王超超
- 作品数：5 被引量：19H指数：1
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：浙江省医药卫生科学研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生政治法律更多>>
- 网络环境下服务商版权间接侵权制度研究
- 随着社会的不断进步，我们周围的网络环境也在发生着翻天覆地的变化。由于网络的普及，侵犯版权的行为越来越多样化，传统的版权法已经不能很好的保护版权人的利益了。社会各界对网络服务商产生版权间接侵权责任的讨论也越来越多，版权间接...
- 王超超
- 关键词：网络环境法律规制
- 文献传递
- IVIM-DWI和3D-ASL评估脑胶质瘤分级和增殖活性的价值被引量：18
- 2019年
- 目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)和三维动脉自旋标记(3D-ASL)成像参数评估脑胶质瘤分级和增殖活性Ki-67标记指数(Ki-67 LI)的价值。方法回顾性分析2015年12月至2017年12月经手术病理证实的34例脑胶质瘤患者,经免疫组织化学获得胶质瘤的Ki-67 LI,其中,WHOⅡ级13例为低级别组,WHOⅢ级9例和WHOⅣ级12例为高级别组。患者术前均行颅脑MRI常规扫描、IVIM-DWI和3D-ASL检查,经后处理得到相应伪彩图,测量肿瘤最大层面实性区域和对侧正常白质区域的真性水分子扩散系数(D)、微循环灌注系数(D~*)和灌注分数(f)和脑血流量(CBF)值。采用配对符号秩和检验(Wilcoxon检验)分析肿瘤区与对侧正常白质区的差异。用肿瘤区除以对侧正常白质区的定量参数值获得相对真性水分子扩散系数(rD)、相对微循环灌注系数(rD~*)、相对灌注分数(rf)和相对脑血流量(rCBF),利用秩和检验(Mann-Whitney U检验)比较高、低级别组间定量参数、Ki-67 LI的差异。采用Spearman法分析4组定量参数与Ki-67 LI之间相关性。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估4组定量参数在脑胶质瘤分级的诊断效能。结果肿瘤区与对侧正常白质区的D、D~*、f和CBF值的差异均有统计学意义(P<0.005)。高级别组rD、rf的中位值低于低级别组,rD~*、rCBF及Ki-67 LI高于低级别胶质瘤,差异均有统计学意义(P<0.05)。rD、rf与Ki-67 LI呈中度负相关,相关系数r分别为-0.509、-0.455(P<0.05);rD~*与Ki-67 LI无明显相关性(P=0.65)。rD、rD~*、rf和rCBF鉴别高、低级别胶质瘤的曲线下面积(AUC)分别为0.971、0.742、0.837和0.828,P均<0.05。结论 rD、rf可用于定量预测Ki-67 LI,IVIM-DWI和3D-ASL有助于脑胶质瘤的分级评估,以rD诊断效能最高。
- 王超超董海波李亚迪王高燕
- 关键词：动脉自旋标记KI-67标记指数
- 基于影像组学的T_(1)WI增强模型预测高级别脑胶质瘤TP53基因突变的研究被引量：1
- 2022年
- 目的探讨基于术前T_(1)WI增强MRI序列的影像组学模型预测高级别脑胶质瘤TP53基因型表达状态的价值。方法卡回顾性分析2015年3月至2021年10月经手术病理证实的脑胶质瘤患者146例,最终入组68例,按7:3比例随机分为训练集和测试集。依次经过靶区勾画、特征提取及降维筛选等操作,得到最有价值的特征参数,应用这些特征构建影像基因组学Logistic回归模型,并使用校准曲线对模型准确度进行检验。采用ROC曲线下面积(AUC)对TP53基因表达进行预测效能评价。结果从T_(1)WI增强图像中共提取396个组学特征参数,经筛选后选取9个最有预测价值的特征构建模型。训练集模型的AUC值为0.883,灵敏度为0.697,特异度为0.933;测试集模型的AUC为0.802,灵敏度为0.769,特异度为0.857结论基于增强T_(1)WI序列构建的影像组学模型可有效预测高级别脑胶质瘤TP53基因表达状态。
- 李明郑金晶董海波王超超卫雨果
- 关键词：脑胶质瘤磁共振成像
- MRI增强序列列线图预测脑胶质瘤IDH1基因突变的研究
- 2023年
- 目的 探讨T_(1)WI MRI增强序列的临床–影像组学列线图预测脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1(isocitrate dehydrogenase 1,IDH1)基因突变的价值。方法 回顾性分析2016年2月至2022年2月宁波市医疗中心李惠利医院收治的98例经手术病理证实的脑胶质瘤(Ⅱ~Ⅳ级)T_(1)WI MRI增强图像。其中,26例IDH1基因突变型(IDH1-M)、72例IDH1基因野生型(IDH1-W),以7∶3比例划分为训练集(n=69)和测试集(n=29),使用逻辑回归方法筛选特征并建立临床模型。勾画并测量脑胶质瘤的实质区及坏死区参数,建立Logistic回归影像组学模型,计算Radscore,生成列线图。采用校准曲线和受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价3个模型对脑胶质瘤IDH1基因突变状态的预测效能,进行决策曲线分析,评估列线图临床实用性。结果 训练集经过特征筛选,最终选择6个影像组学特征和2个临床特征用于构建列线图。临床模型在训练集和测试集中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.834和0.718,影像组学模型分别为0.902和0.831,临床–影像组学组合模型最高,分别为0.906和0.857。校准曲线表明,临床–影像组学列线图在训练集中IDH1基因型的预测值和观察值之间具有较好的一致性(P=0.751)。决策分析曲线表明,组合模型的净收益在几乎整个Pt值范围内均高于临床模型及影像组学模型。结论 基于MRI T_(1)WI增强序列的临床-影像组学列线图能较精准地预测IDH1基因突变状态。
- 郑金晶董海波李明王超超卫雨果
- 关键词：脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶基因型
