茅耀斌 作品数:80 被引量:409 H指数:13 供职机构: 南京理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 电气工程 一般工业技术 更多>>
支持用户分级的多媒体数据广播方法 本发明公开了一种支持用户分级的多媒体数据广播方法。该方法依次进行密钥产生、密钥分发、用户注册、多媒体数据加密和广播、多媒体数据解密以实现数字多媒体广播数据在处理用户的分等级安全管理。本发明的广播信号提供商只需要向其所有用... 廉士国 戴跃伟 茅耀斌 孙金生 王执铨 刘光杰文献传递 基于生成网络的自然场景扭曲文本图像矫正方法及系统 本发明公开了一种基于生成网络的自然场景扭曲文本图像矫正方法及系统,方法包括:1)扭曲数据增广。在平展文本图像上设置基准点,增广模块通过基准点的运动变换扭曲图像,代理网络与识别网络共同优化使扭曲文本识别难度较大,数据增广以... 茅耀斌 刁洁 项文波 卓一 韩翊 徐安丽 吴敏杰 张伟文献传递 基于纹理方向的描述和对具有方向性纹理图象的分类与分割 被引量:20 2002年 为进一步进行纹理特征分析 ,从纹理的方向性入手 ,给出了纹理方向的数学定义式 ,合理选择差异函数 ,构造了具有物理意义的纹理方向描述特征向量 .数据处理方面 ,运用模糊贴近度的概念 ,结合改进后的属性均值聚类算法 ,对一类具有方向性的纹理图象进行分类与分割实验 ,取得了较好的结果 .试验表明 。 王震 王执铨 茅耀斌关键词:纹理图象 图象分割 纹理方向 纹理分割 模糊聚类 融合巡检机器人定位信息的电力表计检测方法 本发明公开了一种融合巡检机器人定位信息的电力表计检测方法。本发明主要分为4个步骤:(1)巡检机器人到达指定位置获取图片;(2)结合巡检机器人定位信息,利用傅里叶和相位相关技术对目标仪表区域进行粗定位;(3)利用机器学习的... 茅耀斌 陆亚涵 郭健 李胜 李萌 项文波 胥安东 潘云云 王天野文献传递 基于数据重平衡的AUC优化Boosting算法 被引量:8 2013年 接收者操作特性(Receiver operating characteristics,ROC)曲线下面积(Area under the ROC curve,AUC)常被用于度量分类器在整个类先验分布上的总体分类性能.原始Boosting算法优化分类精度,但在AUC度量下并非最优.提出了一种AUC优化Boosting改进算法,通过在原始Boosting迭代中引入数据重平衡操作,实现弱学习算法优化目标从精度向AUC的迁移.实验结果表明,较之原始Boosting算法,新算法在AUC度量下能获得更好性能. 李秋洁 茅耀斌关键词:BOOSTING 一种基于SPIHT的分层图像压缩方法 被引量:4 2003年 提出一种利用SPIHT算法进行图像分层压缩的编码方法 ,该方法首先利用图像平滑技术将图像分解为平滑部分和轮廓部分 ,然后以一定的编码率分别对它们进行编码 .实验结果表明 ,合理分配各层的编码率 。 茅耀斌 雷静 孙金生关键词:SPIHT编码 子带分解 图像压缩 自动选择跟踪窗尺度的Mean-Shift算法 实用的跟踪系统要求能实时地适应运动目标的外观变化,尺度固定不变的跟踪窗口不能有效地跟踪存在明显尺度变化的目标。本文将多尺度图像的信息量度量方法引入到运动目标跟踪中,提出了一种跟踪窗口自动更新算法,并用此算法改进了基于颜色... 钱惠敏 茅耀斌 王执铨关键词:目标跟踪 信息度量 MEAN-SHIFT 文献传递 基于相位相关法的柱面全景图拼接技术 被引量:8 2002年 针对基于图像绘制技术中柱面全景图拼接问题 ,该文研究了利用相位相关法 ,通过对图像作快速傅立叶变换 ,利用频域中的相位信息来实现图像的拼接 ,实验表明该方法大大提高了拼接速度 ,并且能够有效地克服图像间光照变化和相机镜头造成的几何畸变对拼接的影响 。 李忠新 张登峰 茅耀斌 王执铨关键词:柱面全景图 相位相关法 图像拼接 一种改进的ViBe背景提取算法 被引量:1 2016年 背景生成算法通过提取视频场景背景的方法,检测出运动的前景对象,在智能视频监控应用中具有重要的意义。针对Vi Be背景提取算法,文中提出一种改进方法。在样本采集方面,提出了利用高斯分布在像素点的邻域中进行采样的方法;在样本更新方面,提出自适应概率的随机子采样方法;在背景生成方面,构建样本集的像素直方图,提出了通过颜色直方图和Mean Shift迭代进行背景生成的方法,并结合时空域的像素信息进行前景检测。具体描述了改进的Vi Be背景生成算法,并通过实验比较了改进算法与Vi Be背景提取算法的效果。结果表明,改进的Vi Be算法在背景生成和前景提取方面均达到了更好的效果。 张夏清 茅耀斌关键词:目标检测 颜色直方图 均值漂移 一种改进的基于R-FCN模型的人脸检测算法 被引量:4 2018年 基于区域的卷积神经网络在目标检测中有着广泛的应用,吸引了研究者的广泛兴趣。针对人脸检测问题,本文基于区域的全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN),提出一种改进的人脸检测算法。为了使模型训练更加充分,利用在线难例样本挖掘法放宽正负样本的约束,扩充训练集的范围,针对人脸目标存在重叠问题,采用线性非极大值抑制法避免漏检重叠人脸。在人脸检测数据库(FDDB)上的实验结果表明,改进的R-FCN模型比原始的RFCN模型有着更高的精度。 戴海能 茅耀斌关键词:人脸检测 目标检测