甘国君
- 作品数：3 被引量：46H指数：3
- 供职机构：约克大学更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 数据挖掘技术及其在金融中的应用与前景被引量：15
- 2003年
- 本文首先介绍了数据挖掘的功能和技术,并对比金融分析的特点,阐述了数据挖掘在金融中应用的可行性,并介绍了几个应用实例。然后分析了数据挖掘在金融中的应用现状与前景,并就目前数据挖掘在我国应用落后的原因进行了分析。
- 兰秋军马超群吴建宏甘国君
- 关键词：数据挖掘技术数据挖掘功能金融分析可行性
- 中国股市弱有效吗?——来自数据挖掘的实证研究被引量：30
- 2005年
- 已有的有效性检验方法大都基于某个全局性的数学模型,忽略了序列中某些局部模式的预测作用,由此得出“市场有效”的结论有失偏颇。本文采用一种新的时间序列数据挖掘方法TSEOPM,寻找时间序列中具有预测作用的局部征兆模式,并用其实证我国沪、深A股市场近年来收益的短期可预测性,结果表明基于局部征兆模式获得的收益显著好于非征兆模式,通过历史价格分析可以带来一定的短期超额收益,因而说明我国股市还没有达到弱有效。
- 兰秋军马超群甘国君吴建宏
- 关键词：股票数据挖掘时间序列
- 基于序列模板的股票时间序列交易决策规则挖掘被引量：3
- 2004年
- 研究一种可由投资者依据其经验与直觉,从股票时间序列中挖掘交易决策规则的方法。它根据投资 者事先确定的相似偏好以及设定的买卖序列模板从历史价格序列中识别出与模板相似的形态;按相似度大 小划分不同交易决策区间,反映交易决策时机;然后计算各策略组合的收益,构造t统计量在统计显著性基础 上获取交易规则。该系统也能用于检验一些已有形态操作方法的有效性。
- 兰秋军马超群文凤华甘国君吴建宏
- 关键词：股票市场数据挖掘时间序列交易规则
