王换鹏
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：燕山大学理学院更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科学技术研究计划国家自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于改进阈值函数的小波去噪算法研究被引量：15
- 2012年
- 针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。
- 代海波单锐王换鹏张雁
- 关键词：声学小波去噪噪声滤波
- 一类混合CD-LS共轭梯度法的全局收敛性被引量：7
- 2013年
- 为了寻找同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法.将CD方法和LS方法结合,选用推广的Wolfe线搜索,构造出一类新的混合共轭梯度法.新的混合共轭梯度法不需要限制推广的Wolfe线搜索条件中的参数,但得到的下降性与CD法一致,具有比CD方法更好的收敛性,并具有全局收敛性.对新算法进行数值试验,通过与CD法和LS法的数值结果进行比较,表明新算法是可行的,尤其对大规模无约束优化问题.
- 张雁单锐王换鹏靳飞
- 关键词：无约束优化问题共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
- 优化背景值的GM(1,1)被引量：1
- 2012年
- 为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取所产生的误差.对该模型进行数据模拟,通过与原模型中数据的比较、分析,验证出新的优化模型具有更好的模拟精度,说明该模型的有效性,可以将其应用于对其它数据的拟合预测.
- 王换鹏刘文单锐张雁靳飞
- 关键词：GREYGMBACKGROUNDVALUEVALUE
- GM（1,1）模型的优化研究
- GM（1,1）模型是灰色系统理论的重要内容之一。基于其所需样本数据少，易于计算的优点，现已广泛应用于社会、经济、生态和农业等多个预测、决策系统中。特别是在小样本、贫信息的不确定系统和缺乏数据的情况下，得到了较为成功的应用...
- 王换鹏
- 关键词：灰色系统
