您的位置: 专家智库 > >

李忠文

作品数:5 被引量:46H指数:3
供职机构:南京航空航天大学机电学院CAD/CAM工程技术研究中心更多>>
发文基金:霍英东基金中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇逆向工程
  • 3篇曲面
  • 2篇映射
  • 2篇曲面重建
  • 2篇自组织
  • 2篇网络
  • 2篇孔洞修补
  • 1篇样条曲面
  • 1篇移动最小二乘
  • 1篇三角网
  • 1篇三角网格
  • 1篇三角网格曲面
  • 1篇三维模型
  • 1篇三维模型重建
  • 1篇数据分块
  • 1篇特征映射
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...

机构

  • 5篇南京航空航天...
  • 1篇天津科技大学

作者

  • 5篇李忠文
  • 4篇王宏涛
  • 3篇张丽艳
  • 3篇周儒荣
  • 2篇刘胜兰
  • 1篇于德敏
  • 1篇杜佶

传媒

  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇航空精密制造...

年份

  • 2篇2007
  • 2篇2005
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
测量点集的简化及其隐式曲面重建误差分析被引量:17
2007年
基于测量点集的模型重建是逆向工程中的关键环节,为提高模型重建精度和重建效率、保证为模型重建提供必需的信息,简化测量点集、分析重建误差是十分必要的。首先实现了一种测量点集的快速简化算法,然后提出了采用紧支撑径向基函数建立简化后点集的隐式曲面方程,从而实现重建误差分析的方法。实例结果表明,本文简化算法效率较高、效果良好,运用隐式曲面实现的重建误差分析为简化测量点集提供了误差依据。
王宏涛张丽艳杜佶李忠文周儒荣
关键词:误差分析
神经网络在逆向工程曲面重建中的应用研究
逆向工程是指根据实物测量获得的数据重新构造实物的数字化模型,它广泛应用于机械、医学、电影动画等领域.曲面重建是逆向工程中的关键技术,将人工神经网络应用于逆向工程领域、实现曲面重建还是一个新的课题.本文实现了大规模散乱数据...
李忠文
关键词:逆向工程自组织特征映射神经网络移动最小二乘曲面重建孔洞修补B样条曲面
文献传递
基于CAXA的三维物体模型重建及加工过程仿真
2004年
在介绍一种三维物体表面特征数据获取方法的基础上,利用CAXA软件平台,以普通眼镜盒实体为例,完成了对实体的三维模型重建及加工过程仿真(MPS),并提出了一种切实可行的CAT(计算机辅助测试)/CAD/CAM集成方案,为产品的设计、开发和制造提供了可行的方法与经验。
李忠文王宏涛于德敏
关键词:相位测量法三维模型重建加工过程仿真
基于RBF神经网络的三角网格曲面孔洞修补被引量:23
2005年
针对由测量数据重建得到的三角网格曲面存在孔洞的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的修补方法。该方法首先检测出孔洞,通过对孔洞特征多边形实施三角化获得新增三角片顶点;在孔洞边界周围采集三角片顶点,将其作为样本点集来训练RBF网络;将训练好的RBF网络用于新增三角片顶点坐标的优化,最终实现孔洞的修补。修补实例表明,该算法对流形曲面上封闭孔洞的修补精度较高,修补效果良好。
王宏涛张丽艳李忠文刘胜兰周儒荣
关键词:逆向工程径向基函数神经网络三角网格曲面孔洞修补
基于SOM的散乱数据点集的B样条曲面重建被引量:5
2007年
利用自组织映射神经网络(SOM)技术对散乱数据点集进行B样条曲面重建时,往往存在网络学习时间过长和学习效果不理想等问题。提出了一种新的神经元初始化方法和分块学习算法,该算法首先运用主元素分析方法(PCA)对散乱数据进行分块,将拓扑结构为四边形的输出层神经元初始化在每块散乱数据的最小二乘平面上进行网络学习和训练,将分块学习得到的各网格曲面拼接成一个整体;然后对该整体网格曲面的边界和内部单独学习,得到一张逼近待重建曲面的双线性B样条曲面;最后对该B样条曲面误差进行了修正。实例证明,该算法可以明显地减少SOM网络学习时间,并改善网络学习效果。
王宏涛张丽艳李忠文刘胜兰周儒荣
关键词:逆向工程曲面重建数据分块
共1页<1>
聚类工具0