唐阳山
- 作品数:99 被引量:264H指数:8
- 供职机构:辽宁工业大学更多>>
- 发文基金:辽宁省高等学校优秀人才支持计划国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域:交通运输工程机械工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 现场照相测量的相机标定研究被引量:7
- 2005年
- 照相机标定是利用计算机视觉技术进行测量的基础工作。根据相机成像的几何原理,分析了照相机的一般性标定原理、方法和过程,并根据在交通事故现场使用照相测量技术时标定的特点,结出了实验研究的解决方法。
- 唐阳山李江张健徐骏
- 关键词:交通事故
- 一种方向盘偏离提醒装置
- 本实用新型公开了一种方向盘偏离提醒装置,包括:方向盘转动开关,其连接方向盘转角传感器;转向灯开闭信号开关,其连接时钟弹簧;方向盘转动方向开关,其连接方向盘转角传感器;异或门芯片,其输入端分别与所述方向盘转动开关及所述转向...
- 唐阳山黄贤丞徐忠帅朱婷婷李栋梁孙小倩
- 文献传递
- 一种交通数据采集处理系统及其控制方法
- 本发明公开了一种交通数据采集处理系统,包括:传感模块,其分布在被测的道路上,能够测量道路气象信息;处理中心,其能够接收来自所述传感模块和交通量模块传递的测量数据;服务器,其与所述处理中心相互连接,能够接收来自处理中心传递...
- 魏丹石晶张忠洋唐阳山
- 融合检测区标定与特征点识别的车速估计方法研究
- 2022年
- 针对目前人工标定特征点存在误差大等不足之处,提出了一种自动识别特征点的方法。首先设定合适的检测区进行摄影测量时的相机标定,其次利用图像预处理、图像分割及形态学滤波处理(图像膨胀、开运算)等去除噪点,从而识别出车辆轮胎,利用函数bwtraceboundary来获取轮胎边界,然后依据圆的各种公式来获取相应的参数,求出轮胎的半径。同时再对其圆心进行标记,从而标注出轮胎中心点,进而精确识别轮胎中心特征点及其坐标。并通过坐标转换关系确定特征点的实际坐标,最后运用交通事故视频车速鉴定标准进行车速估计,从而实现提高测速精度的目的。实验验证表明,利用该方法对车速进行估计,其估计结果误差降低了3.07%。
- 赵丽丽张丽唐阳山
- 关键词:特征点识别车速估计
- 基于阈值分割法的道路标线识别研究被引量:1
- 2014年
- 道路标线的识别是车道偏离预警系统的前提,利用道路图像采集系统获取汽车前方行驶情况,并以图像中的标线进行研究,分析比较多种阈值分割算法的优缺点和分割效果。实验结果表明,最大类内类间方差比法的识别效果较好,可以在其基础上改进新的图像分割算法。
- 唐阳山张贵洋颜新阳
- 关键词:道路标线阈值分割法图像分割算法阈值分割算法最大类间方差法灰度级
- 物流应用型人才产学研用系统培养模式被引量:1
- 2021年
- 从产学研用系统工程角度,研究物流应用型人才培养模式,研究校企深度合作、联合培养,在校实现就业前教育、实践基地建设、实习与就业推荐相互结合。结合自身优势与物流运载无人化发展趋势,拓展与企业的合作交流模式。基于国家物流数字化发展战略、系统化课程教学改革、“实践+育人”的创新创业教育,全方位、系统化地进行应用型人才培养。培养模式的实施,提升了学生的实践应用能力、专业创新创业能力和学生工程素质,取得了良好的教学效果。
- 陈昕唐阳山王冬梅阮永娇
- “汽车事故分析与鉴定”课程思政教育方案的探讨被引量:2
- 2021年
- 根据当前课程思政改革的需要,运用系统分析和目标分解的方法,对“汽车事故分析与鉴定”课程的教学目标、能力培养和毕业要求、课程思政特点等进行深入地剖析,确立了法律意识、职业道德、公平正义等思政教育理念,探讨了课程思政教育的主要思政点、融入方式和思政教育目标,形成了课程思政教育方案,通过多维反馈机制提高方案的可行性和驱动性。
- 唐阳山王殿超高伟江魏丹
- 关键词:互联网
- 车联网服务提供商技术研究现状分析被引量:4
- 2018年
- 车联网技术主要是解决交通运输领域中存在的交通拥堵、安全问题,是人们未来生活中不可缺少的重要组成部分。文中首先介绍了车联网的基本概念,给出了具体的诠释,然后分析了车联网产业链的构成,重点介绍了处于车联网产业链核心位置的车联网服务提供商(TSP),其次对TSP的具体运营模式进行说明,最后根据以上实际情况,提出了TSP车机方案。
- 唐阳山李栋梁
- 关键词:车联网产业链TSP
- 摩托车减振器CAD系统的开发和分析
- 2001年
- 介绍了在微机上开发摩托车减振器 CAD系统的思路和方法 ,并对涉及的技术和开发经验给予了阐述。文中所述的思路、方法、经验对其他 Auto CAD二次开发也有重要的借鉴价值。
- 唐阳山杨光
- 关键词:摩托车减振器CAD系统二次开发
- 一种基于眼睛睁闭状态的驾驶员疲劳状态识别方法
- 本发明公开了一种基于眼睛睁闭状态的驾驶员疲劳状态识别方法,包括步骤1:采集驾驶员视频并进行分帧处理,确定驾驶员脸部位置;步骤2:采用差分法确定驾驶员眼睛位置,并基于Harris算法对眼白和眼球分界处进行角点检测,确定露出...
- 唐阳山徐忠帅田国红屈小贞杨语尧李安琪张雅楠
- 文献传递