丁海霞 作品数:9 被引量:4 H指数:2 供职机构: 江苏食品职业技术学院计算机应用技术系 更多>> 发文基金: 淮安市科技支撑计划(工业)项目 淮安市科技支撑计划基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
一种基于XML Schema的映射算法 2010年 论文基于XML Schema规范,提出了一种等价于XML Schema的数据模型是New_Schema,并实现了从New_Schema到关系模式的映射算法。实验证明,在XML文档的模式信息比较稳定的情况下,New_Schema映射方法在数据转储过程中的信息保持、映射后的查询更新操作要优于文本、Xparent和DTD等方法。 丁海霞关键词:XML XML SCHEMA 映射 XML查询 传感器网络中一种实时的自适应时隙调度算法 被引量:2 2010年 无线传感器网络节点数目众多,MAC协议为节点分配工作时隙面临能量利用不高、节点延时较长等方面的难题。目前基于时隙调度的MAC协议一般采用等长的时隙大小,不能适应数据流量变化大的网络且忽略与网络层的融合,没有利用路由层信息来减低时隙分配算法性能代价。提出一种基于路由转发树的时隙调度算法(ATSA),网络采用簇结构,在簇内构造一棵路由转发树,根据路由转发树形成的路径信息对节点实时获取节点每轮需要发送的数据量大小,根据节点的数据量大小来分配节点每轮需要的时隙,然后由簇头据此动态地为成员节点分配时隙,降低时隙划分的能量和时间代价,减少空闲侦听时间,避免串音。仿真表明,该算法有效地提高了网络能量利用效率,延长了网络生存周期,降低数据包的延时。 丁海霞防御TCP SYN Flood攻击的防火墙技术改进 2009年 以Linux系统防火墙为研究平台,针对DoS攻击中典型攻击方式TCP SYN Flood攻击进行分析研究,找出防火墙在防御这种攻击时的不足之处。通过在Linux的内核中添加改进后的算法模块实现改进,使防火墙在工作时功能得到完善。通过测试表明该改进在一定的范围内,可以有效地抵御TCP SYN Flood攻击。 丁海霞关键词:防火墙 TCP SYN P2P网络环境下信任模型的研究 被引量:2 2010年 由于对等(P2P)网络的开放性和匿名性,各种恶意节点的恶意行为层出不穷,严重影响了网络的正常运行,加之传统的信任管理模型并不能很好地适应对等网络环境,提出了一种基于分级推荐的P2P网络信任模型(GRTM)。仿真实验表明,基于分级推荐的信任模型能有效评估节点的信任度,交易成功率优于传统的信任管理模型。 丁海霞关键词:对等网络 信任值 信誉值 推荐信任 互联网上基于对等网络的消息通信编程环境 2010年 描述了一个互联网上基于对等网络的消息通信编程环境P2PE(P2P-based programming environment)。P2PE利用对等网络的JXTA协议来组织互联网上的各种节点,形成一个应用层的覆盖网络。P2PE把基于对等网络的计算资源共享平台的功能需求划分为服务的形式,该服务可以被对等节点或节点组利用。通过提出具有质量保证的消息,实现了消息通信过程的同步异步通信、远程过程调用、动态的数据传输。测试与性能分析表明,P2PE在处理分布式计算的消息通信问题上,轮回时间、消息队列的效率、远程过程调用的开销、吞吐量等都有较好的性能。 丁海霞关键词:互联网 对等网络 消息通信 通信协议 编程环境 论API函数在VB中的调用 2005年 文章介绍了利用Visual Basic调用Windows API函数的方法,并通过举例介绍部分API的实际应用, 最后讲述VB中API应用应注意的问题。 丁海霞无线传感器网络节能路由算法研究 2010年 通过对多种类型的无线传感器网络协议的研究,提出一种基于节点最佳路径移动的无线传感器网络节能路由算法(EEBM)。它通过寻找瓶颈节点、冗余点以及选择最佳节点移动路径的方法,提高"瓶颈节点"的寿命,从而延长了整个网络的生命周期。仿真结果表明,EEBM算法比其他节点移动算法有较大的改进。 丁海霞关键词:无线传感器网络 节能路由 基于簇的无线传感器网络实时负载的研究 2010年 针对传感器网络处于不同的负载环境下,动态地分析每轮需要的时隙大小,针对节点处于非连续的单跳同构网络,节点数据量变化较大,提出一种基于簇的传感器网络流量负载时隙调度算法(CTRSA)。算法采用簇结构,每轮时序周期内,簇首节点实时地采集成员节点数据量的信息,据此决定成员节点的时隙。实验分析和仿真表明其能够显著提高WSN的能量有效性,延长网络的寿命。 丁海霞关键词:无线传感器网络 MAC协议 改进的蚂蚁聚类算法在网络入侵检测中的应用研究 2009年 研究了一种蚂蚁聚类算法,分析了算法的流程和优缺点,并在此基础上提出了一种名为"增强蚂蚁聚类算法"的聚类算法。增强蚂蚁聚类算法通过添加一种"新聚类蚂蚁",减少了算法中孤立点的数目,改善了算法的聚类效果。设计了实验模型,用于检验增强蚂蚁算法在入侵检测中的应用效果。以KDDCUP 99数据集为检测数据源,对增强蚂蚁聚类算法应用于入侵检测进行了实验,实验结果表明,该算法对入侵数据的检测有较高的检测率和较低的误报率。 丁海霞关键词:入侵检测 聚类方法