王永远
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无标注的含噪中文长篇幅语音文本的文语对齐研究被引量：1
- 2015年
- 文语对齐技术是语音识别领域中的一项关键技术。传统文语对齐方法利用语音识别器将文语对齐问题转换成了文本与文本的对齐问题,但是该方法依赖于大量有标注数据训练的声学模型。本文提出一种利用开放识别引擎和基于有限状态自动机的语言模型来得到语音与文本一一对齐数据的算法,来摆脱对于大量标注数据的依赖。实验表明利用该算法得到语音文本数据的准确率为99%,可以用于识别器的训练。接着利用该部分数据训练一个面向要识别领域的声学模型,来对文本和语音进行迭代的,自适应的文语对齐。
- 张巍王永远贾晓茹李传越
- 关键词：有限状态自动机语言模型语音识别
- 麦克风自适应算法在鲁棒语音合成中的应用研究被引量：1
- 2013年
- 随着语音合成技术的迅速发展,如何利用网络上易获取的语音代替高成本的纯净语料库,成为了当下降低语音合成成本的关键问题。然而这些网络语音极有可能包含由未知麦克风变化所带来的噪声或者波动情况。为了解决这个问题,本文针对网络语音麦克风因素多变性所引起的噪声情况进行了分析,并且比较了三种麦克风自适应方法对于降低麦克风噪声因素对合成语音的效果。实验结果表明,对含噪声语音库进行麦克风自适应处理后,其合成语音的自然度有了明显提升。
- 李娜李琳琳王永远
