顾轩
- 作品数：2 被引量：31H指数：2
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：质检公益性行业科研专项项目北京市自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 人工神经网络结合近红外光谱用于木材树种识别被引量：18
- 2012年
- 测量了不同产地及品种的89个木材样品的近红外光谱,并分别使用反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural networks,BPANN)与广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)建立了NIRS树种识别模型。通过方差分析分别选择两种神经网络所用参数,并采用最优参数进行网络训练。考虑到样品光谱的差异,对含不同水平白噪声与不同水平偏置的光谱进行模拟,并使用建立的模型对模拟光谱进行预测。发现两种神经网络模型均有较好的预测结果,其中BPANN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在97%以上;GRNN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在99%以上。
- 马明宇王桂芸黄安民张卓勇相玉红顾轩
- 关键词：人工神经网络近红外光谱方差分析
- 便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究被引量：13
- 2011年
- 应用便携式近红外光谱分析仪对6种苹果进行无损检测,运用Kernel Isomap结合广义回归神经网络的方法分别建立苹果酸度和抗坏血酸定量分析模型。结果表明:采用Kernel Isomap方法能够使模型具有良好的预测能力。苹果酸度模型校正集相关系数Rc=0.9994,预测集相关系数Rp=0.979 9,RMSEP=0.055 8。苹果抗坏血酸模型校正集相关系数Rc=0.989 1,预测集相关系数Rp=0.927 2,RMSEP=4.043 1。研究结果表明,使用该便携式近红外光谱仪可以用于苹果样本的酸度和抗坏血酸含量的测定。
- 杨帆李雅婷顾轩马姜樊星王晓萱张卓勇
- 关键词：近红外光谱苹果酸度抗坏血酸KERNELISOMAP
