陶文华
- 作品数：70 被引量：159H指数：6
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 钢球磨中储式制粉系统的建模与控制被引量：26
- 2003年
- 钢球磨煤机中间储仓式制粉系统具有多变量强耦合、强非线性、工况变化大的特性,长期以来难以投入自动控制,因此成为电力行业自动控制研究的热点问题。详细研究和分析了球磨机制粉系统的工作原理及工作特点,对钢球磨中储式制粉系统的数学模型和实现自动控制的技术方案进行了比较全面的综述,对各控制方法的优缺点、适用性、控制效果等等进行了详细地分析和比较,并指出多变量智能解耦控制技术是解决该系统自动控制的有效手段。
- 陶文华岳恒柴天佑李平
- 关键词：钢球磨煤机自动控制锅炉
- 基于改进萤火虫算法求解焦炉推焦优化调度问题
- 2015年
- 在焦炉推焦优化调度数学模型的基础上,提出了一种带变异因子的改进人工萤火虫群优化算法。首先设计一种可调节比率的萤火虫飞行概率计算方式,使其可按照问题的实际情况进行人工调节;其次引入变异因子,增强人工萤火虫算法的搜索能力,并采用一种最优-最差荧光素更新方式,降低劣质解被选择的概率,保证算法的收敛速度。最后,仿真实验表明,所提出算法在求解乱笺炉数较多的优化调度问题时具有很高的求解质量和精度。
- 孙傲陶文华王可
- 关键词：焦炉优化调度
- 基于RBF神经网络的非线性迭代预测控制被引量：8
- 2019年
- 针对工业过程中具有复杂、强非线性的被控对象,提出一种基于RBF神经网络的非线性迭代预测控制算法。该算法采用RBF神经网络建立非线性系统过程模型,将该模型作为预测模型。同时为了避免对每个采样时刻进行线性化时会丢失系统的一些信息,因此采用多元泰勒展开和内部迭代方法,将迭代输出的预测值沿着输入轨迹展开,从而将求解复杂的非线性优化问题转化为求解简单的二次规划问题,解决了在线实时求解控制律时非线性方程的困难,最终直接递推出预测控制律的解析式。CSTR过程的仿真对比结果表明了该算法具有很强的跟踪和抗干扰能力。
- 姜雪莹陶文华施惠元苏成利苏成利
- 关键词：RBF神经网络预测控制迭代CSTR
- 改进的小波神经网络在异步电机故障诊断中的应用被引量：5
- 2010年
- 根据异步电机的复杂故障特点,结合小波变换技术,提出了一种改进的小波神经网络用于异步电机的故障诊断。利用小波变换技术提取异步电机特征信号作为小波神经网络的输入向量,并对小波神经网络算法进行优化,提出了动量系数和学习率自适应调整的小波神经网络算法,给出了动量系数和学习率的调整方法。通过实际测试数据的诊断结果说明该方法的有效性和可行性,具有诊断准确率高、收敛速度快、泛化能力强等优点。
- 胡博陶文华崔博刘殊廷
- 关键词：异步电机小波神经网络故障诊断小波变换
- 基于GSM网络的输油管道泄漏检测与定位系统
- 2011年
- 大型油气管道在长期使用后,会由于一些自然原因或是人为原因造成泄漏,不仅对能源造成极大的浪费、经济损失,而且会导致环境污染。传统的检测和定位方法由于精度较低,导致泄漏点的寻找效率低下。研究了基于GSM网络的输油管道泄漏无线检测与定位系统,详细介绍了其硬件和软件设计。本系统能够实现较高的定位精度,采用无线的数据通信方式,节省了大量有线资源,并可实现偏远地区甚至是无人区的管道泄漏点的检测与定位。
- 陶文华王天宇
- 关键词：输油管道负压波GSM网络
- 单级旋转倒立摆的LQR控制研究
- 小车倒立摆系统是一个典型的多变量、非线性、强耦合和快速运动的自然不稳定系统,其控制问题被公认为控制理论的一个典型问题,是控制理论研究的典型实验平台.旋转倒立摆是一种新型的倒立摆装置,与同级的直线轨道倒立摆相比,结构简单紧...
- 陶文华
- 关键词：旋转倒立摆LQR控制状态空间模型状态反馈
- 文献传递
- 基于GSM网络的输油管道泄漏检测与定位系统
- 大型油气管道在长期使用后，会由于一些自然原因或是人为原因造成泄漏，不仅对能源造成极大的浪费、经济损失，而且会导致环境污染。传统的检测和定位方法由于精度较低，导致泄漏点的寻找效率低下。本文研究了基于GSM网络的输油管道泄漏...
- 陶文华王天宇
- 关键词：输油管道管道泄漏检测无线定位系统负压波GSM网络
- 文献传递
- 焦炭质量的DE-BP神经网络预测模型研究被引量：11
- 2018年
- 焦炭的质量对高炉冶炼的生产有着重要的影响,为解决焦炭质量预测线性方法计算量大、检验难问题,在分析焦炭质量影响因素基础上,采用主元分析的方法确定配合煤参数的输入向量,以焦炭质量指标中灰分Ad、硫分Std、抗碎强度M40、耐磨强度M10作为输出向量,建立了焦炭质量的DE优化BP神经网络预测模型。预测效果表明该模型焦炭质量各项指标的预测值与真实值的相对误差均在4%以下,克服了BP神经网络预测精度低、易陷入局部极小值的缺点,可以满足生产工艺的要求,对焦炭生产具有一定的使用价值。
- 陶文华袁正波
- 关键词：BP神经网络焦炭质量差分算法
- DE算法改进的炼焦能耗RBF预测模型
- 2020年
- 针对炼焦能耗计算繁琐、影响因素众多的问题,以目标火道温度、烟道吸力、水分、挥发分和炼焦时间为输入变量,以炼焦能耗为输出变量,提出基于差分进化算法改进的RBF预测模型。由于RBF网络存在学习能力差、收敛速度慢等多个缺点,针对性地改进了差分进化算法优化的能耗预测模型。利用具有强大全局搜索能力的差分进化算法,选择RBF网络中基函数的中心值、宽度和输出权重的计算最优值,以此作为RBF神经网络的中心值、宽度和输出权重。结果表明,改进后的RBF预测模型具有较高的精度、稳定性和训练速度,对降低炼焦能耗、提高焦炭产量和提高企业经济效益具有重要意义。
- 陶文华陈娇桂运金孔平平
- 关键词：RBF神经网络差分进化算法
- 基于卓越工程师培养的的“微机原理与接口技术术”课程建设
- 根据“微机原理与接口技术”省级精品课程建设规划，结合应用型本科“卓越工程师”培养计划的基本要求，提出了“微机原理与接口技术”课程建设的基本思路和实施过程，阐述了课程建设的基本内容，确立了以“能力”培养为主线的课程建设目标...
- 陶文华李书臣闫宗攀
- 关键词：课程建设
