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陈薇

作品数:3 被引量:30H指数:2
供职机构:湖北工业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统谐波
  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇电气
  • 1篇电气工程
  • 1篇学习算法
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇人工智能
  • 1篇状态空间法
  • 1篇自动化
  • 1篇自动化控制
  • 1篇系统谐波
  • 1篇谐波
  • 1篇谐波分析
  • 1篇空间法
  • 1篇机器学习算法
  • 1篇HADOOP

机构

  • 3篇湖北工业大学

作者

  • 3篇陈薇

传媒

  • 1篇无线互联科技
  • 1篇产业与科技论...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
电力系统谐波分析方法研究
由于大规模非线性元件以及设备再电力系统的广泛应用,导致大量的谐波注入电网,严重影响了电网的电能质量,因此谐波治是非常必要的。但无论是谐波责任认定还是谐波的治理,都依赖于谐波的特性。快速傅里叶变换(FFT)是谐波分析常用的...
陈薇
关键词:电力系统电能质量谐波分析状态空间法奇异值分解
文献传递
人工智能在电气工程自动化中的应用分析被引量:28
2014年
近年来,随着科学技术的不断革新,电气工程领域开始实现自动化控制。自动化控制相比较传统的人工控制,减少了人力投入,提高了电气工程效率。但是随着电气工程新技术的不断应用,电气工程自动化也面临着新的挑战。而将人工智能技术应用到电气工程自动化领域,能够将电气工程自动化控制提升到新的水平,能够解决日趋发杂的控制问题。本文主要分析了人工智能技术,并对其具体运用进行了探究。
陈薇
关键词:人工智能电气工程自动化控制
基于MapReduce的机器学习并行化研究与实现被引量:2
2017年
在大数据时代,待分析数据的体量巨大,种类繁多,数据价值密度低并且有很多实时数据要求快速处理,使用人力来处理这些数据是不可能的,因此必须使用机器学习方法。然而,如果使用传统的机器学习算法对这些数据进行处理和分析,可能会导致速度慢,耗时长等许多弊端。对传统的机器学习算法进行并行化处理是大数据分析的必要手段。本文以kNN算法为例,基于Python语言和MapRedce框架,设计并实现基于Hadoop平台的kNN并行化算法,并且在数据集上测试了算法,从正确率和消耗时间角度对算法的串行化实现方式和并行化实现方式进行了分析。
陈薇
关键词:机器学习算法KNN并行化HADOOP
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