张成功
- 作品数：3 被引量：56H指数：2
- 供职机构：山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于极性词典的情感分析方法被引量：52
- 2012年
- 极性词典是文本情感分析和倾向性分析的基础。本文构建了一个全面、高效的极性词典,包括基础词典、领域词典、网络词词典以及修饰词词典,深入研究了修饰词对极性词的影响,将极性词与修饰词组合成极性短语作为极性计算的基本单元,提出了一种基于极性词典的情感分析方法。实验结果表明,利用本文构建的词典进行倾向性分析效果不错。
- 张成功刘培玉朱振方方明
- 关键词：修饰词情感分析
- 融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究被引量：4
- 2014年
- 话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题.现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系.为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈(Information bottleneck,IB)算法,用于子话题逻辑语义单元的划分,并利用这些逻辑语义单元表示报道,进行话题关联检测.实验证明该方法有较快的收敛速度,并在一定程度上提高了系统性能.
- 杨玉珍刘培玉费绍栋张成功
- 关键词：信息瓶颈
- 基于浅层语义的文本倾向性分析研究
- 张成功
- 文献传递
