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张仲非

作品数：69 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 69篇中文专利

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学

主题

  • 22篇图像
  • 15篇语义
  • 14篇标签
  • 12篇向量
  • 12篇向量机
  • 12篇分类器
  • 11篇网络
  • 10篇鲁棒
  • 9篇语义结构
  • 8篇多任务
  • 8篇视频
  • 8篇视频数据
  • 8篇数据集
  • 7篇视频场景
  • 6篇数据集中
  • 6篇数据域
  • 6篇聚类
  • 6篇句子
  • 5篇迭代
  • 5篇噪声

机构

  • 69篇浙江大学

作者

  • 69篇张仲非
  • 28篇李英明
  • 19篇李玺
  • 13篇杨名
  • 11篇祁仲昂
  • 8篇张正友
  • 8篇方正
  • 8篇黄思羽
  • 6篇李斌
  • 5篇何周舟
  • 5篇金涛
  • 5篇皮特
  • 4篇赵学义
  • 2篇张晨逸
  • 2篇田健
  • 1篇金永波
  • 1篇王跃

年份

  • 2篇2024
  • 5篇2022
  • 5篇2021
  • 12篇2020
  • 6篇2019
  • 7篇2018
  • 9篇2017
  • 4篇2016
  • 6篇2015
  • 3篇2014
  • 8篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 69 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种应用于图片多属性预测的神经网络结构搜索方法
本发明公开了一种应用于图片多属性预测的神经网络结构搜索方法，用于在图片多属性预测问题中搜索最优的神经网络结构。具体包括如下步骤：获取用于训练神经网络的图片多属性预测数据集，并定义训练目标；贪心搜索最优的神经网络结构；重新...
黄思羽李玺张仲非
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一种基于学习跨数据域子空间的图像内容识别的分类方法及装置
本发明公开了一种基于学习跨数据域子空间的图像内容识别的分类方法及其装置，其包括：对待分类的各目标图像进行特征抽取，将图像数据转化成可用于分类的数值型数据；输入各目标图像数据域和辅助数据域的数据特征，以及对应辅助域数据的类...
方正张仲非
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一种基于深度学习自注意力机制的句子排序方法
本发明公开了一种基于深度学习自注意力机制的句子排序方法，当一段文本输入之后，首先利用长短期记忆网络将文本中的每一个句子翻译成分布式向量，获取句子的句法信息；其次，采用自注意力机制去学习句子之间的语义关联，并挖掘潜在的逻辑...
崔白云李英明张仲非
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一种用于文本分类的多任务机器学习方法及其装置
本发明公开了一种用于文本分类的多任务机器学习方法及其装置，本发明特点在于同时利用任务关系建模和文本数据链接结构，对回归矩阵和样本预估标签值之间的差异进行概率建模，然后基于采样技术和凸优化方法对上述概率模型提出参数学习方法...
李英明杨名祁仲昂张仲非
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跨媒体多视角非完美标签学习方法
本发明实施例公开了一种跨媒体多视角非完美标签学习方法，包括以下步骤：对非完美标签训练集进行预处理，在两个相互条件独立的视角上提取训练集的两组特征；利用两组特征和训练集现有的非完美标签，利用一种新的多标签二视角柔性支持向量...
祁仲昂杨名张仲非张正友
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基于多通道一致性特征的行人重识别方法及其系统
本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于多通道一致性特征的行人重识别方法，包括如下步骤：输入包括训练数据和测试数据的待匹配的N个图像对<Image file="DDA0001546277910000011.GIF" he...
毛超杰李英明张仲非
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一种基于人体表观结构的人群数量预测方法
本发明公开了一种基于人体表观结构的人群数量预测方法，用于预测给定场景图像里的人群数量。具体包括如下步骤：获取用于训练人群数量预测模型的监控图像数据集，并定义算法目标；对监控图像数据集中行人身体的表观语义结构进行建模，并对...
黄思羽张仲非李玺
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基于鉴别流形的跨数据域的转移学习分类方法
本发明实施例公开了一种基于鉴别流形的跨数据域的转移学习分类方法，包括以下步骤：输入各个数据域的数据和用于训练的标签数据，对数据建立用于谱图几何调节的邻接图；对输入的数据、标签信息和建立的邻接图，将优化目标结合，建立统一的...
方正张仲非
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一种基于代价敏感学习的联合知识嵌入方法
本发明公开了一种基于代价敏感学习的联合知识嵌入方法，包括以下步骤：S1，通过知识库建立三元组组成的训练集；S2，建立基于实体、关系嵌入向量的三元组评分函数,在只考虑实体层面上下文关系的条件下，建立基于最大边缘的优化目标；...
虞盛康赵学义李玺张仲非
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一种基于一维序列学习的视频概括方法
本发明公开了一种基于一维序列学习的视频概括方法，用于概括给定视频的主要内容并输出其中的关键视频片段。具体包括如下步骤：获取用于训练视频概括模型的视频数据集，并定义算法目标；对视频数据集中的时空语义结构进行序列特征建模；基...
黄思羽李玺张仲非
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