您的位置: 专家智库 > 作者详情>周俊临

周俊临

作品数:31 被引量:64H指数:4
供职机构:电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 9篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 8篇网络
  • 4篇异常检测
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇数据挖掘
  • 3篇短信
  • 3篇用户
  • 3篇图像
  • 3篇爬虫
  • 3篇主题网络
  • 3篇主题网络爬虫
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇网络爬虫
  • 3篇垃圾短信
  • 3篇分布式
  • 2篇地理
  • 2篇地理区域
  • 2篇独立分量分析
  • 2篇短信服务

机构

  • 31篇电子科技大学
  • 1篇华为技术有限...

作者

  • 31篇周俊临
  • 28篇傅彦
  • 7篇方育柯
  • 6篇陈安龙
  • 6篇夏虎
  • 5篇尚明生
  • 4篇吴跃
  • 4篇陈端兵
  • 4篇关娜
  • 3篇史伟
  • 2篇钟延辉
  • 2篇高辉
  • 2篇杨柳
  • 2篇佘莉
  • 2篇冯喆
  • 2篇王全礼
  • 1篇孙崇敬
  • 1篇崔爱香
  • 1篇曾金全
  • 1篇周涛

传媒

  • 2篇电子科技大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机科学
  • 2篇电子科技大学...
  • 2篇郑州大学学报...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇软件学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇信息网络安全
  • 1篇实验科学与技...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇第四届全国智...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2020
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 8篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2005
  • 2篇2004
31 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种动态的汉字笔段提取方法被引量:6
2008年
提出了一种笔段提取新方法,充分利用了撇笔段和捺笔段的轮廓规律,在提取笔段过程中动态改变寻找方向,使提取正确率进一步提高。实验证明了算法的有效性,与传统笔段提取算法相比,正确率由99.3%提高到99.8%以上,为汉字识别创造了更有利的条件。
史伟傅彦陈安龙周俊临
关键词:汉字识别笔段提取
基于自增长型多级自组织映射网络的模式识别被引量:2
2004年
以自组织映射网络为主要研完对象,描述了自组织映射网络的基本模型。在传统自组织映射网络的基础上,提出了基于自增长型多级自组织映射网络的模式识别方法,能够解决传统自组织映射网的静态结构带来的诸多问题,如在进行训练前必须预先确定网络的模型和神经元数目及其排列方式,若一次分类不准确将严重影响分析结果,等等。而且这种多组结构,还能将输入数据中存在的分级信息直观地表示出来,对于高维数据的分析尤其有利,因此自增长型多级自组织映射网络对大规模模式识别的研完一定会产生极大的促进作用。
傅彦周俊临
关键词:自组织映射网络模式识别人工神经网络
一种垃圾短信过滤方法
本发明公开了一种垃圾短信过滤方法,包括以下步骤:给每个短信用户设置一个用户信任度;根据短信用户的信任度,对短信进行不同强度的抽样过滤,未被抽样到的短信作为正常短信予以发送,被抽样到的短信作为可疑短信;可疑短信,采用依据构...
陈安龙尚明生傅彦周俊临钟延辉关娜
文献传递
预测用户对商品的兴趣的方法、装置和广告发布方法
一种预测用户对商品的兴趣的方法、装置和广告发布方法。预测用户对商品的兴趣的方法包括:根据用户对商品的兴趣度的历史时间序列信息确定有关联关系的商品,将有关联关系的商品聚集为一类,并确定每个聚类中的中心商品、及关联商品;根据...
傅彦周俊临尚明生邵刚
文献传递
自适应自组织映射网络在模式识别中的应用研究
在对大规模科学数据进行处理时,往往会因为其具有规模大、特征复杂的特点,使得理解、分析这些科学数据,并从中获取知识变得十分困难,由此科学数据挖掘势在必行.本项目主要研究适合于大规模科学数据挖掘的神经网络理论和应用.特别深入...
周俊临
关键词:神经网络数据挖掘知识发现模式识别自组织映射网络
文献传递
大模型智能体:概念、前沿和产业实践
2024年
从符号型和反应型智能体到基于强化学习和迁移学习的智能体,再到当前基于大模型的智能体,AI智能体经历了三代发展,逐渐成为人工智能研究和应用的核心。其中基于大模型的智能体是能够更准确地感知环境、进行反应和判断、形成并执行决策的智能计算实体,在多个领域展现出广泛的应用前景,包括图像生成、视频生成、数据分析、图文修改辅助、谈判指导、教育教学、学术研究、生活助手、网站开发等。OpenAI、Google、Apple、NVIDIA等国外厂商,以及腾讯、百度、商汤、联想、讯飞等国内厂家,都在大模型智能体领域进行了积极的探索与实践,推出了各自的大模型智能体产品,涵盖了游戏、生活、线上助手、营销、教育等多个领域。本文将回顾AI智能体的定义与发展,着重介绍大模型智能体的概念和发展前沿,以及大模型智能体在产业实践方面的代表性成果,为有志于大模型智能体研究和开发的读者提供参考。
周涛李鑫周俊临周俊临
关键词:人工智能
快速神经网络无损压缩方法研究被引量:3
2007年
传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip(zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。
傅彦周俊临吴跃
关键词:最大熵神经网络
基于主题网络爬虫的不良网页的发现与识别被引量:2
2010年
针对互联网中出现的大量不良内容,分析出其主要特征,首次提出将不良网页的文本特征与搜索引擎中网络爬虫相结合的技术来主动寻找互联网中的不良网页及不良网站,并将结果分级别反馈到用户层以便对不良网页和网站进行处理,以达到净化网络环境的目的.实验结果表明,所提出的算法能够有效检测不良网页,并且能够很好地应对不良网站的反关键字过滤策略.
方育柯傅彦周俊临夏虎
关键词:主题网络爬虫不良网页文本特征
基于模型共享的分布式无监督异常检测被引量:3
2010年
提出一种具有通用性的分布式异常检测框架.首先,利用本地的无监督异常检测算法,建立多个本地检测模型;然后,将各个本地无监督检测模型转换成统一的共享模型;最后,采用集成学习的方法,综合考虑各模型差异性和准确性,实现全局异常检测.实验结果表明,基于模型共享的分布式异常检测不仅能有效地保护数据隐私,减少通信开销,同时能获得和集中式检测相当甚至在某些情况下更好的效果.
周俊临傅彦吴跃方育柯夏虎
关键词:异常检测分布式数据挖掘模型共享无监督学习
基于孤立点检测的自适应入侵检测技术研究被引量:1
2009年
传统的入侵检测技术主要是从已知攻击数据中提取出每种具体攻击的特征规则模式,然后使用这些规则模式来进行匹配。然而基于规则的入侵检测的主要问题是现有的规则模式并不能有效应对持续变化的新型入侵攻击。针对这一问题,基于数据挖掘的入侵检测方法成为了入侵检测技术新的研究热点。本文提出了一种基于孤立点挖掘的自适应入侵检测框架,首先,基于相似系数寻找孤立点,然后对孤立点集合进行聚类,并使用改进的关联规则算法来从孤立点聚类结果中提取出各类入侵活动的潜在特征模式,然后生成可使用的匹配规则模式来添加到现有的规则模式中去,进而达到自适应的目的。本文使用KDD99的UCI数据集进行孤立点挖掘,然后使用IDS Snort的作为实验平台,使用IDS Informer模拟攻击工具进行测试,这两个实验结果表明了本文所提出算法的有效性。
方育柯傅彦周俊临曾金全
关键词:人工智能入侵检测孤立点挖掘异常检测自适应
共4页<1234>
聚类工具0