侯利强
- 作品数：15 被引量：34H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理自然科学总论电气工程社会学更多>>
- 基于粒子群优化偏最小二乘支持向量机的我国税收收入预测研究
- 我国税收收入存在高度的非线性、耦合性和多因素影响的复杂性,故而对其进行预测是传统的预测方法难以胜任的.首先,本文对当前税收预测方法存在的不足进行了阐述,在此基础上,提出了偏最小二乘支持向量回归法(PLS-SVR)对我国税...
- 侯利强杨善林王晓佳
- 关键词：税收收入粒子群算法全局优化
- 灰色正交化方法在用电量预测中的仿真研究被引量：9
- 2010年
- 根据灰色正交化方法和马尔可夫链原理,应用Gauss-Chebyshev正交化思想预测时序数据的总体趋势。预测的精度是时变的,而马尔可夫链原理在处理时变的系统过程时具有较好的优势,选用该方法能更好的解决预测结果的不稳定性。基于此,提出一种用于用电量数据预测的灰色马尔可夫正交化模型,适用于中短期、数据需求量少且数据振幅较大的动态过程预测。最后用提出的方法对江苏省2007年工业用电量进行预测,其结果表明了所提方法的有效性。
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- 关键词：马尔可夫链用电量预测
- 基于遗传优化偏最小二乘支持向量机的税收预测研究被引量：1
- 2014年
- 由于我国税收收入存在高度的非线性、耦合性和多因素的影响,故而对其进行预测是传统的预测方法难以胜任的。首先,提出偏最小二乘支持向量回归对我国税收收入进行预测的思路。其次,由于参数集(C,σ2)直接影响支持向量技术的预测优劣,故采用改进的遗传算法对参数集进行全局寻优,这样既保证了处理非线性的优势,又确保了支持向量回归模型的稳定性与精确性。结果表明,预测精度有着显著提高,说明了该模型的有效性与实用性。
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- 关键词：税收预测遗传算法
- 上证综指的股指波动:基于模糊FEGARCH模型及不同分布假设的预测研究被引量：4
- 2015年
- 本文主要对2006年至2011年上证综指收益率序列的高频波动性进行预测研究。首先,针对金融数据的非线性和不确定等特性,借助模糊逻辑系统,提出一种新的金融市场波动率的预测方法-模糊FEGARCH模型,用来更好的针对具有非线性特性的收益率数据进行预测。其次,为了判断分布型模型和不对称型模型对预测精度的影响程度,分别采用分布型(GARCH-N,GARCH-t,GARCH-HT和GARCH-SGT)和不对称型(GJR-GARCH、EGARCH和模糊FEGARCH)的波动模型进行高级能力预测法(SPA)检测。实证结果表明,不对称模型对波动率预测的影响程度比分布假设的确定更为重要,而且模糊FEGARCH模型对于具有尖峰厚尾、高偏度和杠杆效应的非线性波动数据的预测能力更佳,说明了该模型的有效性与实用性。
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- 关键词：波动性SPA检验
- 基于缓冲修正的样条灰色模型的长期负荷预测
- 负荷数据是电力系统运行和规划的重要依据,准确地预测出在未来一定时期内的变化情况有利于提高电网运行的经济性和可靠性。我们针对传统GM(1,1)模型存在的一些缺陷,根据未来负荷趋势的判断,利用平均弱化缓冲算子(AWBO)对历...
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- 关键词：负荷预测缓冲算子样条插值
- 一类考虑阶段赋权的多阶段三端点区间数型群决策方法被引量：8
- 2013年
- 基于区间数相离度理论和熵值理论,探讨了一类多阶段多属性三端点区间数型群决策中的动态属性权重、动态专家权重和阶段权重问题,提出了多阶段属性权重确定方法和阶段内专家权重的计算方法.计算出属性权重、阶段内专家权重和阶段权重,并利用区间数贴近度方法生成最终的群决策方案排序.应用实例分析结果表明,所提出的决策方法具有较好的可行性和合理性.
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- 一种基于Markov链的正交化插值的GM(1,1)模型预测方法
- 本发明公开了一种一种基于灰色Markov链的正交化模型预测方法，依据灰色正交化方法和马尔可夫链原理，应用Gauss-Chebyshev正交化思想预测时序数据的总体趋势。预测的精度是时变的，而马尔可夫链原理在处理时变的系统...
- 杨善林王晓佳杨昌辉余本功侯利强陈志强
- 文献传递
- 基于缓冲修正的灰色插值负荷预测建模与仿真
- 2014年
- 研究电力负荷准确预测问题。由于电力负荷影响因子多,如气象条件、社会影响、系统运行状态和增容决策等因素,并且上述影响因子含有噪音信息,故而电力负荷与影响因子之间呈现复杂非线性关系,传统预测方法无法刻画其变化规律,导致电力负荷精度低。为了解决上述问题,在传统GM(1,1)模型的基础上,根据未来负荷趋势的判断,利用平均弱化缓冲算子(AWBO)对历史数据进行修正,并对区间内的负荷分量运用组合插值方法对进行重构,构建改进的灰色预测模型可以更好的应对电力负荷影响因子带来的非线性干扰。最后给出改进预测方法的建模步骤。通过实例验证表明,改进算法在预测精度、泛化能力及收敛速度方面较突出,具有良好的预测效果。
- 侯利强杨善林王晓佳于志军
- 关键词：负荷预测缓冲算子
- 基于偏二次回归理论的上证50股指收益率的实证研究被引量：2
- 2013年
- 在William Sharpe提出的资本资产定价模型(CAPM)中,引入多个影响资产回报率的因素,根据偏最小二乘的二次多项式理论对中国股票市场的多影响因子问题进行分析与优化。找出并克服各因子间的多重共线性问题,从而提取出影响股票收益回报率的重要因素变量,为股市的技术分析提供一个可信的工具。
- 侯利强杨善林
- 关键词：CAPM模型偏最小二乘回归二次多项式多重共线性
- 一种基于三次样条的GM(1,1)模型预测方法
- 本发明公开了一种基于三次样条插值的动态GM(1,1)模型，应用分段多项式插值思想，动态预测时序数据的总体趋势。本发明从理论上分析了GM(1,1)模型中的背景值，首先提出三次样条插值的思想，其次利用分段线性插值函数与三次样...
- 杨善林王晓佳杨昌辉余本功侯利强陈志强
- 文献传递
