李富荣
- 作品数:27 被引量:70H指数:4
- 供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金:军队科研基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程文化科学更多>>
- 神经网络在地-地导弹惯导系统初始对准中的应用
- 2008年
- 以地-地导弹的惯导系统为研究对象,分析了传统方法在惯导系统初始对准方面的缺陷。针对惯导系统的非线性及实时性等方面的要求,考虑到神经网络所具有的函数逼近性能,扩展Kalman滤波(EKF)所具有的最优估计性能的特点,提出了基于扩展Kalman滤波的神经网络应用技术。应用扩展Kalman滤波对多层神经网络的非线性离散时间系统进行算法训练,在获得的所有观测数据中找到状态(权值)的最小方差估计。在假定的地理坐标系下,对地-地导弹的惯导系统地面自对准的非线性状态方程,应用Matlab对基于EKF的神经网络方法和传统的Kalman滤波方法进行了仿真,对仿真的结果进行了对比分析。
- 马峰李富荣张安
- 关键词:地地导弹惯导系统神经网络非线性
- 基于PXI虚拟仪器的航空静止变流器自动检测仪设计被引量:1
- 2006年
- 本文介绍了基于PXI总线的航空静止变流器的通用自动检测仪的设计,给出了检测仪硬件系统的组成方式和软件系统的设计。该检测仪具有通用性好、自动程度高、检测参量多、检测速度快的特点。该检测仪能够对多种型号的航空静止变流器进行自动检测。
- 王玉峰李富荣杨春英
- 关键词:航空静止变流器自动检测仪PXI
- 基于PLC的电源控制器被引量:2
- 2008年
- 根据自动测试系统(ATE)集成要求,提出了基于PLC的ATE供电电源控制器的设计方案和实现方法。经实际应用表明,该电源控制器电路简单、稳定可靠,大大提高了ATE的自动化水平。
- 王玉峰李富荣郑喆
- 关键词:PLC电源控制器自动测试设备
- LS-SVM在提高气压测高系统精度中的应用研究
- 2008年
- 在利用计算机软件补偿飞机测高系统误差方法中,传统的采用分段拟合方法精度不高,非线性误差大;神经网络存在过学习、网络拓扑结构不易确定以及泛化能力差等缺点。提出利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对某型飞机测高系统误差进行预测、补偿,提高其测高精度。在分析LS-SVM回归算法的基础上,利用LS-SVMlab1.5对某型飞机测高系统误差样本数据进行了仿真。结果表明,LS-SVM在数据回归预测方面精度高、泛化能力强、稳定性好,可以有效提高飞机气压测高系统精度,具有应用推广价值。
- 邸亚洲秦永元李富荣于建立
- 关键词:最小二乘支持向量机泛化能力
- 基于自适应遗传BP算法神经网络数据融合的空中目标识别被引量:1
- 2007年
- 空中目标识别是现代防空作战的重要研究内容。本文利用不同类型目标产生的多类型传感器的数据信息对目标进行识别。为了训练神经网络目标识别分类器,将遗传算法和BP算法相结合,提出了一种新的自适应遗传BP算法,利用这种神经网络来确定指标的权值。仿真试验结果表明,基于自适应遗传BP算法神经网络的识别是一种简单、可靠的目标识别方法,具有很好的目标识别效果。
- 马峰李富荣张安
- 关键词:神经网络数据融合目标识别
- 基于GL Studio的虚拟仿真技术在测试语言ATLAS中的应用被引量:3
- 2007年
- 针对部分机载设备测试过程中需要人机交互的问题,提出了基于GL Studio的虚拟仿真技术与测试语言ATLAS相结合的测试方案,并给出了具体的方法。
- 袁涛邸亚洲李富荣曲建岭
- 关键词:GLSTUDIO
- 基于HS3282芯片实现ГОСТ18977总线数据传输方法被引量:2
- 2007年
- 介绍了俄罗斯航空电子设备的数字数据传输标准ГОСТ18977/PTM1495规范,并与ARINC429总线标准作了分析比较,在此基础上提出了利用总线接口芯片HS3282实现ГОСТ18977/PTM1495信号协议收发的处理方案。
- 邸亚洲李富荣于建立曲建岭
- 关键词:总线ARINC429
- 基于数据挖掘的TQZ-1A故障诊断研究
- 2012年
- 为了解决惯性领域内"数据丰富知识贫乏"的问题,建立一个基于数据挖掘的智能故障诊断系统,并重点围绕其中的数据挖掘环节展开研究。以全姿态组合陀螺TQZ-1A为研究对象,运用Clementine12.0工具,借鉴CRISP-DM行业标准,构建了基于两阶段聚类并做改进的C5.0模型。经过模型评价指标的综合评估验证了模型良好的预测性能,说明所建立的模型是科学的,适用于工程实践。
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- 基于人工智能的温湿度补偿方法在气体测量中的应用被引量:3
- 2003年
- 针对气体传感器的温湿度效应 ,提出了两种基于人工智能的温湿度补偿方法 ,即模糊修正因子法和人工神经网络法 ,并阐述了其基本工作原理。实验结果表明 ,这两种方法软、硬件实现简单 ,补偿精度较高 。
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- 关键词:人工智能模糊推理神经网络
- 基于人工神经网络的磁航向误差校正方法被引量:2
- 2006年
- 介绍了前馈神经网络的特点和基于递推预报误差(RPE)的训练算法,利用前馈神经网络对某航向同步传输系统的磁航向误差进行了校正,并给出了实验结果。
- 曲建岭高峰李富荣孙俊恩周玉平
- 关键词:前馈神经网络RPE算法磁航向