陈金凤
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 混合核支持向量机在化工软测量中的应用研究被引量：13
- 2008年
- 针对核函数方法中单个核函数的局限性,提出混合核支持向量机建模方法以提高模型的泛化能力和精度。本文的混合核函数由一个局部核函数和一个全局核函数线性组合而成,并可以通过参数来调节局部和全局核函数对混合核函数的作用。通过对工业双酚A生产过程软测量建模的仿真研究表明,混合核支持向量机软测量模型适用于化工建模并具有较好的泛化能力。
- 陈金凤杨慧中
- 关键词：核函数支持向量机泛化能力软测量
- 基于CPSO的混合核SVM参数选择及其应用被引量：5
- 2009年
- 支持向量机中参数的寻优一般只针对惩罚系数和核参数,而混合核的引入,使支持向量机(SVM)又多了一个可调参数,而这个可调参数一般是根据经验或人工随机调试得到,不能确保该参数为最优。针对此问题,提出以惩罚系数、核参数以及混合核可调参数为寻优目标,用混沌粒子群(CPSO)对其进行综合寻优的方法,来寻找满足条件的最优参数组合,从而提高模型的精度。通过对工业双酚A生产过程软测量建模的仿真研究表明,混合核参数优化后的模型比普通模型效果要好,泛化能力有所提升。
- 陈金凤杨慧中
- 关键词：混沌粒子群参数寻优软测量
- 一种基于LDA和FCM的BPA多模型软测量方法被引量：1
- 2010年
- 模糊C-均值聚类(FCM)算法是数据预处理中常用的一种方法,但用这种方法进行数据聚类,各类别边界信息间往往存在干扰,模型精度不能得到很好改善。本文采用一种改进的线性判别分析(LDA)方法,用于扩大样本类别间的距离,使聚类更为精确。将FCM算法与改进的LDA算法结合提取样本特征,然后通过多模型融入到SVM算法中。通过对双酚A软测量建模的仿真研究表明该方法具有较好的效果。
- 陈金凤杨慧中邓玉俊
- 关键词：线性判别分析软测量
- 一种基于LDA和FCM的双酚A多模型软测量方法
- 模糊C-均值聚类(FCM)算法是数据预处理中常用的一种方法，但用这种方法进行数据聚类，各类别边界信息间往往存在干扰，模型的精度不能得到很好的改善。本文采用一种改进的线性判别分析(LDA)方法，用于扩大样本类别间的距离，使...
- 陈金凤杨慧中邓玉俊
- 关键词：线性判别分析软测量
- 文献传递
