赵光甫
- 作品数：7 被引量：40H指数：4
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 组播覆盖网络多约束多点对多点路由算法的研究
- 2007年
- 提出了一种基于模糊集理论的组播覆盖网络多约束多点对多点路由算法,构建了仿真实验平台,实验结果及分析表明:算法在非完全组播网络上实现了较优的多约束多点对多点组播路由;算法时间复杂度较低,符合网络路由算法在响应时效性方面的特殊要求。
- 任克强郭晋宇赵光甫
- 关键词：路由算法多约束模糊集
- 基于带权语言网络的网页关键词抽取被引量：8
- 2008年
- 论述了网页文档带权语言网络的建立过程,给出了结合介数指标与紧密度指标的词语综合中心度度量方法,实验表明采用该方法的关键词抽取结果能够很好地符合网页主题。
- 任克强赵光甫张国萍
- 关键词：网页语言网络关键词抽取
- 高校排课问题的模型与算法被引量：10
- 2007年
- 在分析高校排课问题复杂性的基础上,给出了高校排课的数学模型及一种改进回溯算法,基于该算法的计算机智能排课系统运行效果良好。
- 任克强赵光甫张国萍
- 关键词：排课教学资源
- 基于约束满足的高校排课问题研究被引量：15
- 2006年
- 高校排课问题的研究目的是高效率地获取合理的排课方案.给出了一种基于约束满足的高校排课问题模型,提出了高质量排课方案的优化途径.采用最小剩余值启发与前向检验相结合的改进回溯算法实现的计算机智能排课系统,运行效果良好.
- 任克强赵光甫
- 关键词：排课
- WEB主题信息搜集技术研究
- 万维网(Web)可以视为一本汇聚了人类文明的百科全书,搜索引擎无疑是从这个百科全书中获取知识和信息最重要的工具。然而,传统搜索引擎和Web信息搜集技术在高度发展的同时,却面临着越来越大的困难与挑战:Web拥有海量信息,且...
- 赵光甫
- 关键词：搜索引擎网络蜘蛛复杂网络搜索策略
- 文献传递
- 基于向量空间模型的特征抽取技术分析被引量：3
- 2007年
- 特征降维是基于向量空间模型(VSM)文本分类的关键技术之一,特征抽取是特征降维的主要方法。本文主要分析了几种常用的特征抽取方法,并给出了它们的实现步骤。
- 任克强张国萍赵光甫
- 关键词：文本分类向量空间模型特征降维特征抽取
- 基于相对文档频的平衡信息增益降维方法被引量：4
- 2008年
- 针对文本分类中信息增益降维方法的不足,提出了一种基于相对文档频的平衡信息增益(RDFBIG)降维方法.实验结果表明,RDFBIG能有效消除不同类别之间语料规模对分类精度的影响,取得了较好的分类效果.
- 任克强张国萍赵光甫
- 关键词：特征降维信息增益文本分类
