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张慧玲

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：河北工程大学经济管理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇预测法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇时间序列预测...
  • 1篇内生
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇主成分
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇煤炭
  • 1篇煤炭需求
  • 1篇煤炭需求预测
  • 1篇工神经网络
  • 1篇国内生产总值
  • 1篇非线性时间序...

机构

  • 1篇河北工程大学
  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇张慧玲
  • 1篇蔡炜华
  • 1篇李紫玥
  • 1篇宁云才

传媒

  • 1篇集团经济研究

年份

  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
煤炭需求预测的主成分神经网络模型
2007年
煤炭需求预测的方法很多，主要有主观推断法、趋势外推法、国内生产总值单位能耗预测法、消费弹性系数法、主要消耗部门预测法、人均能耗法、回归分析法、时间序列预测法、灰色预测方法等。从1997年煤炭消费下降以来，上述方法预测的结果误差越来越大。近年来，灰色预测模型和人工神经网络模型用于非线性时间序列预测较为引人注目，其优点是在建模时都不需要计算统计特征，但也有其不足之处。一般神经网络处理信息不能将输入信息空间维数简化，当输入信息空间维数较大时，网络不仅结构复杂，容错和受干扰能力差，最后影响了预测的结果。
蔡炜华宁云才张慧玲李紫玥
关键词：人工神经网络模型煤炭需求预测时间序列预测法主成分非线性时间序列预测国内生产总值
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