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李德毅

作品数:34 被引量:235H指数:6
供职机构:中国工程院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划北京社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 31篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 8篇交通运输工程
  • 8篇文化科学
  • 6篇机械工程
  • 5篇经济管理
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 17篇人工智能
  • 6篇教育
  • 6篇机器人
  • 6篇驾驶
  • 3篇中国工程院院...
  • 3篇汽车
  • 3篇自动驾驶
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  • 3篇工程院
  • 3篇工程院院士
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  • 2篇院士
  • 2篇人类智能
  • 2篇生命
  • 2篇生命体
  • 2篇生态
  • 2篇题词

机构

  • 33篇中国工程院
  • 6篇北京联合大学
  • 6篇军事科学院
  • 5篇清华大学
  • 4篇国防大学
  • 3篇国际欧亚科学...
  • 2篇北京工业大学
  • 2篇武汉大学
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇北京主线科技...

作者

  • 33篇李德毅
  • 7篇李德毅
  • 2篇马楠
  • 1篇王建
  • 1篇秦昆
  • 1篇朵英贤

传媒

  • 5篇高等工程教育...
  • 3篇智能系统学报
  • 2篇中国科技奖励
  • 2篇无人系统技术
  • 2篇机器人产业
  • 2篇中国工业和信...
  • 1篇计算机安全
  • 1篇科学中国人
  • 1篇检察风云
  • 1篇汽车工程
  • 1篇科技导报
  • 1篇重庆与世界
  • 1篇高科技与产业...
  • 1篇中国基础科学
  • 1篇广东科技
  • 1篇网信军民融合
  • 1篇浙商
  • 1篇化工职业技术...
  • 1篇学术前沿
  • 1篇智能网联汽车

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 5篇2019
  • 7篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2002
34 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
需求工程——对复杂系统的软件工程的基础研究被引量:12
2009年
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目"需求工程——对复杂系统的软件工程的基础研究"针对软件在网络计算环境下成为服务的趋势,开展服务于大众的网络化软件需求元描述的关键科学问题研究,为网络时代的软件工程提供基础理论和关键技术支撑。本文介绍了该项目启动两年来取得的一些重要研究进展。
李德毅
关键词:网络化软件软件即服务互操作
云控场景下车辆队列的模型预测控制方法被引量:5
2022年
鉴于采用边缘云进行集中式车辆队列控制时,通信时延将会降低队列控制性能指标甚至导致队列失稳,本文在考虑通信时延和车辆纵向非线性动力学特性前提下,从包括队列能效的多目标优化出发,提出了一种基于边缘云的队列集中式模型预测控制算法,并设计了一种时延补偿方法。首先分析了控制算法的渐进稳定性;然后通过不同时延下的仿真试验对控制算法的串稳定性和随机时延补偿方法在一定时延范围的有效性进行了验证;最后,分析了时延对队列稳定性和燃料消耗的影响。结果表明,随着时延增大,队列稳定性和燃料经济性变差,当时延均值为250 ms且时延抖动20%时,队列处于失稳的边缘。
赵菲王建张天雷王里李德毅
关键词:时延模型预测控制
我眼中的未来汽车被引量:2
2018年
我想跟大家说一说我眼中的未来汽车是什么样子。大家知道,科学技术是第一生产力,重庆市去年电子信息产业占了5000亿的产值,汽车又占了5000亿的产值,加起来就1万亿。那么在今后的二三十年之内,这1万亿的产业格局将发生什么样的变化呢?我想先讨论第一个问题。未来已来,我说的是智能时代来,过去未去.
李德毅
关键词:汽车科学技术是第一生产力电子信息产业
智能时代的教育被引量:45
2018年
第四次工业革命以人工智能和机器人为切入点,面向智能时代的教育已成为我国跻身创新型国家前列和经济强国的重要抓手,教育红利是中国人口红利中的最大红利,是中国2030年成为人工智能强国的基础所在。本文从智能教育的时代呼唤、人工智能对教育的巨大冲击、本科智能教育的实践与思考、本科智能教育的建议四个维度,介绍人工智能教育体系,并以北京联合大学机器人学院的智能教育为例,阐述以"科学任务带动人才培养,载体汇聚不同学科专业"的人才培养理念,在新工科建设"复旦共识"、"天大行动"和"北京指南"的指引下,将智能教育回归本科并延伸到高等职业教育和研究生教育,从而达到培养多元化、创新型卓越工程人才的目标。
李德毅马楠李德毅
关键词:智能教育创新型国家
李德毅 马楠:智能时代驱动教育变革
2020年
我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,给人类带来深远的影响和美好前景,我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期,过去未去,未来已来。信息化时代智能科学与技术有赋能的作用,与电子、微电子与光电子工程的交叉形成“智能芯片”,与通信工程的交叉形成“智能网联”,与计算机科学和技术的交叉形成“智能计算”,与控制科学与工程的交叉形成“智能控制”。智能科学与技术跟随着智能时代的到来将成为推动未来社会发展最主要的动力。
李德毅马楠
关键词:通信工程智能芯片智能科学与技术人工智能
智能时代与大学创新人才培养被引量:15
2017年
人工智能在奔跑,脑科学研究在加速,人类在迎接新的机遇的同时也面临着巨大的挑战。智能可提升创新驱动发展源头的供给能力,正如现代劳动工具已转向基于数据、信息、知识、价值和智能的智力工具,这成为人类拓展认识世界、改造世界能力的新的切入点,从而推动社会走向智能化。大学作为智创时代的策源地,培养创新、应用型人才显得尤为重要。以北京联合大学机器人学院为代表,开创了用机器人作为载体汇聚不同学科的先例,实现跨学科交叉,从而培养大学生积极进取、不断探索新鲜事物的创新之心。
马楠刘元盛李德毅
关键词:人工智能
AI时代自动驾驶汽车的关键在于“驾驶脑”
2017年
近日,在2017中国人工智能大会(CCAI 2017)上,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅作了题为《L3的挑战与量产》的主题报告。从"L3难在哪里?"、"如何突破L2的天花板?"、"量产L3的挑战"三个方面出发,重点讨论了当前L3自动驾驶汽车所面临的挑战以及量产问题,提出AI时代自动驾驶汽车的关键在于"驾驶脑"。以下文章根据李德毅院士本次主题报告整理,经院士本人授权刊登。
李德毅
关键词:自动驾驶汽车无人驾驶车驾驶员AI
认知物理学导引被引量:1
2024年
人工智能作为当今时代的新质生产力,正如日中天,全球发达国家都在奋力研发能够认知的机器。机器不是生命,只是机械的、物理的、电子的装置,人类作为高等生物,认知是其生存和繁衍的基本活动。要实现机器认知,怎样用物理学的理论和方法,解释生命体的新陈代谢和生老病死,人们越来越关心生物物理学;如何用物理学的理论和方法,解释机器如何感知、思维、决策和行动,人们越来越关心认知物理学。
李德毅
关键词:生物物理学人工智能高等生物新陈代谢生命体
中国工程院院士 李德毅题词
2018年
李德毅
关键词:中国工程院院士
探索新一代人工智能产业发展——智能时代的中国方案被引量:4
2023年
随着智能润物细无声地向动能渗透,为创造与人类公开互动的智能机器创造了机会,为机器人接受学校等各类场所的传承学习创造了机会,也为用较少的人监督遥控更多的动能机器在各类农场、港口、矿山、工厂、交通运输、旅店、家庭、写字楼等为人类不知疲倦地劳作创造了机会,让人类真的进入到智能时代。
李德毅
关键词:交通运输机器人写字楼
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