李珵
- 作品数:16 被引量:224H指数:7
- 供职机构:河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
- 发文基金:博士科研启动基金国家重点基础研究发展计划河南省高校科技创新团队支持计划更多>>
- 相关领域:天文地球交通运输工程建筑科学经济管理更多>>
- 基于改进RANSAC算法的屋顶激光点云面片分割方法被引量:32
- 2012年
- 基于改进的随机抽样一致性算法(RANSAC)对建(构)筑物屋顶面片进行点云分割,通过改进种子点选取方式来提高面片分割的置信度,并将点到平面距离的标准差作为判断准则,以提高分割面片的准确性。同时,采用KD-Tree组织点云,根据空间平面的法向量、连通性分析、点云的R半径密度对分割的面片进行优化处理,试验证明该方法能有效地对建筑物屋顶面片进行点云分割。
- 胡伟卢小平李珵贾智乐
- 关键词:RANSAC激光点云KD-TREE
- 机载LiDAR基础测绘关键技术及应用被引量:17
- 2014年
- 针对激光扫描系统高精度检校与相机标定、点云数据滤波处理与高精度DEM构建、地物要素自动提取等技术难题,自主设计建立了机载激光雷达(LiDAR)检校场,实现了LiDAR系统各个组成部分的高精度一体化检校;利用改进的各向异性扩散滤波算法模型有效滤除了高分辨率DEM数据中的高频噪声,提高了等高线提取和水文分析的质量;基于激光点云和高分辨率航空影像构建的面向对象的地物要素主被动遥感协同提取模型实现了居民地、道路等主要地物要素的自动提取。实际应用结果表明,地物要素的整体提取准确度超过90%。
- 卢小平庞星晨武永斌李珵李国清于海洋
- 关键词:基础测绘
- 基于面向对象的建筑物轮廓协同提取方法被引量:5
- 2013年
- 机载LiDAR可以获取精确的地表高程信息,但地物边界线表示欠准确,而高分辨率遥感影像则能够提供高清晰度的地表纹理和光谱信息。因此,综合利用LiDAR数据和多源遥感影像数据,可以充分发挥不同数据源的优势,拓展时空分辨力。基于面向对象分类理论,建立一种利用机载LiDAR数据和GeoEye高空间分辨率遥感数据的建筑物轮廓协同提取方法,使所获得的综合信息具有更高的精度及可靠性。试验结果表明,该方法提取的农村居民建筑物的总体精度达到95.94%,能够更好地表征居民地要素信息。
- 李珵卢小平李向阳
- 关键词:机载LIDAR面向对象
- 三维激光扫描隧道断面形变监测精度验证被引量:24
- 2013年
- 对地铁施工及运营阶段进行的形变监测,可有效保证隧道结构的稳定与周围环境的安全。现有的精密工程测量方法,如收敛计、全站仪等变形监测手段,虽然可以得到高精度的监测数据,但获取的形变监测点过于稀疏,难以全面反映隧道整体变形特征。本文将三维激光扫描技术与常规测量方法相结合,用于隧道收敛测量及运营维护等形变监测,并对提取的断面形变信息进行了精度分析与验证。试验结果表明,三维激光扫描技术的监测精度可达到毫米级,完全可以满足地铁隧道监测的精度要求。
- 李珵卢小平朱宁宁
- 关键词:精密工程测量隧道三维激光扫描
- B/S结构的地质灾害信息管理系统设计与实现被引量:3
- 2013年
- 基于ArcGIS Server并结合ArcSDE及Oracle数据库软件,利用ArcCatalog通过数据引擎ArcSDE连接Ora-cle10建立服务器端的核心数据库,对空间数据和属性数据进行存储和管理,并在ASP.NET、Flex技术基础上,设计并实现了基于B/S结构的"陕县地质灾害信息管理系统",实现了地质灾害信息的动态查询、分析和各种统计等功能,可为地质灾害信息的共享及应急决策提供技术支撑。
- 李向阳吴丛丛卢小平李珵庞星晨
- 关键词:ARCGISSERVER地质灾害ARCSDEORACLE
- 基于地理信息公共服务平台的地质灾害信息管理系统建设
- 本文基于地理信息公共服务平台构建地质灾害信息管理系统,采用ArcGIS Server 并结合ArcSDE及Oracle数据库软件,利用ArcCatalog通过数据引擎ArcSDE连接Oracle10建立服务器端的核心数据...
- 吴丛丛卢小平李珵庞星晨
- 关键词:地质灾害信息管理系统数据库建设地理信息公共服务平台
- 文献传递
- 基于混沌粒子群优化神经网络的GPS高程拟合研究被引量:6
- 2013年
- 针对普通神经网络模型存在预测精度低等问题,采用粒子群优化神经网络权值和阈值的预测方法,建立基于该方法的BP神经网络高程异常拟合模型。为克服粒子群算法易陷入局部最优,提出并建立改进算法,即先用混沌变量初始化粒子位置,当出现早熟收敛时,对局部较优的部分粒子和全局极值采用混沌优化策略,从而提高了模型的训练精度。试验结果表明,该方法具有更好的准确性和稳定性。
- 杨尚波卢小平李珵庞星晨刘洋洋
- 关键词:神经网络粒子群优化LOGISTIC映射高程异常
- 基于点云数据的地貌要素自适应提取方法被引量:2
- 2013年
- 利用改进的各项异性扩散滤波算法模型得到高精度DEM数据,采用先内插跟踪、后拟合的方法,利用检校改正后的点云数据与航空影像,并结合地形特征点和特征线构建高精度DEM及地貌要素(等高线快速生成、高程注记点)自适应提取的生产技术流程,为LiDAR技术应用于基础地理信息数据获取与快速更新提供技术依据和参考。
- 李珵卢小平杨尚波庞星晨朱宁宁刘洋洋
- 关键词:地貌要素自适应提取
- 基于点云的隧道断面连续提取与形变分析方法
- 地铁施工、运营阶段的监控量测,可有效保证隧道结构的稳定与周围环境的安全。现有的收敛计、全站仪等变形监测手段虽然可以得到高精度的观测数据,但获取的监测点位过于稀疏,难以全面反映隧道整体的形变特征。本文将三维激光扫描技术用于...
- 李珵卢小平武永斌李国清朱宁宁
- 关键词:工程测量技术地铁隧道形变分析
- 地铁隧道三维激光扫描数据配准方法被引量:9
- 2015年
- 针对传统的迭代最近点算法(ICP)用于多测站点云数据配准时计算效率低的问题,该文提出了一种基于特征点的ICP改进算法,该方法利用相邻两测站数据进行配准的实现。首先采用体素化格网方法对两点云数据集进行精简处理,并计算精简处理后每一点的法向量;然后利用kd-tree最近邻查询搜索特征点之间的对应关系;并通过估计出的最优变换矩阵更新至全局变换,以提高配准精度。实验结果表明,改进的ICP算法在地铁隧道点云数据配准中的效率高于其他的配准方法,为隧道变形监测工作的进行提供保证。
- 谢秋平于海洋余鹏磊卢小平李珵
- 关键词:地铁隧道点云配准迭代最近点算法