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郭磊: 作品数：83 被引量：194H指数：8; 供职机构：西南大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教文化科学文学更多>>

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多级评分认知诊断题组模型: 2023年; 具有多级评分和题组结构的测验形式被广泛应用,本文提出多级评分认知诊断题组模型(PCDTM),能处理带题组的多级评分测验数据。研究表明:(1)PCDTM模型合理有效,在各条件中均能得到良好的参数估计结果;(2)随着样本量、题目质量、题目数量增加,PCDTM的参数估计精度提高;(3)忽视题组效应,被试判准率和题目参数精度降低,甚至发生混乱;(4)PCDTM对实证数据的拟合更优,生态效果更好。建议使用该模型时,样本量不低于1000,题目数量不少于20题。; 周文杰童望望郭磊

一种基于混合空洞卷积的图像修复方法及系统: 本发明涉及一种基于混合空洞卷积的图像修复方法及系统，该方法包括：对待修复图像采用部分卷积进行预处理；将预处理后的待修复图像输入循环特征推理模块，获得多个推理特征图；循环特征推理模块包括特征推理模块，特征推理模块包括编码模...; 尹浩林李海燕李海江郭磊吴俊张榆锋; 文献传递

纳入协变量信息的多级计分认知诊断模型: 2021年; 在多级计分协变量认知诊断框架下,提出了一种可同时纳入连续协变量信息和多类别协变量信息的多级计分认知诊断模型GPDM-C,实现了其DINA形态的GPDINA-C的MCMC参数估计。模拟研究的结果显示,GPDINA-C拥有较好的属性/模式判准精度和参数估计能力,相较于未纳入协变量信息的GPDINA,GPDINA-C有更好的模型表现,在参数估计精度上有较大优势。实证研究的结果同样表明,GPDINA-C相比于未纳入协变量信息的多级计分认知诊断模型,能更好拟合实证数据,估计得到的协变量影响参数能客观反映真实情况。; 周文杰郭磊

基于Matrix VB的数字图像处理教学演示软件被引量：4: 2003年; 数字图像处理教学演示软件对于数字图像处理课程的建设具有重要的意义,如果使用MATLAB或者其它软件开发工具来进行开发,软件的开发周期长,发布较麻烦。在介绍MatrixVB的基础上,给出了利用MatrixVB在VisualBasic下进行数字图像处理教学演示软件的方法和步骤。; 余鹏飞郭磊; 关键词：数字图像处理 MATLAB VB MATRIX VB

一种脑部医学图像合成方法、系统、电子设备及存储介质: 本发明涉及一种脑部医学图像合成方法、系统、电子设备及存储介质，首先利用多模态融合网络将两个源图像的同层次特征进行融合后相加，学习多模态数据之间的公共潜在表示向量，同层次特征可以为高层语义信息或低级细粒度特征，解决了现有双...; 韩永强李海燕李海江郭磊陈泉

认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法被引量：5: 2022年; 数据缺失在测验中经常发生,认知诊断评估也不例外,数据缺失会导致诊断结果的偏差。首先,通过模拟研究在多种实验条件下比较了常用的缺失数据处理方法。结果表明:(1)缺失数据导致估计精确性下降,随着人数与题目数量减少、缺失率增大、题目质量降低,所有方法的PCCR均下降,Bias绝对值和RMSE均上升。(2)估计题目参数时,EM法表现最好,其次是MI,FIML和ZR法表现不稳定。(3)估计被试知识状态时,EM和FIML表现最好,MI和ZR表现不稳定。其次,在PISA2015实证数据中进一步探索了不同方法的表现。综合模拟和实证研究结果,推荐选用EM或FIML法进行缺失数据处理。; 宋枝璘郭磊郭磊; 关键词：缺失数据极大似然估计

产业结构调整对就业结构的影响——基于云南省与全国的比较分析: 改革开放至今，我国社会经济快速发展，产业结构也随着经济发展而逐渐调整，但由于技术进步、教育水平、需求变化等原因就业结构的演化并没有跟上经济进步的脚步。就业结构和产业结构发展的协调程度是决定经济发展是否可持续的关键因素，就...; 郭磊; 关键词：就业结构

一种基于混合空洞卷积的图像修复方法及系统: 本发明涉及一种基于混合空洞卷积的图像修复方法及系统，该方法包括：对待修复图像采用部分卷积进行预处理；将预处理后的待修复图像输入循环特征推理模块，获得多个推理特征图；循环特征推理模块包括特征推理模块，特征推理模块包括编码模...; 尹浩林李海燕李海江郭磊吴俊张榆锋; 文献传递

用于非接触式指纹增强的曲率驱动自适应滤波器: 2018年; 为了有效增强指纹,提出了一种改进的基于曲率的自适应非接触式指纹图像增强算法.首先,对局部平稳的指纹图像信号进行STFT（short time Fourier transform）分析,确定纹理模式频谱所在的主要区域,对频谱进行根滤波和形态学平滑后,用均值-门限法提取STFT主频谱成分;然后,提出一种角度和径向估计方法,计算指纹图像在频域的方向图和频率图;最后,根据指纹的曲率,构造相应的巴特沃斯陷波带通滤波器和高斯带通滤波器分别对低曲率区域和高曲率区域进行滤波,有效地滤除奇异点区域和非奇异点区域的噪声模式频率并保留纹线模式的主频率.将提出算法和同类算法进行主客观的实验比较,实验结果表明：提出的算法优于现有算法,能有效滤除非接触式指纹的噪声、增强脊线和谷线之间对比度,同时修复并增强正确的脊线结构.; 李海燕王唐宇郭磊余鹏飞; 关键词：图像增强算法

基于信号检测论的认知诊断评估:构建与应用: 2024年; 作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个选项之间的合理性差异,对题目性能刻画更加细微全面。两个模拟研究结果表明:(1)EM算法可以实现对新模型的参数估计过程,便捷有效。(2)SDT-CDM具备良好性能,分类准确性和参数估计精度较高以外,还能提供选项层面的估计信息,用于题目质量诊断与修订。(3)属性数量、题目质量与样本量等因素会影响SDT-CDM的表现。(4)与称名诊断模型NRDM相比,SDT-CDM在所有实验条件下对被试的分类准确性更高。实证研究表明:SDT-CDM比NRDM具有更好的模型数据拟合结果,其分类准确性和一致性更高,尤其当属性考察次数较少时具有很强的稳定性,难度和区分度参数与IRT模型估计结果的相关性也更高,值得推广。; 郭磊郭磊; 关键词：信号检测论选择题 EM