徐荣聪
- 作品数：34 被引量：175H指数：9
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 拓扑空间中的Banach定理与几乎连续
- 1998年
- 将距离空间中的Ｂａｎａｃｈ定理推广到齐次第二纲的拓扑空间上，利用此定理来讨论Ｇｏｆｍａｎ－Ｂｒａｄｆｏｒｄ意义下几乎连续的性质．
- 徐荣聪
- 关键词：拓扑空间第二纲集
- 基于密度敏感距离的协同训练算法
- 2011年
- 半监督算法作为一种能有效利用大量的未标签数据来改善少量的标签数据训练出来的分类器性能的算法,无论在理论上还是实践上都很有意义。提出一种基于密度敏感距离的协同训练算法,通过引入一种能有效描述数据的内在聚类分布的距离度量,来改善用组合分类器在少量数据集上得到的弱分类器,实验表明该方法是有效的。
- 徐飞裕徐荣聪
- 关键词：分类器组合半监督学习
- 利用判别式估计特征指数
- 2009年
- 给出周期系数二阶线性微分方程x″+q(t)x=0(q(t)<0)特征指数的一种估计方法.计算简单且精确度较高.
- 徐荣聪
- 关键词：二阶线性微分方程
- 组合ARMA与SVR模型的时间序列预测被引量：11
- 2009年
- 经典的ARMA模型常用于平稳时间序列的预测,而对于自然界绝大部分的非平稳序列一般采用确定性时序分析和随机时序分析。确定性时序分析对随机性信息浪费严重,而随机时序分析经过差分平稳序列后又回归到ARMA模型。本文利用在充分ARMA模型拟合后的残差序列进行支持向量回归(SVR)拟合,进而对原序列进行组合预测,比起单一模型的拟合及预测,该组合有效地提高了预测精度。
- 林慧君徐荣聪
- 关键词：时间序列ARMASVR组合预测
- 基于时间序列模式表示的异常检测算法被引量：12
- 2007年
- 提出了一种基于时间序列的模式表示提取时间序列异常值的异常检测算法(PREOV)。时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能,并且具有一定的除噪能力。在时间序列模式表示的基础上提取异常值,可以大大提高算法的效率和准确性,达到事半功倍的效果。在本算法中,还使用了一定的剪枝策略,使得算法的时间复杂度进一步降低。该算法计算简单、实现方便、无须训练,可以支持时间序列的动态增长。
- 詹艳艳陈晓云徐荣聪
- 关键词：时间序列支持数异常值
- 遗传算法求解工程项目方案选择问题
- 2010年
- 传统解析法在处理多目标问题时存在容易陷入局部最优,计算量大等缺点,限制了其在实际问题中的应用,遗传算法具有很多优良性质,本文就遗传算法对工程项目方案选择问题实际问题进行求解,并对结果进行对比分析,结果表明算法是有效,合适的。
- 徐飞裕徐荣聪
- 关键词：工期成本遗传算法帕雷托最优
- 《高等数学》少学时教学改革实践被引量：3
- 1998年
- 本文介绍了对高等数学课使用ＣＡＩ辅助教学，加大课堂信息量，减少课时的教学改革试点的具体实践，并总结教学改革的经验与体会。
- 李莲英徐荣聪卢旋珠
- 关键词：教学改革学时CAI辅助教学《高等数学》
- 全文增补中
- 概率统计实验课的教学改革初探被引量：5
- 2007年
- 探讨概率统计实验课教学改革的目的以及福州大学在该实验中的一些实践体会和存在问题.
- 游华徐荣聪
- 关键词：概率统计实验课教学改革
- 基于角点检测的图像形状特征提取方法被引量：16
- 2010年
- 针对形状标记表示法可能遗漏轮廓曲线上较重要边界点的问题,提出一种基于角点检测的质心距离标记法。该方法采用轮廓跟踪技术获取物体的轮廓曲线,通过角点检测得到曲线上的所有角点,利用质心距离产生形状标记。以最近邻分类和K-中心聚类对其性能进行验证,结果证明了该方法的有效性。
- 韦东兴陈晓云徐荣聪
- 关键词：特征提取时间序列角点
- 最近特征线在音频分类中的应用
- 2011年
- 通过提取基音频率、明亮度、带宽、过零率、响度、均方根、相邻点之间距离的均值和方差及Mel倒谱系数这8个特征构造特征集,在此基础上提出一种基于最近特征线的音频分类算法,对其进行枪声、鞭炮声、喇叭声及说话声的分类实验中,结果表明,该算法的分类效果较好,错误率可低至11.76%。
- 练芝飞徐荣聪
- 关键词：音频分类最近特征线MEL倒谱系数
