蔡强
- 作品数：181 被引量：624H指数：14
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 基于深度学习的人体行为识别方法综述被引量：32
- 2020年
- 人体行为识别作为计算机视觉领域的重要研究热点,在智能监控、智能家居、虚拟现实等诸多领域中具有重要的研究意义和广泛的应用前景,备受国内外学者的关注。基于传统手工特征的方法难以处理复杂场景下的人体行为识别。随着深度学习在图像分类方面取得巨大成功,将深度学习用于人体行为识别方法中已逐渐成为一种发展趋势,但其仍然存在一些困难与挑战。首先,根据特征提取方法的不同,简单回顾了早期基于传统手工特征的行为识别方法;然后,从网络结构的角度着重对近年来一些基于深度学习的人体行为识别方法进行论述和分析,其中包括目前常用的双流网络架构和三维卷积网络架构等;另外,还介绍了目前用于评价方法性能的人体行为识别数据集,同时总结了部分典型方法在UCF-101和HMDB51两个著名的公开数据集上的性能;最后,从性能和应用两个方面对基于深度学习的人体行为识别方法的未来发展方向进行了展望,并指出了当前方法存在的不足之处。
- 蔡强邓毅彪李海生李海生明少锋
- 关键词：人体行为识别卷积神经网络
- Hadoop环境下三维模型的存储及形状分布特征提取
- 三维模型数量爆炸式的增长,如何有效地存储和管理海量的三维模型文件并对其进行高效的处理,是三维模型检索领域亟待解决的问题.本文首先基于模型文件名的概念相似度对模型文件分类合并,存入Hadoop集群的分布式文件系统(HDFS...
- 李海生赖龙蔡强毛典辉陈谊
- 关键词：三维模型特征提取
- 一种改进的协同过滤并行推荐算法
- 传统的协同过滤算法存在准确率较低以及计算延时性问题,本文提出一种基于标签与协同过滤的并行推荐算法:通过计算标签的TFIDF值,降低流行标签的权重,根据用户的历史行为预测用户对其他资源的偏好值,最后依据预测偏好值排序产生T...
- 蔡强白璐李海生毛典辉
- 关键词：协同过滤
- 文献传递
- 一种基于MVC交易类智能合约交互式设计方法
- 一种基于MVC交易类智能合约交互式设计方法，采用MVC模式构建智能合约可视化设计系统，实现交易类智能合约简易、安全、快捷开发，提高了智能合约编写效率；包括：通过JavaScript脚本文件将SeqGAN生成的交易类智能合...
- 毛典辉王亚磊蔡强李海生左敏
- 基于Delivered-Drop机制的Epidemic路由算法
- 本发明涉及一种机会网络路由算法，作用是改进了Epidemic路由算法，使机会网络中节点高效转发数据包，同时尽可能少地消耗节点能量。Epidemic路由算法的在某些场景中可以取得很高的传输成功率和很低的传输延迟，但算法的适...
- 孙践知谭励曹倩蔡强张迎新
- 文献传递
- 3DS文件浏览器的设计与实现
- 根据三维建模中常见的3DS文件格式,设计并实现了一个3DS格式文件的图形浏览器.利用OpenGL的功能,实现了3D模型的浏览、旋转和缩放等显示功能,大大提高了科学计算可视化、虚拟现实和计算机动画中三维模型的表现能力.
- 蔡强李海生陈谊
- 关键词：OPENGL三维模型交互操作图形浏览器
- 文献传递
- 基于内容的图像检索技术研究被引量：20
- 2015年
- 随着数字图像在多媒体领域的广泛应用,对基于内容的图像检索技术的需求也不断增加。基于内容的图像检索技术总体上可以分为两部分:图像特征提取、图像特征的索引与匹配。图像特征提取主要解决如何在数学上有效地描述一幅图像。文中分别介绍了颜色、形状和纹理特征提取算法近年来的研究成果。图像特征索引与匹配,主要解决如何根据特征描述判断图像间的相似程度,并准确、快速列出图像库中与检索图像相似的图像,分别介绍了相似度测量方法、聚类与分类技术、相关反馈技术三类技术的主要研究成果。最后对基于内容的图像检索技术的研究难点进行了讨论,对未来可能的研究方向进行了展望。
- 祝晓斌刘亚奇蔡强曹健
- 关键词：特征提取相似度测量
- 结合局部特征及全局特征的显著性检测被引量：14
- 2017年
- 针对目前大多数显著性检测方法中采用背景种子以及局部区域对比度显著性检测模型的缺点,本文提出了一种综合考虑局部特征以及全局特征的显著性检测算法。在对图像进行分割之后,算法首先融合了采用多特征方式生成的背景显著图与采用前景区域对比度方式生成的前景显著图,之后使用高斯滤波器对融合后的结果进行优化形成局部特征显著图。其次,在局部特征显著图的基础上提取多种特征的样本集合进行训练,从而得到全局特征显著图。算法最后将第一步生成的局部特征显著图与全局特征显著图进行结合生成最终的显著图。实验部分验证了算法各部分的有效性,并且在3个公开数据集上对文章方法与近年来优秀的显著性检测算法进行了对比,实验结果显示,本文算法在CSSD数据集上的准确率、召回率以及F-measure分别达到了0.837 5、0.743 4和0.813 7,在其它数据集上也有良好表现。实验表明,本文算法能够有效抑制背景区域,并且高亮前景区域,更好地检测出显著目标。
- 蔡强郝佳云曹健李海生
- 关键词：显著性检测高斯滤波器
- 面积加权的三维模型表面采样方法
- 三维模型表面采样是基于内容的三维模型检索的关键步骤.针对伪随机序列蒙特卡罗表面采样方法随机性强,采样点在模型表面分布不均匀,影响形状特征信息的提取的缺点,提出按面积加权方法进行三维模型采样的方法.实验表明,即使在采样点数...
- 李海生王然刘璇彭珊蔡强
- 关键词：三维模型检索
- 文献传递
- 二维PEBI网格的生成被引量：13
- 2005年
- 介绍了二维PEBI 网格的有关概念,对其限定条件和已有的生成方法进行了系统的分析和研究,给出了限定条件的有关规则,设计了一种简捷有效、具有较好健壮性的生成PEBI 网格的构造性算法,最后给出算法实例。笔者研究成果可以直接应用于油藏数值模拟计算。
- 蔡强杨钦孟宪海李吉刚
- 关键词：计算机应用数据场可视化网格剖分PEBI网格油藏数值模拟
