方昱春 作品数:30 被引量:77 H指数:3 供职机构: 上海大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会重点学科基金 上海市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 生物学 历史地理 更多>>
Your New Key:生物特征识别技术 被引量:3 2007年 生物特征识别是利用人的生理和行为特征的个体差异性进行身份鉴别的技术。随着技术进步和需求扩大,生物特征识别技术得到了蓬勃发展。本文概述了生物特征识别技术的应用、各种生物特征的特点、生物特征识别的一般方法以及相关的附加技术,并且对生物特征识别技术的未来发展进行了展望。 方昱春 王展关键词:生物特征识别 身份验证 融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测 被引量:47 2004年 基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决策规则融合人脸轮廓和面部区域分类器 .该文分别在标准头部图像库、BioID人脸图像库 (灰度人脸图像库 )和彩色人脸图像库上测试了轮廓 区域人脸检测器 .大量的实验结果表明了所提出的轮廓 区域人脸检测器通过引入轮廓信息有效地提高了人脸检测算法的精度 . 方昱春 王蕴红 谭铁牛关键词:人脸检测 支持向量机 信息融合 最小错误率 视频透视式增强现实实时互动技术的研究及应用 陈一民 汤汶 丁友东 李启明 黄东晋 李晓强 熊玉梅 陈明 姚争为 马德宜 方昱春 蓝建梁 陆意骏 黄诗华 赵东阳 朱凯迪 汪超 庞海波 李俊 张倩 黄晨 徐升 周明珠 该项目建立完成了用于AR系统的景深模型,并提出具有景深效果的实时渲染算法;提出了一种基于云台控制技术的自动调焦系统实现方法、基于运动对象与编码的注册和遮挡判定渲染算法、基于粒子群优化的并行算法以及基于遗传算法的并行算法等...关键词:关键词:自动调焦系统 汉字识别系统 一种新的改进AdaBooat弱分类器训练算法 被引量:9 2009年 AdaBoost是机器学习中比较流行的分类算法。通过研究弱分类器的特性,提出了两种新的弱分类器的阈值和偏置计算方法,二者可以使弱分类器识别率大于50%,从而保证在弱分类器达到一定数目的情况下,AdaBoost训练收敛。对两种阈值和偏置计算方法的仿真实验结果表明,在错分率降可接受的范围内,二者均使用较少的弱分类器便可获得高识别率的强分类器。 谢红跃 方昱春 蔡起运关键词:弱分类器 ADABOOST算法 基于条件生成对抗网络的端对端的侧面人脸合成正脸的系统及方法 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的端对端的人脸图像生成方法,该方法的具体步骤为:输入多张经过预处理的真实人脸图像至生成器,生成器对所输入的真实人脸图像进行编码、转码及解码处理,生成拟合真实图像分布的合成图像;将所得的... 方昱春 李一帆 袁秋龙 涂小康一种基于多模态特征调节与嵌入表示增强的手势识别方法 本发明公开一种基于多模态特征调节与嵌入表示增强的手势识别方法,包括采集三种不同模态视频和音频,并对视频和音频进行预处理;提取经预处理的视频的图像特征,调节所述图像特征,获得视频表示;提取经预处理的音频模态的音频特征,基于... 方昱春 肖仕维 冉启材文献传递 一种用于图像检索的图像间距离的归一化方法 本发明公开了一种用于图像检索的图像间距离的归一化方法,该方法首先从图像距离数据集中随机采样得到一图像距离数据子集;对该图像距离数据子集进行距离变换,计算图像距离数据子集累积分布直方图,获得距离标准化映射表;根据标准化映射... 方昱春 常璐 余婵娟文献传递 基于模糊循环随机映射的人脸生物特征加密算法 2012年 随着生物特征识别技术的广泛应用,其安全性方面的缺陷也逐渐暴露出来。密码技术与生物特征识别技术相结合的生物特征加密技术,就是为了弥补生物特征识别在安全方面的不足而产生的。在研究已有人脸生物特征识别技术的基础上,提出一种兼具安全性及容错能力的人脸生物特征加密算法:模糊循环随机映射(Fuzzy Cyclic Random Mapping,FCRM)。在每次循环中,加密模型使用前一次循环的密钥作为随机种子生成映射矩阵,对用户的人脸特征进行映射,形成一个循环的随机映射过程。加密过程中,还使用了容错技术来减少合法用户人脸图像和特征的随机噪声对识别率的影响,而循环的映射过程能够在不减少认证准确率的前提下,阻止非法用户通过认证。 吴懿晨 方昱春 谭盈关键词:人脸识别 基于稀疏学习的人脸语义子空间提取 2014年 人脸语义检索在识别技术中有着重要的作用,如表情检索、性别判断、年龄估计等,上述识别技术通过捉捕人脸语义信息来实现。研究将人脸语义信息融入到人脸检索中,提出一种基于稀疏学习的人脸语义子空间提取方法。语义子空间学习被分为字典构建和稀疏学习2个部分。在字典构建的过程中,给出语义差的方法来对互斥语义进行计算,使提取的某类语义不受其他类语义干扰语义子空间,并对不同语义环境和不同语义差组合进行测试。在稀疏学习部分,使用Lasso算法对其进行改进。实验结果表明,与传统Fisher方法相比,该方法撇除其他语义干扰的子空间稳定性更强,且有一定的降维效果。 程功 方昱春 余婵娟 李杨关键词:子空间学习 人脸识别 双分支时空关键点特征增强人体姿态迁移网络 被引量:1 2023年 为了充分利用动作序列之间的先验信息以提升姿态迁移模型的性能,提出了一个基于时空图卷积的双流关键点特征增强模块,即双分支时空图姿态迁移模块(dual-branch spatial temporal graph pose transfer block,DSTG-PTB)。DSTG-PTB从高帧率和低帧率2个不同的分支进行特征提取。输入的关键点数据首先经过位置嵌入和速度嵌入,然后构建人体骨骼关键点的时空图,并利用时空图卷积网络挖掘动作关键点之间的关联特征,最后将2个分支的特征进行融合并嵌入现有的姿态迁移模型中。对4个序列动作数据集进行了全面的定性和定量实验分析,结果表明,所提DSTG-PTB可以有效提升姿态迁移网络的性能,生成更符合用户审美的序列图像。 冉启材 王亮军 方昱春 倪兰关键词:图像生成