周晓辉
- 作品数：22 被引量：120H指数：8
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学自动化与计算机技术更多>>
- 区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用被引量：7
- 2016年
- 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。
- 周晓辉姚俭吴天魁
- 关键词：多属性群决策
- 基于故障树的震压造型机可靠性模糊综合评判被引量：2
- 2014年
- 针对震压造型机工作失效影响因素复杂且具有模糊性,提出了故障树分析法和模糊综合评判法。首先分析出导致震压造型机失效的主要原因有4个,即压实无力、不震击、震击无力及震击不稳,并找出了导致这些因素发生的原因,建立了震压造型机失效故障树;其次求出了故障树中各因素的结构重要度;接着以设备工作中"压实无力"为例,采用模糊集理论与专家综合评判相结合的方法获得了导致震压造型机压实无力中模糊不确定因素"内部泄漏严重、压力损失过大及压实时压力较低"的失效概率,最后利用模糊综合评判法进行分析,得出了该设备的压实状况。结果表明,利用故障树和模糊综合评判法对震压造型机故障进行评价是可行的。
- 吴天魁王波周晓辉赵旖旎李旭东
- 关键词：安全工程可靠性故障树模糊集理论模糊综合评判
- 基于模糊故障树的鳞板输送机可靠性分析被引量：1
- 2014年
- 针对鳞板输送机失效的影响因素复杂且具用模糊性,提出了模糊故障树分析方法。首先分析出导致鳞板输送机故障的主要原因:牵引链不动、牵引链走轮脱轨、链片断裂及张紧装置拉坏,并逐层找出导致这些原因发生的其它因素从而建立鳞板输送机失效故障树;其次通过定性与定量相结合的分析方法分别求出各底事件的结构重要度、顶事件发生概率、概率重要度及临界重要度,尤其在定量分析过程中,采用模糊集理论与专家综合评判相结合的方法求出模糊不确定因素的底事件失效概率;最后通过鳞板输送机事故树的分析得到了该设备的薄弱环节,从而可以对其采取有效措施,以降低事故发生的概率及提高系统可靠性。
- 吴天魁王波周晓辉
- 关键词：可靠性模糊故障树
- 基于模糊数直觉模糊PG算子的多属性决策方法被引量：3
- 2014年
- 针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PG(TFNIFPG)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PG(Power Geometric)算子,定义了TFNIFPG算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPG算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过某项目投资算例验证了该算子的有效性与可行性.
- 周晓辉姚俭袁清华
- 关键词：三角模糊数直觉模糊数
- 基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判被引量：10
- 2014年
- 由于导致供应链失效的风险因素具有模糊性、复杂性,增加了供应链风险分析难度,一般的风险分析方法不能很好地评判供应链风险.文章提出了基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判方法,以某企业供应链风险为例,通过构建供应链失效风险的贝叶斯网络对风险事件发生概率进行线性推理,再采用模糊综合评判方法求出供应链风险中主要风险事件及总风险事件的风险等级,为该企业及早调控供应链提供依据.本评判方法可为企业供应链风险及其他类似风险的预防和控制提供参考依据.
- 吴天魁王波顾基发周晓辉
- 关键词：贝叶斯网络供应链风险故障树模糊综合评判
- 三角模糊数直觉模糊PA算子及其应用被引量：3
- 2014年
- 针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PA(TFNIFPA)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PA(Power Average)算子,定义了TFNIFPA算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPA算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性.
- 周晓辉姚俭
- 关键词：多属性群决策
- 基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法被引量：17
- 2014年
- 针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性.
- 周晓辉姚俭吴天魁
- 关键词：多属性决策TOPSIS
- 火灾损失预测的改进GM(1,1)模型被引量：10
- 2014年
- 本文对随机性较强的火灾事故,提出了采用改进GM(1,1)模型来减小预测误差.该模型通过三次改进提高预测精度,首先基于普通GM(1,1)模型,改进模型中初始值提高模型精度;其次基于初值改进后的GM(1,1)模型进行残差修正,再次提高预测准确性;最后对残差修正模型中的初始值进行改进,使最后预测模型更加精确.并且在处理含负值的残差数列时,提出了二次累加的方法进行模型预测.通过普通模型的预测值与改进模型的预测值进行对比,可以发现改进后模型的预测值更加接近实际值.结果表明,三次改进后的GM(1,1)模型精度明显提高,为以后预测研究提供一种理论参考.
- 吴天魁王波周晓辉赵旖旎
- 关键词：火灾损失GM(1,1)模型
- 梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用被引量：2
- 2014年
- 本文研究决策信息为梯形模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于梯形模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法.首先,介绍了TFNIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子,定义了梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子和TFNIFWBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的多属性群决策模型,结合排序方法进行决策.最后,将该方法应用在MAGDM中,算例结果表明了该方法的有效性与可行性.
- 周晓辉姚俭吴天魁
- 关键词：多属性群决策
- 区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用被引量：4
- 2016年
- 研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性。
- 周晓辉姚俭孙文浩袁清华
- 关键词：区间直觉模糊数多属性群决策
