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廖阔

作品数：102 被引量：50H指数：3
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 98篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 34篇自动化与计算...
  • 29篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 65篇雷达
  • 51篇目标识别
  • 42篇距离像
  • 40篇一维距离像
  • 32篇雷达目标
  • 29篇特征提取
  • 28篇雷达目标识别
  • 22篇特征提取方法
  • 21篇雷达技术
  • 19篇子空间
  • 18篇识别方法
  • 18篇网络
  • 18篇目标识别方法
  • 11篇矢量
  • 10篇高维
  • 9篇图像
  • 8篇信号
  • 8篇一维像
  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络

机构

  • 102篇电子科技大学

作者

  • 102篇廖阔
  • 73篇沈晓峰
  • 69篇周代英
  • 40篇张瑛
  • 37篇冯健
  • 19篇梁菁
  • 13篇黄际彦
  • 12篇何旭东
  • 6篇周毅
  • 6篇况凌
  • 6篇陈章鑫
  • 4篇邬震宇
  • 4篇万群
  • 4篇王珍
  • 2篇窦衡
  • 2篇王莎
  • 2篇刘萍
  • 2篇冯婧
  • 2篇马敏
  • 2篇黄健

传媒

  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 2篇2024
  • 19篇2023
  • 25篇2022
  • 8篇2021
  • 13篇2020
  • 11篇2019
  • 5篇2018
  • 9篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2004
共 102 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于深度残差分离卷积网络的二次雷达信号去噪方法
本发明属于雷达技术领域，具体的说是一种基于深度残差分离卷积网络的二次雷达信号去噪处理方法。本发明首先对二次雷达应答信号进行预处理，对数据进行数据集划分，归一化和向量化。随后基于深度学习方法，构建了一种深度残差分离卷积神经...
沈晓峰都雪廖阔许天奇
文献传递
基于伪标签学习的雷达一维距离像目标识别方法
本发明属于雷达目标识别领域，尤其涉及一种基于伪标签学习的雷达一维距离像目标识别方法。本发明的技术方案为：首先将单基地雷达获取的一维距离像信噪比SNR为22dB的数据作为训练数据，并对样本数据的标签做离散编码；然后利用CN...
沈晓峰何旭东司进修廖阔周代英陈章鑫
一种基于可见光引导的多注意力RGBT目标跟踪方法
本发明属于扩展目标跟踪技术领域，具体涉及一种基于可见光引导的多注意力RGBT目标跟踪方法。本发明提出了非对称可见光引导的双向融合网络，利用可见光特征丰富红外特征的信息，引导两个模态的融合，完成模态的交互，减少目标跟踪任务...
廖阔陆婉莜陈思情黄际彦沈晓峰
一种真假目标一维距离像的变换域不变特征提取方法
本发明属于目标识别技术领域，具体的说是涉及一种真假目标一维距离像的变换域不变特征提取方法。本发明首先对一维距离像形成的二维图像进行radon变换，然后在radon变换域计算多个不变换量，并将这些不变量组成一个矢量作为分类...
周代英廖阔沈晓峰冯健
一种目标库属性判别邻域保持学习子空间特征提取方法
本文公开了一种目标库属性判别邻域保持学习子空间特征提取方法。该方法首先利用稀疏分析获得库属目标的每个训练样本的邻域样本稀疏系数，然后在低维空间以该系数对每一样本的邻域重构样本进行加权，建立邻域保持学习子空间提取库属目标的...
周代英沈晓峰梁菁廖阔张瑛冯健
文献传递
一种基于深度链接卷积网络的雷达真假目标识别方法
本发明属于雷达目标识别技术领域，具体涉及一种基于深度链接卷积网络的雷达真假目标识别方法。本发明中深度链接卷积网络由5个一维链接卷积池化子网络堆集而成，后面再串接一个softmax分类层，其中每个一维链接卷积池化子网络由1...
周代英沈晓峰廖阔张瑛冯健
一种基于双阶段深度网络的雷达主瓣抗干扰方法
本发明属于雷达抗干扰技术领域，具体涉及一种基于双阶段深度网络的雷达主瓣抗干扰方法。本发明将Transformer和U‑net网络结合，提出基于信号时频图的双阶段干扰抑制算法。一阶段，利用Transformer在全局注意力...
廖阔何学思彭曙鹏田祯杰沈晓峰
改进的ReliefF算法用于雷达距离像目标识别被引量：14
2010年
提出了一种改进的ReliefF算法,并将其用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)目标识别。与传统ReliefF算法相比,新算法通过在每类目标中等距离间隔抽取相同数量样本的方式进行权值累积,降低了样本数量及分布差异等因素对特征权值的影响,得到了更稳定有效的特征权值。利用此权值不但可降低特征向量维数,并可对最小距离分类器加权,提高目标识别率。最后,对5种不同飞机实测数据的识别结果表明本算法可达到83%的平均识别率。
廖阔付建胜杨万麟
关键词：雷达目标识别高分辨距离像RELIEFF算法特征权值
类聚集子空间的真假目标一维距离像特征提取方法
本发明属于雷达技术领域，尤其涉及一种类聚集真假目标一维距离像特征提取方法，该方法能够使同类目标特征更加紧密，而异类目标特征之间的分离更大，克服常规判别子空间方法的缺陷，即使在不同目标数据分布出现较严重的交叠，仍然能够获得...
周代英张瑛廖阔
一种雷达目标一维距离像局部最优子空间识别方法
本发明提供了一种雷达目标一维距离像局部最优子空间识别方法，有效的提高对雷达目标的识别性能，该方法首先利用训练数据计算最近类内距离散布矩阵和最近类间距离散布矩阵，然后，通过最优比值准则建立一个局部最优子空间，提取目标特征，...
周代英廖阔沈晓峰梁菁邬震宇
文献传递
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