公慧玲
- 作品数：14 被引量：17H指数：2
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 关于人工髋关节置换术中应力研究的三维重建技术探析被引量：2
- 2012年
- 人工髋关节置换术是现在应用很广的一项骨科手术,这个手术能为病患大大的提高生活质量,在这个手术中使用的假体有骨水泥和非骨水泥两种,应用这两种假体,都需要对股骨近端髓腔进行研究,使得手术效果更好,本文提供了一种利用X片进行股骨近端髓腔三维重建的方法 。
- 邱睿韫李致勋公慧玲付晓玲
- 关键词：髋关节三维重建
- 基于序列公共稀疏误差对称差异度分割的健壮脑肿瘤良恶性分类方法被引量：1
- 2019年
- 脑肿瘤已经成为全球范围内致死率最高的疾病之一。术前利用计算机辅助诊断技术对CT或MR图像进行辅助诊断也是当前各国研究的热点。利用序列图像克服单帧图像肿瘤区域信号局限,并通过脑左右半球间的公共稀疏误差对称差异度计算可以更加精准地获得脑肿瘤的显著性区域。进而在此基础上所提取的健壮形状及纹理特征能够对脑肿瘤良恶性进行更加准确的识别。最终实验也表明该方法具有良好的性能。
- 公慧玲李致勋
- 关键词：脑肿瘤计算机辅助诊断
- 数据挖掘在网络异常检测中的应用被引量：2
- 2009年
- 随着网络的普及,网络安全已经成为一个非常重要的课题。在Internet中存在大量的数据,数据挖掘(Data mining)是一种从大量数据中自动挖掘新知识并对数据进行描述的数学方法。异常检测是入侵检测(IDS)的一种,它对网络及用户正常行为的特征进行描述,并通过对于正常网络行为的偏差比较实现入侵检测。在该项目中,利用K-Mean数据挖掘的方法对网络数据加以描述并用于网络的异常检测。
- 公慧玲李致勋郭勇
- 关键词：数据挖掘异常检测
- 集成Hough球面检测的3D非刚性ICP配准算法在脑肿瘤良恶性识别中的应用
- 2019年
- 目前,脑部肿瘤已经成为世界上最致命的疾病之一。术前利用影像诊断手段对肿瘤良恶性检测的结果将会直接用于手术计划和实施方案的制定。Hough变换对脑部球面进行检测后,球心可作为固定对应点用于ICP配准点的约束,然后在非刚性配准的基础上用病患脑部图像与正常脑部图像进行3D差分,即可在差分区域的基础上进行特征提取和分类,用于脑肿瘤的良恶性识别。最终实验证明,该方法具有良好的识别分类效果。
- 李致勋公慧玲姜建
- 关键词：脑肿瘤HOUGH变换计算机辅助诊断
- 遗传算法用于规律行为获取的研究
- 2010年
- 一般来说,人们的行为都是有规律的。当不规律行为发生的时候,一般都是出现了状况。这些状况有时候后果是严重的,例如精神病人。通过对住宅或病房中传感器发回的实时探测信号进行分析,利用所得数据构建出规律行为的模型,并根据遗传算法的特点,对此模型进行实现,实现对病人的智能护理,获得较满意的效果。
- 李致勋公慧玲李德钿
- 关键词：智能住宅遗传算法
- 基于ADO的竞赛系统的设计与研究被引量：1
- 2012年
- 目前考试作为选拔的几乎唯一手段,一直被人们所诟病,实际上这是笔试作为考试的主要形式所产生的问题。本文提出一种基于ADO数据访问技术的竞赛系统框架,用于保证数据处理的执行效率和稳定性,并利用竞赛的形式来准备和实施考试。文中详细描述了管理端和竞赛端的主要模块功能,最后对本文进行了总结和展望。
- 公慧玲李致勋邱睿韫
- 关键词：ADO技术考试改革
- 医学影像学知识竞赛题库的开发与研制
- 目的：为探索一种全新的医学专业知识考试模式，作者开发与研制了这套《医学影像学知识竞赛系统》。
结果:医学影像学知识竞赛系统包括传统X线、DR,CT, MRI, DSA、超声、核医学等影像成像技术。本题库有试题1...
- 龚洪翰公慧玲李致勋曾献军姜建何来昌何玉麟彭德昌陈业媛李五根
- 关键词：医学影像学考试模式
- 文献传递
- 关联规则在网络异常检测中的应用被引量：1
- 2010年
- 异常检测在网络安全中已成为一个重要的课题,异常检测是入侵检测(IDS)的一种,它对网络及用户正常行为的特征进行描述,并通过对正常网络行为的偏差的比较来实现入侵检测。关联规则是一种典型的数据挖掘方法,可以用来描述事物之间在特定条件下存在的某种强度的联系。通过对网络数据进行采集并利用关联规则数据挖掘的方法描述网络特性,建立了一个有效的网络异常检测系统模型,获得了较好的效果。
- 李致勋公慧玲王继成李德钿
- 关键词：关联规则网络数据采集数据挖掘异常检测
- 张量投票在MR脑图像边界提取中的应用被引量：2
- 2012年
- 当前社会由于各种原因,致使脑部疾病高发,而精确勾画脑部各区域轮廓是手术和治疗成功的重要前提。提出一种基于张量投票的脑区域边界提取算法,利用医学图像中元素的邻近性、连续性等特点,对临床MR(核磁共振)图像进行处理,实现符合人类感知的边界轮廓勾画。实验表明,该算法具有良好的实际效果。
- 李致勋公慧玲姜建
- 关键词：张量投票
- 基于张量投票的脑CT图像去噪算法研究被引量：1
- 2012年
- 目前，CT是脑部疾病筛选的主要方法。该文针对脑CT图像中噪声和对边界保留要求较高的问题，提出一种基于张量投票的脑CT图像去噪算法。该算法利用图像像素强度的连续性，邻近性等整体趋势特点，能有效的把真实数据与噪声进行区分。最后利用真实临床图像进行的定性及定量实验表明，该算法具有良好的实际效果。
- 李致勋公慧玲邱睿韫姜建
- 关键词：张量投票CT图像去噪算法
