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彭艳兵

作品数：42 被引量：198H指数：7
供职机构：武汉邮电科学研究院更多>>
发文基金：江苏省科技支撑计划项目国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学政治法律更多>>

合作作者

文献类型

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  • 1篇学位论文
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领域

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  • 8篇电子电信
  • 1篇政治法律
  • 1篇理学

主题

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  • 4篇入侵检测
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  • 2篇自相似
  • 2篇网络异常
  • 2篇文本分类
  • 2篇相似度
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  • 2篇路由查找

机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 3篇2005
  • 2篇2004
共 42 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于决策树的多维属性自动推理识别被引量：4
2017年
现有的决策树分类在属性识别的应用中存在一定的不足,如样本数据属性类别必须事先已知,无法做到自动推理等。针对以上不足,本文提出一种基于决策树的多维属性自动推理的机器学习识别模型。通过引入属性相似度度量策略和机器学习的方法,实现多维属性的自动推理和识别。实验结果表明,该模型能有效地对多维属性进行自动分类,准确率达到93%左右,且识别的最终得分score均在0.71以上,能很好地满足属性自动识别的需求。
汤鲲蒋炳南彭艳兵
关键词：决策树分类
基于注意力机制BiLSTM的事件抽取方法被引量：12
2020年
事件抽取是自然语言处理中一项具有挑战性的任务,对于后续的信息处理有重要作用。本文采用BiLSTM模型与Attention层结合,完成了事件触发词检测,实现了事件类别的分类。与以往的事件检测方法相比,本文将两类任务视作同一个任务,避免了上游任务对下游任务的影响,使用神经网络学习特征,引入注意力机制突出重点信息。在MELL语料上进行生物事件抽取实验,结果表明准确率和召回率较高,F1值为81.66%,优于以往的方法。
盛煜堃彭艳兵
关键词：事件抽取
基于KNN技术的校内网验证码识别被引量：12
2017年
随着科技日新月异的发展,验证码技术在网络防护和信息安全方面有着广泛的应用。由于网络攻击手段的提升,验证码技术也在改进。本文采用的校内网验证码是当前网络中最普遍的字符验证码类型,它多元化的背景噪音和字符扭曲粘连的特点,使得验证码很难实现程序自动识别。针对这些特点,本文在背景去噪阶段,提出RGB三原色去噪法;在单个字符切割阶段,采用轮廓差投影法与水滴算法相结合的分割方法。最后得到所有字符模型,再利用KNN算法,进行字符识别,从而得到识别结果。实验结果表明,该方法对有背景噪声和字符扭曲粘连的验证码有很好的识别效果。
汪洋许映秋彭艳兵
关键词：验证码KNN
一种便捷的移动终端应用程序下载方法被引量：1
2011年
针对目前平台提供商提供的下载方式不够灵活,提出一种应用程序下载的便捷方法,使得用户无需进入繁琐的层层嵌套式的软件目录查找可供下载的应用程序,简化了用户操作。对企业用户而言,移动终端所需下载的应用程序往往只有一个,因此可以实现应用程序的傻瓜式下载并安装,可以避免由于客户所厌烦的繁琐的操作方式而导致的客户流失。最后用实验验证了该方法的便捷性。
张平廖闻剑彭艳兵程光陈志祥
关键词：下载
基于深度学习的遥感图像新增建筑物语义分割被引量：6
2019年
目前在土地监察业务中很重要的一项工作就是监管地上建筑物的建、拆、改、扩。对于大城市及其郊区来说,很难靠工作人员来每天全城巡查,依靠高分辨率卫星遥感图像和深度学习算法可以革新现有的工作流程。论文基于深度学习方法U-net神经网络原理设计了一种新的网络结构,并采用随机梯度下降与Momentum组合的优化方法训练深度学习模型实现语义级别的图像分割。通过使用改进的基于U-net的方法,实验表明可以更准确地识别出更多更复杂的新增建筑物。
陈一鸣彭艳兵高剑飞
关键词：卫星遥感图像神经网络
基于Counting Bloom Filter的DNS异常检测被引量：2
2014年
鉴于失败的DNS查询(failed DNS query)能提供恶意网络活动的证据,以DNS查询失败的数据为切入口,提出一种轻量级的基于Counting Bloom Filter的DNS异常检测方法。该方法使用带语义特征的可逆哈希函数对被查询的域名及发起查询的IP进行快速的聚类和还原。实验结果证明该方法能以较少的空间占用和较快的计算速度有效识别出DNS流量中的异常,适用于僵尸网络、分布式拒绝服务(DDoS)攻击等异常检测的前期筛选和后期验证。
胡蓓蓓彭艳兵程光
关键词：异常检测
临近基站建议模型在基站位置校正中的应用被引量：2
2015年
移动网络和智能终端的迅猛发展使得基于位置的服务LBS(Location-based Service)成为互联网发展的热点之一,因此基站位置的准确性成为至关重要的因素。针对位置错误或者无位置信息的基站,本文提出一种新的校正算法临近基站建议模型(Nearest Base Station Suggestion Method,NBSS)。首先,该算法在数据预处理和时间粒度上进行过滤,在提高数据质量的同时减少运算量;其次,根据时间连续性的特点,结合用户手机终端App上传的位置信息,获取某一动态时间内用户轨迹经过的基站序列;最后,参考这些基站的位置特点,给出错误基站或无位置信息的新增基站的建议位置。通过实地考察基站位置,将NBSS算法校正后的结果与真实值进行对比分析,实验结果表明,该算法时间复杂度较低,能够满足大多数无线应用的位置精度要求。
冯利容彭艳兵杨美珍
关键词：微蜂窝
模糊时间序列模型在论域划分上的研究
2015年
模糊时间序列的研究方向主要是围绕论域划分和模糊关系表示2个方面。首先,本文针对模糊时间序列模型中多尺度比率的论域划分方法存在的问题,提出用相邻数据相对误差的几何平均代替算术平均的方法,以提高模糊区间的精度和预测的准确度;其次,针对周期性的时间序列,采用连续时间的观测值表示模糊逻辑关系将存在很大的预测误差,使用以周期为间隔的时间序列的观测值来表示模糊逻辑关系,此方法不仅简化了模糊关系矩阵,而且降低了算法复杂度;最后,通过重庆某网吧客流量的预测,验证此方法的有效性。
汪洋陈海燕彭艳兵
自相似活跃子网前缀空间的路由查找
地址查询是路由器的基本工作,活跃IP和子网前缀地址空间是分形的,而针对这种分形分布的查询可以用于对路由查找进行统计优化.本文在CERNET江苏省网边界分析了活跃IP地址空间的特点和子网前缀空间分形自相似特性,发现活跃IP...
彭艳兵龚俭丁伟徐加羚
关键词：分形
基于Graph Embedding的话单分析
2020年
现阶段大多是利用社交网络理论进行分析,发现话单数据中的潜在人员。社交网络理论是将数据中的实体用节点表示,节点间的关系用线表示。大数据时代很多传统的算法在针对多特征的数据时,分析结果的理想性越来越差。而机器学习这几年在数据分析工作中大放异彩,为很多经典问题提供了一种新的解决思路。论文正是基于这样的背景,提出了一种新的推荐算法,用图嵌入的方法研究话单数据,将通话网络中的点和关系向量化,使机器学习算法用于话单分析成为可能。
韩文轻彭艳兵
关键词：图嵌入
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