冯源
- 作品数：19 被引量：34H指数：4
- 供职机构：太原师范学院数学系更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>
- 基于基尼系数思想的专家权重调整研究被引量：1
- 2016年
- 针对多属性群决策问题,在已知属性权重的基础上,提出一种基于基尼系数思想的专家权重调整方法,通过专家个体决策所得方案得分情况,计算其基尼系数.根据每位专家的基尼系数结果得到每位专家的权重分配.实验表明,专家权重调整结果比较合理,适用在大数据背景下方案数目多时专家权重的分配问题.
- 冯源宋词
- 关键词：多属性决策基尼系数洛伦兹曲线
- 粗糙集与模糊集的比较研究被引量：5
- 2004年
- 近来许多研究致力于不确定性问题的知识获取 ,不确定产生于许多方面 :它可以来自于对事物进行描述的术语的模棱两可 ;也可以来自描述过程中对规则的怀疑 ;或者数据的错误、丢失 .处理不确定性问题的理论有很多 ,粗糙集与模糊集都是有效手段 ,它们有联系有区别 ,可以相互补充有机结合起来解决更多问题 .
- 冯源张滨
- 关键词：粗糙集粗糙模糊集知识描述
- 单值中智语言集属性相关联的多属性群决策方法
- 2021年
- 单值中智语言集同时具有单值中智集和语言集的优点,对于模糊信息的处理更加有效,结合TODIM方法可以解决在单值中智语言环境下且属性相关的多属性群决策问题.首先给出了单值中智语言集的一些相关知识,定义了基于单值中智语言集的Choquet积分算子,来解决属性间的关联性问题并集结了各个专家的评价值,再通过TODIM方法计算方案间的优势度从而得到全局优势,据此对方案进行排序.最后将此法运用到具体算例之中验证该法的可行性和有效性.
- 冯源危婷
- 关键词：CHOQUET积分
- 属性和专家客观权重未知的多值中智数群决策方法被引量：4
- 2021年
- 针对评价信息为多值中智数的多属性决策问题,提出基于最小最大相似度求解属性权重与标准区间求解专家权重的方法.该方法首先根据最小最大模型求解属性权重,将初始评价矩阵集结为综合决策矩阵,其次利用数字分析法求得标准区间,根据各专家与标准区间的相似度确定专家权重,再对综合评价矩阵集结得各方案的综合评价值,对综合评价值排序得最优方案,最后用实例说明了方法的有效性和适用性.
- 冯源曹月静
- 关键词：多属性群决策相似度
- 语言型群组决策的专家权重微调整方案被引量：2
- 2018年
- 针对语言型偏好的群组决策问题,提出一种利用专家权重微调整进行决策优选的方法.首先定义了转换函数和逆转换函数.将语言型评价通过转换函数转变为数值型,然后运用专家权重的微调整方案为专家赋权,并依据此权重利用加权和进行方案排序,最后用逆转换函数将结果转换为语言型结论.
- 冯源张晓慧
- 关键词：转换函数
- 带第三方支付平台的网上购物系统的CCS描述
- 2011年
- 随着互联网技术的发展和应用领域的扩大,电子商务得以蓬勃发展,在电子商务协议中,受信任的第三方担负着越来越重要的角色.当然,在电子商务中安全性问题也受到人们的广泛关注.文章用CCS对带第三方支付平台的电子交易系统进行了描述,并用模型检测的方法对安全性进行了阐述和验证.
- 冯源
- 关键词：CCS安全性网上购物系统
- 最大最小偏差的多属性群决策方法被引量：3
- 2020年
- 针对属性权重信息完全未知的多属性群组决策问题,提出了一种新的决策方法。先根据方案之间的最小偏差最大化思想建立决策模型,确定属性权重向量,并结合OWA算子确定综合决策矩阵;再次利用该模型确定专家权重向量;最后二次利用OWA算子计算方案综合评价值并排序。创新之处在于克服了一些方法中不能保证同一属性下两个不同方案偏差都是最大的问题,且充分考虑了客观决策数据。通过对比研究,表明该方法的优势所在。
- 张晓慧冯源曹月静
- 关键词：多属性群决策OWA算子
- 群组决策的专家权重微调整方法被引量：8
- 2016年
- 针对多属性群决策中专家权重的确定问题,在尽量保持数据原始信息的基础上,对专家的初始权重进行逐次微调整。依据平均差概念,对平均差系数公式做适当的修改,并且运用此公式从局部到整体逐次地对专家权重进行微调整。毕业生论文答辩情况排序的案例表明了该方法不仅实用而且简单可行。
- 冯源宋词
- 关键词：群决策平均差
- 基于最大最小偏差与相似度的区间型群组决策方法被引量：2
- 2021年
- 针对专家偏好信息为区间型的多属性群决策问题,文章提出基于最大最小偏差与区间相似度的决策方法。该方法首先根据最大最小偏差的模型求解属性权重,将专家决策矩阵集结为综合决策矩阵,其次通过构造区间数相似度计算标准区间的程度,根据各专家偏好信息贴近标准区间的程度确定专家权重,利用加权和集结各方案的综合评价值,基于相似度定义新的区间数比较方法对所有方案排序并选出最优方案。最后通过算例说明该方法的适用性和可行性。
- 冯源张晓慧曹月静
- 计算OWA算子权重的最小最大不一致方法及讨论被引量：2
- 2020年
- 权重向量的确定是有序加权平均(ordered weighted aweraging,OWA)算子理论中的一个关键问题,目前已有不少获取权重向量的模型。2010年EMROUZNEJAD和AMIN两位专家在计算OWA算子权重向量时提出了改进最小最大不一致模型:对于给定的orness测度建立一个最小最大目标规划问题,求解该模型可以得到最优权重向量。但由该方法得到的最优解并不唯一,且存在无穷多解,因此,该模型存在不可靠性。本文通过引理给出定理,证明了其最优解的不唯一性,并用简单有效的数值例子予以说明。
- 张晓慧冯源
- 关键词：权重向量
