王萍萍
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 采用捕食搜索策略的遗传算法改进被引量：6
- 2010年
- 针对遗传算法易早熟、局部搜索能力弱的问题,采用捕食搜索策略对遗传算法进行改进.在全局搜索中,提出一种基于信息熵的遗传策略,即利用当前实际种群熵与当前期望的种群熵的差值来自适应地改变选择压力、交叉概率和变异概率,以达到调整种群的多样性、改善早熟现象的目的;在局部搜索中,采用缩小算术交叉参数的范围和高斯变异的策略,以达到提高局部搜索能力的目的.通过对4个不同类型复杂函数的优化,结果表明该方法能有效地避免早熟现象的发生,能提高局部搜索能力和搜索速率.
- 王萍萍陈进东潘丰
- 关键词：遗传算法多样性函数优化
- 基于改进伪并行遗传算法的函数优化被引量：2
- 2010年
- 针对遗传算法早熟和收敛速度慢的问题,在已有的伪并行遗传算法基础上对遗传操作进行改进。采用3个测试函数对改进的算法进行验证,结果表明改进的算法在函数的平均适应度值、平均运行代数、收敛概率等方面都取得了较好的结果。
- 王萍萍潘丰
- 关键词：遗传算法函数优化
- 采用捕食搜索策略的遗传算法改进
- 针对遗传算法易早熟、局部搜索能力弱的问题，采用捕食搜索策略对遗传算法进行改进．在全局搜索中，提出一种基于信息熵的遗传策略，即利用当前实际种群熵与当前期望的种群熵的差值来自适应地改变选择压力、交叉概率和变异概率，以达到调整...
- 王萍萍陈进东潘丰
- 关键词：遗传算法多样性函数优化
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