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薛向阳

作品数：13 被引量：21H指数：2
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 9篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇矢量
  • 6篇矢量量化
  • 4篇图像
  • 4篇图像编码
  • 4篇图象
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇数据压缩
  • 3篇图象编码
  • 2篇信号
  • 2篇矢量量化器
  • 2篇视频
  • 2篇视频编码
  • 2篇图象处理
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇量化器
  • 2篇WALL
  • 2篇波变换
  • 2篇BA

机构

  • 13篇西安电子科技...

作者

  • 13篇薛向阳
  • 5篇樊昌信
  • 3篇常义林
  • 3篇王富生
  • 3篇陈学青
  • 2篇胡征

传媒

  • 2篇通信学报
  • 2篇电子学报
  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇电信科学
  • 1篇电子科学学刊
  • 1篇中国电子学会...
  • 1篇第四届全国青...
  • 1篇中国神经网络...

年份

  • 1篇1996
  • 3篇1995
  • 3篇1994
  • 2篇1993
  • 3篇1992
  • 1篇1990
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种新的方向图像的获取与编码方法
1992年
本文提出了一种新的方向图像的获取与编码方法。详细介绍了在空域直接进行分离的方向图像的提取方法和一种新的方向性链码的编码方法。与M.Kunt等[1][2]的方案相比较,在计算代价与编码性能方面有一定改善。
王富生薛向阳常义林胡征
提高图象质量和压缩比的编码技术研究
薛向阳
一种基于旋转Barnes－Wall格的格型矢量量化器
1994年
文中提出了一种基于旋转Ｂａｒｎｅｓ－Ｗａｌｌ格的格型矢量量化器（ＬＶＱ）实现方法。首先给出了该矢量量化器的构造方法及快速量化算法，然后研究了以此ＬＶＱ为核心的增益－波形矢量量化器（ＧＳＬＶＱ），最后讨论了ＧＳＬＶＱ在序列图像编码中的应用，计算机模拟结果表明ＧＳＬＶＱ能很好地适用于序列图像编码。
陈学青薛向阳
关键词：图像编码矢量量化器
基于旋转Barnes-Wall格的增益-波形矢量量化器及其在序列图象编码中的应用
1995年
本文首先提出了一种基于旋转Barnes-Wall格的格型矢量量化器(LVQ)的构造方法及快速量化算法,然后研究了以此LVQ为核心的增益-波形矢量量化器(GSLVQ)的实现方法,最后探讨了GSLVQ在序列图象编码中的应用方案,并给出了较好的实验结果。
薛向阳陈学青樊昌信
关键词：图象编码矢量量化
ＣＣＩＴＴ Ｈ．２６１视频编码控制算法研究
薛向阳樊昌信
序号预测矢量量化器及其在图象编码中应用被引量：2
1994年
本文提出一种序号预测矢量量化器的结构，与一般矢量量化器相比，它充分利用了图象极强的二维相关特性，并采用预测的方法去除冗余码字，从而在保证译码图象质量与一般矢量量化器的译码图象质量相同的前提下，压缩比可提高一倍以上。
薛向阳陈学青
关键词：图象编码矢量量化器数据压缩
一种自适应的边缘检测算法
王富生薛向阳常义林
关键词：图象编码边缘信息图象处理
基于自组织特征映射的图像矢量量化研究被引量：14
1995年
本文从自组织特征映射（ＳＯＦＭ）的基本思想出发，通过研究Ｋｏｈｏｎｅｎ网的输出节点在一维、二维和八维空间中不同排列方式，得到了相应的矢量量化（ＶＱ）码书设计算法。研究表明ＳＯＦＭ具有许多优点：可以设计出具有规则结构的码书，相邻码矢量具有较强的相关性；网络输出节点的不同排列方式对矢量量化器性能有较大影响，通过选择合适的排列方式，设计出的矢量量化器具有良好的抗信道误码能力，实验表明基于ＳＯＦＭ算法的矢量量化器不仅具有类似于ＬＢＧ矢量量化器的量化性能，还具有很强的抗信道误码能力。
薛向阳樊昌信
关键词：矢量量化神经网络图像编码
视频编码研究:ATM视频编码、小波变换和矢量量化
薛向阳
利用神经网络模型提高变换编码性能
1992年
本文提出一种能进行数据变换、量化和编码的神经网络模型,引入离散阶梯状量化函数作为隐层神经元作用函数,在完成变换同时有效地把量化与神经网络相结合,在压缩比不变的情况下提高了恢复数据的信噪比.
薛向阳常义林王富生胡征
关键词：神经网络数据压缩
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共2页<12>
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