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杜丽: 作品数：96 被引量：307H指数：11; 供职机构：电子科技大学更多>>; 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：机械工程文化科学金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

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高速加工运动性能预测方法研究被引量：7: 2014年; 为了考察数控机床参数约束的运动性能对加工质量和效率的影响,提出一种高速数控加工运动性能预测方法。以进给速度为主要研究对象,利用柔性加减曲线控制方式,考虑机床参数制约、段间转接速度约束,建立多轴联动加工进给速度状态方程。通过综合后续状态约束条件,简化动态规划状态和决策变量的求解,得到进给速度、加速度曲线的预估,并获取进给速度与约束参数、轴速度和约束轴的辨识关系,通过试件切削加工实验验证了所提方法的可行性。; 谢东丁杰雄杜丽王伟宋智勇; 关键词：多轴加工动态规划加减速控制进给速度

基于球杆仪的五轴机床复杂运动状态下动态精度检测方法: 本发明公开了一种基于球杆仪的五轴机床复杂运动状态下动态精度检测方法，包括以下步骤：S1、确定刀尖点运动轨迹；S2、确定刀具姿态变化过程，对刀具姿态进行规划；S3、分别使用高低两种进给速度进行测量，分别计算两种进给速度下检...; 丁杰雄李昊卿黄卓丁启程杜丽王伟姜忠孟国栋张靖; 文献传递

基于热固耦合分析的重型数控立车静压转台结构优化方法: 本发明公开了一种基于热固耦合分析的重型数控立车静压转台结构优化方法，包括：（S1）在三维建模软件中，建立重型数控立车静压转台流固耦合参数化模型；（S2）通过有限元分析软件对重型数控立车静压转台流固耦合参数化模型进行网格划...; 黄智衡凤琴王立平许可王正杰杜丽陈令; 文献传递

挖掘创新点,促进机械原理实验改革被引量：9: 2010年; 针对传统机械原理实验存在的问题,从现有实验装置中挖掘创新点,进行机械原理实验改革,通过对实验装置的改进,以设计性为宗旨开发新实验,构建新的实验教学体系,调动了学生实验的积极性,提升了实验课的质量,学生创新设计能力和动手能力得到了锻炼。; 牟萍文宁凌丹杜丽; 关键词：机械原理轮系创新思维插齿机

基于对称点模式和空间密度聚类的数控机床故障诊断方法: 本发明公开了一种基于对称点模式和空间密度聚类的数控机床故障诊断方法，包括以下步骤：S1、创建故障对称点模式图；S2、对称点模式图参数自适应选择；S3、利用密度空间聚类算法建立故障聚类模板；S4、得到故障诊断结果。本发明提...; 王伟李海李清朝范磊杜丽丁杰雄张维

基于FS+WP__SVM的数控机床主轴热误差建模方法: 本发明公开了一种基于FS+WP__SVM的数控机床主轴热误差建模方法。其包括数据预处理，人工鱼群算法初始化，人工鱼群算法前期寻优，人工鱼群算法优化阈值判断，狼群算法初始化，狼群算法后期寻优，狼群算法优化阈值判断及构建数控...; 黄智贾臻杰邓涛杜丽王立平; 文献传递

一种五轴机床变刀具姿态下的静刚度测试装置: 本发明公开了一种五轴机床变刀具姿态下的静刚度测试装置，包括安装平台、模拟刀具装置、加载传递装置、加载平台和三个结构相同的测量装置，安装平台为内部中空的柱体结构，安装平台用于对加载平台和测量装置进行定位、安装以及与外部机床...; 丁杰雄姜越友李孟蝶姜忠王伟杜丽张靖丁启程沈礼罗仕鹏; 文献传递

一种重型数控落地铣镗床热特性数值仿真方法: 本发明公开了一种重型数控落地铣镗床热特性数值仿真方法，解决了现有重型数控机床热态特性有限元数值分析方法的分析结果不准确、精度低的问题。该数字仿真方法将机床作为一个整体进行热特性数值仿真，再结合对各零部件结合面的接触热阻和...; 黄智李俊杰杜丽陈学尚衡凤琴许可王正杰; 文献传递

一种五轴机床刀具姿态及刀尖点位置误差同步检测机构: 本发明公开了一种五轴机床刀具姿态及刀尖点位置误差同步检测机构，包括摆角测量装置、空间位移测量装置、转角测量装置、安装装置和随动平台。摆角测量装置、空间位移测量装置、转角测量装置和随动平台均设置于安装装置上，空间位移测量装...; 丁杰雄周志鹏刘福民杜丽王伟姜忠宋智勇蒋劲茂黄智邓梦; 文献传递

基于多维时间序列的数控机床状态预测方法研究被引量：4: 2018年; 随着数控机床结构复杂化以及运行状态数据呈现多样性、时序性的特点,为了有效解决数控机床未来状态难以准确预测的难题,提出一种基于多维时间序列的数控机床状态预测方法。首先,采用OPC(OLE for process control)技术进行数控机床状态数据采集,结合Min-max标准化和自回归移动平均模型完成了数据预处理,建立了多维时间序列状态模型及度量模型,采用特征向量、特征趋势距离标示状态模型,并利用差异度进行多维时间序列状态匹配分析。其次,通过建立时间窗口滑动模型,利用时间窗口长度和滑动时长获取数控机床历史状态集合,进一步提出基于窗口滑动的多重匹配技术,利用β–耦合相似度量标准寻找与当前状态矩阵相似度最大的历史状态集合,并根据相似性阈值得到最优滑动时长和预测时长。然后,采用密度空间聚类算法进行状态序列分析,得到了表征机床当前时刻状态的最佳历史状态矩阵,并以此状态的下一时刻作为预测状态。最后,对数控机床主轴四项参数开展了数控机床状态预测实验,通过状态序列相似性分析得到最佳预测时长为24 s,滑动单位为2 s,并利用状态序列聚类分析完成状态序列匹配。预测结果表明,基于多维时间序列的状态预测方法的最大误差、平均误差、均方误差和相对误差均低于传统的AR预测模型,验证了所提出的状态预测方法的有效性和准确性。; 李海王伟黄璞杜丽张心羽; 关键词：数控机床

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