倪成才
- 作品数：14 被引量：81H指数：6
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- 红松人工林修枝技术对林木生长和干形的影响被引量：25
- 1997年
- 通过对２４块红松人工林固定标准地的研究得知：修枝可显著提高林分的材积生长率并可改良林木的干形；修枝方法和侧枝粗细对切口愈合有着显著影响．一般应在侧枝较细时及时修枝，并可适当增加林分密度来限制侧枝粗度以利于修枝切口的愈合．修枝方法应采用紧贴树干平切的方法．在修枝强度上，提出了侧枝相对生长曲线法。
- 刘盛倪成才
- 关键词：红松人工林修枝干形林木生长
- 差分生长模型的应用分析与研究进展被引量：10
- 2010年
- 差分生长模型是一种特殊的混合参数模型,通过指定一个随林分而变化的参数来解释不同林分生长曲线间的差异。由于这一特征,差分生长模型在生长收获预估中得到了广泛应用。本文一般性地介绍了差分生长模型在林分和单木生长过程中的应用、差分方程的数学性质及数学性质间的相互关系;从统计角度详细论述了变量初值y1的统计意义和与y1相关联的随机误差e1对预测的影响作用;由于差分生长模型最新研究成果主要在于方程推导、参数估计和预测误差分析等方面,因此详细讨论了模型推导方法中的广义代数差分法(GADA)、主要的参数估计方法和预测误差分析方法。
- 倪成才于福平张玉学魏世勋
- 关键词：参数估计
- 火炬松人工林胸高断面积差分模型的拟合与筛选被引量：5
- 2011年
- 以148个样地的逐年观测数据为基础,建立了集约经营的火炬松人工林胸高断面积的Schumacher差分生长模型。与传统建模方法不同,本文首先拟合了胸高断面积的Schumacher收获模型,然后用代数差分法导出了相对应的差分生长模型。对随林分变化的参数的识别是以模型拟合结果为标准进行的,并得到了新的代数差分模型。方差结构模型和期望模型的拟合与筛选分别采用了约束型极大似然估计(REML)和极大似然估计(ML)。模型选择的拟合统计量为AIC、BIC和极大似然比检验(LRT)。结果表明,不同的经营措施对胸高断面积的影响不仅表现在回归模型的系数不同上,而且表现在回归模型的结构上。
- 倪成才王庆丰
- 关键词：胸高断面积火炬松
- 加拿大哥伦比亚省美国黄松广义代数差分型地位指数模型被引量：14
- 2012年
- 基于3种常用的理论生长模型,利用代数差分法和广义代数差分法推导8个差分型地位指数模型。模型拟合采用加拿大哥伦比亚省美国黄松林分79个临时样地的纵向剖面解析木数据和分类变量回归的参数估计方法,模型筛选采用统计指标和图形分析相结合的方法,并着重突出了图形分析的重要性;同时,本文对于最佳模型的应用也进行了较为全面的分析研究。结果表明:1)广义差分型地位指数模型具有更高的预测性能;2)基于Hossfeld IV生长模型的广义差分型地位指数模型表现出了最佳的性能,推荐采用该模型对加拿大哥伦比亚省30～200年的美国黄松林分进行树高生长预测和立地质量分类;3)依据预测的相对误差,确定100年为最佳指数年龄。
- 赵磊倪成才Gordon Nigh
- 关键词：美国黄松
- 一个无全局参数的单木胸径生长模型的应用与实例分析
- 2011年
- 提出了一个无参数的胸径生长模型。该模型可直接应用于任何具有2次胸径观测值的林分,与林分表法的应用条件基本一致。对140株火炬松人工林15年逐年观测数据的验证表明,预测效果虽略逊于有参数的Schnute模型和Korf模型,但与林分表法相比,预测精度大幅提高。建议替代林分表法用于未建立生长模型林分的胸径预测。
- 张玉学倪成才
- 关键词：胸径生长火炬松
- 差分生长模型预测误差的分析被引量：8
- 2009年
- 差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数和数学期望E(Yij0)来估计随机参数。显而易见,Yij0相当于E(Yij0)的估计值。由于这种特有的统计特征,经典非线性回归模型不能准确地估计差分模型预测误差的方差。针对这一不足,依据非线性回归模型预测误差的方差估计量的推导过程,导出了一个适用于差分模型的预测误差的方差估计量,并给出一个应用示例。所提出的估计量充分地考虑了重复观测数据的自相关性和Yij0对预测的影响作用。结果表明,该估计量能够描述未抽样林分预测误差的方差及其构成分量的变化趋势,而对于抽样建模的林分应该使用非线性回归模型的估计量进行预测误差分析。
