题转化为上行优化问题求解,获得训练样本集,采用随机梯度下降算法对神经网络模型进行训练,获得训练好的神经...
夏文超
陈逸捷
徐林林
赵海涛
一种面向联邦学习的用户调度和资源分配方法
本发明公开了一种无线物联网环境下基于联邦学习的用户调度和资源分配方法,无线物联网环境下联邦学习网络包括1个边缘服务器和K个用户组成;无线通信采用正交频分多址(OFDMA)方案,有N的正交子信道。本方法通过减少联邦学习每一...
朱洪波
姚俊杰
夏文超
赵海涛
倪艺洋
王琴
蔡艳
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