李建东
- 作品数：17 被引量：24H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术石油与天然气工程更多>>
- 关于提高软件工程专业学生工程能力的探索与思考
- 2011年
- 针对我国计算机软件相关专业“产销不对路”的教育现状，围绕工程教育的集成性和实践性，对软件工程专业实践教学进行了研究，提出了工程化实践教学的总体思路，并对四类实践课程进行工程化改造，通过校企合作推出工程项目实训，为构建工程化实践教学新体系做出了有益尝试。
- 李建东徐娇月宋艳芳
- 关键词：软件工程实践教学
- 企业、学校、学生三方共赢的顶岗实习运行模式探索被引量：1
- 2011年
- 本文针对当前本院实施的顶岗实习现状，从建立校企合作机制、制定教学培养方案以及培养学生职业素养及能力三个方面论述了一种企业、学校、学生三方共赢的顶岗实习运行模式。
- 徐娇月李建东
- 关键词：顶岗实习三方共赢
- 一种基于云计算存储和深度学习的遥感图像目标检测方法
- 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于云计算存储和深度学习的遥感图像目标检测方法，本发明通过并行化深度学习，减少训练时间，优化训练效果，有效地提高图像识别效率，利用Storm实时识别，达到实时识别的目的；将遥感图像划...
- 李建东刘万军曲海成宋艳芳冯永安
- 文献传递
- 跨尺度自适应融合的车辆与行人检测算法
- 2023年
- 针对道路交通中目标所处环境复杂,存在模型对关键特征提取不充分、目标定位准确率低的问题,选取SSD模型为基本框架展开了特征提取方式、关键信息增强和非局部性特征定位的研究。首先,为针对性地解决道路交通场景下目标多尺度的问题,提出跳跃式反向特征金字塔结构,生成更具判别力的特征;其次,为解决不同语义层次的信息对特征融合过程贡献度不同的问题,设计基于注意力机制的自适应特征融合模块,在通道层面非先验地增强关键特征表达能力;最后,引入十字交叉注意力模块,提升模型对目标的位置敏感度。实验结果表明,与原始SSD模型相比,在保证实时性的情况下,改进方法的精度均值在PASCAL VOC子数据集上提升了2.6%,在自制道路交通数据集上提升了3.9%。综合考量,改进算法可广泛适用于道路车辆与行人检测任务中。
- 李建东李佳琦曲海成
- 一种扩散桁架锚索支护力的装置
- 本实用新型公开了一种扩散桁架锚索支护力的装置,包括桁架本体及锚索，所述桁架本体的内部焊接有支架，支架的两侧均焊接有受力板，受力板上开设有适应槽，所述桁架本体的内部设有锚索，且锚索的上通过螺钉固定有第一支撑板及第二支撑板，...
- 李建东韩晓宇赵天勇赵楠陈畅王建军李凯汪帅郭凯鹏
- 文献传递
- 新型油井加热电源的研究
- 赵乃卓张明健王薇杨伟崔宁李文江李建东
- 一、项目所属科学技术领域:辽河油田是中国主要的稠油开发区，稠油由于粘度高、凝度高和含蜡量高给开采和集输带来了巨大困难。二十世纪90年代兴起的“油管管壁电加热技术”从某种程度上降低了稠油开采的难度，但是由于其管壁加热电源采...
- 关键词：
- 关键词：稠油开采
- 基于Transformer的跨尺度交互学习伪装目标检测
- 2024年
- 伪装目标检测(COD)旨在精确且高效地检测出与背景高度相似的伪装物体,其方法可为物种保护、医学病患检测和军事监测等领域提供助力,具有较高的实用价值.近年来,采用深度学习方法进行伪装目标检测成为一个比较新兴的研究方向.但现有大多数COD算法都是以卷积神经网络(CNN)作为特征提取网络,并且在结合多层次特征时,忽略了特征表示和融合方法对检测性能的影响.针对基于卷积神经网络的伪装目标检测模型对被检测目标的全局特征提取能力较弱问题,提出一种基于Transformer的跨尺度交互学习伪装目标检测方法.该模型首先提出了双分支特征融合模块,将经过迭代注意力的特征进行融合,更好地融合高低层特征;其次引入了多尺度全局上下文信息模块,充分联系上下文信息增强特征;最后提出了多通道池化模块,能够聚焦被检测物体的局部信息,提高伪装目标检测准确率.在CHAMELEON、CAMO以及COD10K数据集上的实验结果表明,与当前主流的伪装物体检测算法相比较,该方法生成的预测图更加清晰,伪装目标检测模型能取得更高精度.
- 李建东王岩曲海成
- 关键词：卷积神经网络
- 基于深度卷积神经网络的光学遥感图像目标检测系统
- 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的光学遥感图像目标检测系统，包括图像获取模块，用于获取舰船的光学遥感图像；预处理模块，用于对舰船的光学遥感图像进行降噪、海陆分割和边缘提取；样本划分模块，用于将经过预处理后的光学遥感图...
- 李建东刘万军何晓军曲海成李佳琦
- 文献传递
- 融合双向注意力和对比增强机制的多标签文本分类
- 2024年
- 现有多标签文本分类模型面对文本序列增长时语义信息缺失,预测特定标签时忽略已有实例中的丰富知识等问题不能很好地解决,由此提出一种融合双向注意力和对比增强机制的多标签文本分类模型。结合BERT词嵌入,利用CTransformer模型分别获取序列的全局依赖关系和局部结构信息;使用双向注意力和标签嵌入进一步生成最终文本表示和标签表示,将文本信息与标签信息进行交互,得到更为全面的综合语义信息;利用对比增强机制进行KNN实例检索,设计一个多标签对比学习目标,使模型意识到KNN分类过程,并提高推理过程中检索邻居实例的质量。分类器根据标签表示和文本表示进行文本分类。为了评估模型的性能,在三个公开英文数据集上进行测试,实验结果表明提出的模型在P@K和nDCG@K指标上均优于其他主流基线模型。
- 李建东傅佳李佳琦
- 软件工程专业课程体系研究与实践被引量：15
- 2011年
- 本文从软件工程专业课程体系设计策略入手,采用"夯实基础教育、提高系统认知、强化软件开发、推进工程实训"为主线的设计思路,构建了"分层次、互动式、工程化"的课程体系架构模型,对软件工程专业核心课程设置进行了说明,并提出软件工程专业培养方案制定与实施的具体措施。
- 王新海李建东李捷娜
- 关键词：软件工程课程体系