- 倪成才刘春梅丁俊峰潘晓茹
- 关键词：林分生长模型
- 基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程被引量：12
- 2015年
- 【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模型,30株解析木数据用于EBLUP的预测分析。树高生长模型以Richards,Logistic,Korf等为基础模型,选用AIC,BIC及Loglik 3个统计量评价模型的拟合效果。模型拟合用R软件的nlme函数实现,预测分析以预测误差均方(MSPE)为评价标准。在分析观测间隔、观测次数和预测时长对MSPE的影响时,为分离出1个因素的影响效果,将2个因素保持不变,以分析第3个因素的影响作用。在R软件拟合结果的基础上,用SAS的IML过程进行EBLUP预测分析。【结果】拟合结果表明,Logistic方程的拟合精度最高,选为EBLUP预测分析的基本模型。预测分析结果表明,观测次数、观测间隔和预测时长对预测精度均有显著影响。随着观测次数的增加,MSPE一般表现出减少的趋势,但下降幅度与观测间隔有关:当间隔较大时,不同的观测值可以提供更充分的生长过程信息,因而可以显著降低MSPE值;但当间隔较小时,观测值所提供的生长信息相互重叠,对提高预测精度的增益有限。从预测时长角度看,在观测值附近一定区域内,EBLUP预测结果非常精确,但随着预测时长增加,预测误差呈逐渐增加的趋势。【结论】EBLUP预测相当于两阶段拟合过程的第二阶段。第一阶段拟合为估计混合参数模型确定参数的过程,而第二阶段则是在第一阶段拟合结果的基础上,依据一个特定林分的若干树高观测值用EBLUP法预测此林分的随机效应值,并进一步预测树高生长过程。
- 祖笑锋倪成才Gorden Nigh覃先林
- 关键词：混合效应模型树高生长模型美国黄松
- 长白山木本植物性别系统及其生态关联性被引量：3
- 2017年
- 植物性别系统影响生态系统组成及种群进化,同时受多种生态因子影响。为了分析长白山木本植物性别系统分布及其生态关联性,本文调查了长白山不同海拔木本植物206种,对其花部特征、果实类型、生活型、传粉特征进行了详细观察与记录。运用卡方检验和多元Logistic回归的方法分析了上述特征与植物性别系统之间的关联性,对比了长白山与其他植物群落木本植物的性别系统的组成,探讨了影响木本植物性别系统组成的因素及其繁殖策略。研究结果表明,长白山木本植物性别系统中51.9%为雌雄同体、18.5%为雌雄同株、29.6%为雌雄异株,随着海拔高度的增加,雌雄同株和雌雄异株的比例增大,雌雄同体植物比例明显高于北美洲温带森林;灌木与雌雄同体植物显著相关,乔木与雌雄同株和雌雄异株植物显著相关;白色大型单花、两侧对称、虫媒传粉、肉果等特征与雌雄同体显著相关,黄绿色小花组成的花序、辐射对称、风媒或泛化传粉方式、干果等特征与雌雄同株与雌雄异株显著相关。长白山木本植物繁育系统组成与植物种系发生有关,又体现了与昆虫多样性变化的协同进化关系。
- 王熊王戈戎夏富才倪成才孙越刘宝东高伟周海城
- 关键词：木本植物花部特征传粉
- 对生物统计教学指导原则和教学内容的思考与探索被引量：6
- 2010年
- 概率统计在生物学领域有着极为广泛的应用,是量化分析生物学数据的主要分析手段。本文探讨了本科生物统计的教学指导原则,提出了通过统计模拟加强基本概念理解、同步加强实践和理论环节、精讲式和与概论式教学的相互结合等指导原则。根据教学内容之间内在的逻辑关系,讨论了教学内容和前后衔接的教学结构,并建议按照单一正态总体的统计分析、简单线性回归、多元线性回归、协方差分析和方差分析等顺序实施教学。
- 刘春梅倪成才于福平
- 关键词：教学内容
- 模拟实验加强对概率统计核心概念的理解被引量：1
- 2010年
- 正确理解核心统计概念是统计学习的关键所在。不同的统计模型虽然在具体方法上有所不同,但由核心统计概念所表达的统计思想和统计理论却是完全一致的。本文讨论了通过统计模拟辅助教学手段帮助学生理解核心统计概念的意义和方法。
- 刘春梅倪成才于福平
- 关键词：概率统计
