刘秀华
- 作品数：6 被引量：40H指数：3
- 供职机构：河北大学质量技术监督学院更多>>
- 发文基金：质检公益性行业科研专项项目河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学轻工技术与工程农业科学更多>>
- 基于矿质元素的绞股蓝产地鉴别研究被引量：1
- 2014年
- 为了鉴别绞股蓝产地的来源,采用火焰原子吸收光谱法测定了8个产地绞股蓝中K,Ca,Na,Mg,Fe,Zn,Cu,Mn等矿质元素的含量,运用化学计量学方法对测定结果进行分析。结果表明运用主成分分析及聚类分析方法的聚类结果比较理想,8个产地能够各自聚为一类。采用判别分析方法的总判别正确率为98.96%。矿质元素结合化学计量学方法为鉴别绞股蓝产地提供一种快速、准确的方法。
- 刘秀华王婧李小亭赵志磊王艳伟
- HPLC测定不同产地五味子的主成分并评价质量被引量：3
- 2013年
- 目的采用HPLC结合主成分分析评价8个产地五味子药材的质量。方法以甲醇超声提取五味子中的木脂素,经C18色谱柱分离、甲醇-水梯度洗脱,流速1.0 mL.min-1,柱温35℃,检测波长235 nm,同时测定4种木脂素成分,并用SPSS软件分析主成分,评价五味子药材的质量。结果 8个产地中黑龙江产五味子醇甲、五味子乙素含量最高,为5.85、2.44 mg.g-1;陕西产五味子酯甲含量最高,为3.87 mg.g-1;湖北产五味子甲素含量最高,为4.18 mg.g-1。结论验证了北五味子的质量优于南五味子,主成分分析法可用于五味子药材质量的综合评价,为五味子药材的质量评价提供了依据。
- 李小亭相海恩李瑞盈赵志磊刘秀华
- 关键词：五味子五味子醇甲五味子酯甲五味子甲素五味子乙素
- 基于矿质元素的成安草莓产地鉴别研究
- 2014年
- 为了鉴别成安草莓产地的来源,采用火焰原子吸收光谱法测定了3个不同产地草莓中K,Ca,Na,Mg,Fe,Zn,Cu,Mn等矿质元素的含量;运用化学计量学方法对测定结果进行分析。结果表明,运用主成分分析及聚类分析方法的聚类结果比较理想,3个产地能够各自聚为一类。采用判别分析方法的总判别正确率为95.56%,矿质元素结合化学计量学方法为鉴别成安草莓产地提供一种快速、准确的方法。
- 庞艳苹杨京刘秀华刘峥颢魏聪聪
- 关键词：矿质元素化学计量学方法
- 基于HPLC指纹图谱及聚类分析对不同产地枸杞质量评价研究被引量：30
- 2012年
- 基于指纹图谱与系统聚类分析方法对不同产地枸杞进行质量评价。利用高效液相色谱法(HPLC)建立8个不同产地枸杞的指纹图谱,使用相似度评价软件及SPSS19.0软件进行数据处理,对不同产地的枸杞样品进行分析。结果表明,不同产地枸杞的黄酮类物质指纹图谱具有专属性,其中中宁、青海、新疆3个产地的枸杞指纹图谱相似度较高,分别为1、0.963、0.956,聚类分析也将该三个产地的枸杞聚在一起。青海、新疆产枸杞与中宁枸杞质量相似,可以作为枸杞药材新来源。HPLC指纹图谱结合聚类分析法能够对枸杞的产地识别及质量评价提供参考。
- 李小亭李瑞盈相海恩赵志磊刘秀华
- 关键词：枸杞指纹图谱聚类分析
- SPME-GC指纹图谱法鉴别北五味子和南五味子研究被引量：5
- 2013年
- 采用顶空固相微萃取技术提取五味子药材中的挥发性成分,用毛细管色谱柱进行气相色谱分析,建立五味子药材的气相色谱指纹图谱,并用中药色谱指纹图谱相似度评价软件和SPSS软件进行相似度评价及聚类分析和判别分析,对南、北五味子进行鉴别。结果表明:南、北五味子的挥发性成分存在明显的差异,可以用于鉴别南、北五味子,能够建立稳定的判别分析模型;在7个产地中,不同产地的南五味子之间的相似度均大于0.95,不同产地的北五味子之间的相似度也均大于0.95,而南五味子与北五味子的相似度低于0.26;聚类分析法能够将南、北五味子各自聚成1类,对4个未知样品进行判别分析,正确率达到了100%。
- 李小亭相海恩李瑞盈赵志磊刘秀华
- 关键词：北五味子南五味子聚类分析SPME气相色谱法
- 基于HPLC指纹图谱鉴别平利绞股蓝的研究被引量：2
- 2014年
- 建立高效液相色谱指纹图谱结合化学计量学方法鉴别平利绞股蓝。利用高效液相色谱法建立陕西平利、四川、湖南、湖北、山东、安徽、福建、广西8个产地绞股蓝的黄酮类物质的指纹图谱,结合指纹图谱相似度评价系统软件分析。结果表明,不同产地的绞股蓝指纹图谱相似度分别为1,0.989,0.959,0.891,0.673,0.667,0.550,0.336。利用Matlab软件进行主成分分析法和系统聚类分析对不同产地的绞股蓝进行判别,平利绞股蓝的识别准确率达到100%。因此,认为HPLC指纹图谱结合化学计量学方法可准确地识别平利绞股蓝,为保护地理性标志产品提供可靠的技术支持。
- 刘秀华杨诗繁李小亭王婧王艳伟赵志磊
- 关键词：绞股蓝指纹图谱主成分分析聚类分析
