姚凯学
- 作品数：86 被引量：187H指数：7
- 供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：贵州省科技计划项目国家科技部科技人员服务企业行动项目教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于音频特征的工程车辆工况识别研究被引量：1
- 2022年
- 高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法,无人监管环境下工程车辆的工况识别,是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别,提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法,通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析,从中提取Mel倒谱系数作为主要特征,构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明,该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。
- 刘文才姚凯学杨乘
- 关键词：工程车辆音频特征MEL倒谱系数循环神经网络
- 通用动态测试系统的设计与实现被引量：3
- 2004年
- 就目前工业自动控制领域的现状与未来发展趋势 ,提出了一个通用动态测试系统的设计方案。详细论述了以C80 5 1F0 2 0单片机为核心硬件模块 ,以通用PC机为上位控制机 ,利用VB语言设计开发一个通用动态测试系统的具体实现过程。
- 陈建平姚凯学张厚武蔡坚
- 关键词：单片机ACTIVEX控件
- 二氧化锰混仓计算机控制系统
- 2005年
- 叙述二氧化锰混仓生产过程中用计算机实现自动化混仓的设计和实现方法,在计算机控制系统中,采用研华工控机为上位机,西门子PLC S7-200为下位机,用组态王软件作为上位机软件,用梯形逻辑图编写PLC的程序,并给出了通过PLC S7-200的RS485口实现通讯的解决方案。
- 姚凯学张庆铭郭强
- 关键词：二氧化锰组态软件PLCRS-485
- 基于深度学习的糖尿病眼底病变分级方法研究被引量：1
- 2021年
- 针对目前糖尿病视网膜病变图像人工分级困难、识别精度差等问题,研究了一种基于复合缩放模型的糖尿病视网膜病变图像分级方法,用于检测糖尿病视网膜病变,达到辅助医师诊断的目的。首先对糖尿病眼底病变图像进行了详细分析,经过图像预处理后,采用图像混合增强图像特征,同时使用图像翻转、图像加噪、调节对比度等不同方式扩充训练集,最后利用迁移学习和基于复合缩放模型方法进行糖尿病眼底图像病变程度分级。经过多组实验表明,该方法对糖尿病视网膜病变图像分级的准确率高达92%,Kappa系数高达0.88。所提出的方法无需指定病变的特征就能够达到高精度的病变分级,相较于AlexNet、LeNet、CompactNet、ResNet等模型两项指标有显著提升,对糖尿病视网膜病变诊断能提供有效的科学依据,同时对研究其他眼底病变图像也有一定参考价值。
- 蒋鹏何勇姚凯学胡加德
- 关键词：糖尿病视网膜病变
- 组态王高速数据采集方法及其实现
- 本文首先阐述了应用高级语言和组态王联合开发的方法来进行高速数据采集,最后以高速数据采集系统的实例—液压计算机测控实验台来说明组态王高速数据采集方法的实现.
- 张光建姚凯学申时全
- 关键词：数据采集ACTIVEX控件组态软件液压实验台
- 文献传递
- 产品试验台PLC系统提高动态跟踪控制品质的研究
- 本文提出了PLC系统提高动态跟踪控制品质的方法，针对产品试验台中的动态跟踪控制问题,利用BP网络和NAEMA-L2模型设计了直接逆模型控制模型。仿真结果表明，这是有效的。通过调用这些子程序编写用于实现BP算法的PLC程序...
- 张庆铭姚凯学
- 关键词：程序控制程序设计矩阵运算逆模型控制
- 文献传递
- C语言“烫”字符的内存分析
- 2015年
- 在很多人初学编程时,一般刚接触的都是C语言,而在接触C语言时,打印数组经常碰到输出"烫"字符的异常情况。本篇文章就是以Visual C++6.0为编译环境和反汇编引擎作为调试环境,省略了复杂的SEH处理过程,对此情况进行内存分析,期望可以解开初学者的一些疑惑。
- 李杨姚凯学
- 关键词：反汇编内存逆向工程
- 基于Fuzzy-PI双模控制的控制系统
- 本文叙述了孵化装置中有关温度与湿度的控制方法.为了提高控制精度、改善系统的动态、稳态性能,引入了基于Fuzzy-PI双模控制方法,并利用Matlab进行仿真.通过仿真和实际运行表明,采用了Fuzzy-PI双模控制以后,加...
- 苏涛姚凯学
- 关键词：模糊控制FUZZY-PI控制温度控制
- 文献传递
- 优化BP网络在农业墒情站数据预测中的应用研究
- 2019年
- 针对农业墒情站在采集农作物生长环境因子时表现不可靠的问题,文中使用BP神经网络来预测环境数据,辅助墒情站,为农户提供有效数据,从而对农作物进行更精准地保护。由于BP存在网络结构难以确定等问题,故利用自适应加速因子的粒子群算法、可改变搜索空间的蜂群算法和自适应变异概率的遗传算法三种方法来优化BP的初始权阈值。经仿真证明,三种改进方案不仅提高了BP预测的收敛速度,而且提高了预测精度。自适应加速因子的粒子群BP模型预测效果最佳,故将其嵌入农业墒情站,目前,墒情站已经投入使用,可有效保护农作物。
- 杨倩严凯姚凯学何勇
- 关键词：粒子群算法蜂群算法
- BP神经网络PID控制算法在农作物干燥控制系统中的应用研究与设计
- 针对传统PID控制算法对于农作物烘干控制方法存在的不足,以实现对农作物高效、节能的干燥为目的,设计了一种新型农作物干燥控制系统.系统采用DS18B20、SHT10为信息采集源,将采集到的温湿度信息传递到以C8051F34...
- 吕伟姚凯学
- 关键词：农作物BP神经网络PID控制
- 文献传递
