崔庆
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：西北农林科技大学水利与建筑工程学院（水利水电科学研究院）更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术电气工程更多>>
- GIS环境下基于DEM的水文特征提取被引量：11
- 2013年
- 以三水河流域为研究对象,采用ASTER GDEM数据为基础数据,探讨了运用ArcGIS软件中的Hydrology工具集进行流域水文特征提取的过程,阐述了Hydrology工具集中各水文工具提取河网水系、划分流域及子流域方法的关键步骤。提取出的三水河流域特征信息与标准流域特征对比表明:基于DEM的流域水文特征自动提取的河网信息及子流域、河段、汇流点等水文要素信息可直接作为水文建模的输入数据,大大提高了水文模型的效率,并且可以方便地利用遥感等数据源,数据获取速度快、成本低。
- 李忠娟马孝义朱晖崔庆李贤波
- 关键词：数字高程模型子流域
- 最小二乘支持向量机模型的改进及其在径流预报中的应用
- 径流时间序列主要受降雨、天文、下垫面以及人类活动等众多因素共同的影响，因此，径流时间序列呈现出高度复杂的非线性动态空间，同时还具有多年变化的周期性、趋势性以及随机性等。对于这些复杂的问题，传统的预测模型很难解决，为此，本...
- 崔庆
- 关键词：相空间重构技术径流预测最小二乘支持向量机差分进化算法
- 文献传递
- 最小二乘支持向量机模型在径流预报中的应用被引量：5
- 2012年
- 为解决径流中长期预报模型精度较低的问题,提出了一种基于混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测方法,该方法依据相空间重构技术以及最小二乘支持向量机模型(以下简称LS_SVM)。利用该模型对黄河三门峡1919-1989年的71年实测年径流量进行预测。经过反复计算分析表明LS_SVM模型在径流中的应用具有较快的计算速度、较好的泛化能力以及较高的预测精度。
- 崔庆马孝义陈海涛
- 关键词：混沌相空间重构技术径流
- 基于ADE算法的LSSVM在混沌时间序列中的应用被引量：3
- 2014年
- 为了提高基于最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的时间序列预测方法的泛化能力及预测精度,研究一种基于自适应差分进化算法(ADE)的最小二乘支持向量机模型(ADE_LSSVM)。首先利用相空间重构技术对样本数据进行相空间重构,再利用ADE对LSSVM的两个参数进行组合寻优,最后利用Lorenz系统对模型进行仿真试验并与未进行参数优化的LSSVM预测结果对比。结果表明,ADE_LSSVM方法是一种可行的、有效的混沌时间序列预测方法,可为今后的科学研究提供新的理论思想。
- 崔庆马孝义李贤波朱晖李忠娟
- 关键词：混沌时间序列相空间重构技术
