李楠 作品数:17 被引量:58 H指数:4 供职机构: 大连海事大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 经济管理 政治法律 更多>>
区域交通信息集成与运输需求预测研究 交通运输对区域经济的形成发展、地区生产力的合理布局具有十分重大的作用,它既将国民经济所有部门联系起来,将生产领域和消费领域联系起来,是发展工农业生产和经济活动的重要保障,对区域交通正确规划与决策是保证经济环境可持续发展的... 李楠关键词:区域交通 信息集成 运输需求 XML技术 数据抽取 文献传递 增量聚类算法综述 被引量:7 2010年 给出了增量聚类的概念。分析了增量聚类方法可以用于解决数据的变化和大量存储空间的需求问题。增量聚类算法选择恰当时,可以保证数据在变化时有效地提高聚类的精度和效率。从传统聚类、生物智能聚类和数据流聚类三个角度归纳了增量聚类问题,分析了增量聚类问题的研究进展:包括发展的过程及特点,阐述了研究增量聚类问题的关键技术,最后给出了未来的发展趋势。 李桃迎 陈燕 秦胜君 李楠关键词:聚类分析 增量聚类 生物智能 数据流 灰色数据挖掘在物流信息化平台应用之初探 本文对灰色数据挖掘在物流信息化平台应用进行了阐述。物流信息化的高层需求,即对管理决策的支持,需要从广泛杂乱而不完备的企业历史数据中挖掘出重要的潜在知识,灰色系统理论正适用于这样的应用。灰色数据挖掘克服概率统计的弱点,从杂... 李楠 陈燕关键词:物流管理 信息化建设 数据挖掘 文献传递 职业服装号型归档模型的研究与应用 陈燕 崔劲柏 曹妍 胡松筠 陈佳 贾红雨 屈莉莉 李桃迎 李楠 李晔 薛黎明 该系统收集服装企业的相关数据,使用神经网络模型和多元回归模型建立了服装号型归档应用模型,根据服装数据,预测出号型归档结果。然后把模型的结果进行对比,提供了选择神经网络作为服装号型归档模型的依据;针对神经网络本身的缺点和服...关键词:关键词:职业服装 基于库存控制的需求量灰色预测 被引量:18 2005年 运用灰色动态GM模型,结合物流企业实例,根据历史出库量数据对基于库存控制的市场需求量进行灰色建模、预测和检验.实验结果显示预测量曲线与实际出库量曲线拟合程度很高,证实了在有效辅助库存控制管理的需求量预测中运用灰色预测模型和方法的可行性和优越性. 李楠 陈燕关键词:灰色预测 多式联运协同服务系统的设计与实现 被引量:6 2010年 多式联运已成为现代物流的高速公路,而信息化建设是推动多式联运快速发展的主要因素。文中介绍了多式联运协同服务(MTC)系统的架构设计和功能,实现"port to door"各环节的信息互动和协同作业要求,为货主/货代、船公司、物流企业等部门物流操作、信息跟踪及物流监管服务等提供全方位的支持。通过系统建设,全面整合各环节系统及信息资源,构筑高效联动、功能完备的集疏运服务平台,为多式联运提供全程无缝式信息一体化服务。 周明华 李楠关键词:多式联运 现代物流 信息化 平面上不相交线段集的最小边界长凸包求解研究 本文针对平面上不相交线段集的最小边界长凸包问题进行研究,目标是要找到一个包含或者经过每条给定线段的最小边界长凸包。该问题的研究,不仅具有较大的理论价值,而且也有很大的实际应用价值。因为它有助于求解机器人行进路线、最优物流... 李楠关键词:优化算法 时间复杂度 文献传递 论海事请求的优先顺位 在海运实践中,围绕船舶、海上货物运输及海上作业会产生不同的海事请求,当这些请求所针对的标的同一时,就产生了'竞存次序'的确定问题.不同的顺位产生不同的清偿结果,进而影响到不同海事请求所代表的船方、货方、船员等不同关系方的... 李楠关键词:海事请求 担保物权 船舶优先权 船舶抵押权 船舶留置权 文献传递 水陆运输信息资源整合及业务协同管理与服务关键技术研究与应用 陈燕 曹妍 夏志忠 李阳 屈莉莉 李楠 唐安慧 欧阳学兵 杨明 简要技术说明: 建立水陆运输行业管理和监控业务的公共关联模型,采用Web Service技术提供无耦合的开放服务接口,支持业务管理间协同,实现了应用创新。公共信息平台实现水陆运输资源访问服务;水陆运输业务协同组件提供业...关键词:关键词:信息资源整合 运输行业 企业信息资源再造的研究与应用 陈燕 陈佳 贾红雨 曹妍 陈如亮 胡松筠 江涛 夏虹 崔劲柏 李楠 蒋志全 简单技术说明:将多平台网络下数据库中异构数据的转储到一个全局公共平台上的方法,数据挖掘和知识发现的理论和算法是该课题的主要研究内容。 在研究中主要采用的技术是: (1)采用异构数据集成的方法和技术, 将多平台网络下数...关键词:关键词:企业 信息资源