张凤珍
- 作品数：10 被引量：56H指数：5
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于差分的稀疏度自适应重构算法被引量：11
- 2015年
- 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下,这种优势更加明显.
- 张凤珍赵瑞珍岑翼刚胡绍海张勇东
- 关键词：压缩感知稀疏度
- 基于改进的非下采样剪切波变换多聚焦图像融合技术的研究被引量：3
- 2017年
- 针对多聚焦图像融合的具体问题,文中提出一种基于改进的非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合方法。NSST变换更加有利于保持图像的边缘和轮廓信息,同时保持了图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何变换后,针对图像融合过程中源图像不同清晰指标,采用改进的绝对值取大的融合规则处理经过多尺度几何变换后的高频系数;采用基于区域加权的拉普拉斯能量和的方式处理低频系数,将得到的高、低频系数经过NSST逆变换最终得到融合图像,实验结果表明,对于多聚焦图像融合,文中提出的算法,不仅在主观视觉方面获得了良好的效果,而且在客观评价标准方面也优于传统的多聚焦融合算法。
- 刘明君董增寿张凤珍
- 关键词：图像融合
- 基于Linux的宽带计费与运营管理系统的设计与实现
- 2007年
- 研究并实现了对宽带上网进行计费及提供运营管理的软件系统,充分利用了Linux内核的NetFilter技术、Socket数据通信技术、电力线上网技术。重点讨论了解决即插即用、网段隔离、数据传输、远程控制等技术难题。最后,在高效性、稳定性、可靠性、易扩充性等重要方面给出了分析。
- 张强李昌林奚学良张凤珍
- 关键词：LINUX操作系统宽带上网计费
- 基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建被引量：6
- 2017年
- 单幅图像超分辨率的目的是从一幅低分辨率的图像来重构出高分辨率的图像。基于稀疏表示和邻域嵌入的超分辨率图像重建方法使得重建图像质量有了极大的改善。但这些方法还很难应用到实际中,因为其重建图像的速度太慢或者需要调节复杂的参数。目前大多数的方法在图像重建的速度和质量两个方面很难有一个好的权衡。鉴于以上问题提出了一种基于线性回归的快速图像超分辨率重建算法,将稀疏表示和回归的方法有效地结合在一起。通过稀疏表示训练的字典,用一种新的方式将整个数据集划分为多个子空间,然后在每一类子空间中独立地学习高低分辨率图像之间的映射关系,最后通过选择相应的投影矩阵来重建出高分辨图像。实验结果表明,相比于其他方法,本文提出的算法无论在图像重建速度还是重建质量方面都取得了更好的超分辨率重建效果。
- 赵志辉赵瑞珍岑翼刚张凤珍
- 关键词：超分辨率图像重建子空间
- 分块的有序范德蒙矩阵作为压缩感知测量矩阵的研究被引量：15
- 2015年
- 测量矩阵是压缩感知(Compressed Sensing,CS)的重要组成部分,确定性的测量矩阵易于硬件实现,但是重构信号的精度一般不如随机矩阵。针对这一缺点,该文提出并构造了一种新的确定性测量矩阵,称作分块的有序范德蒙矩阵。范德蒙矩阵具有线性不相关的性质,在此基础上加上分块操作和对元素进行有序排列得到的分块的有序范德蒙矩阵,实现了时域中的非均匀采样,特别适合于维数较大的自然图像信号。仿真实验表明,对于图像信号该矩阵具有远高于高斯矩阵的重构精度,可以作为实际中的测量矩阵使用。
- 赵瑞珍王若乾张凤珍岑翼刚胡绍海
- 关键词：压缩感知测量矩阵非均匀采样范德蒙矩阵
- 频率合成器的研究
- 跳频通信是扩频通信的一种，具有抗干扰、抗截获的能力，并能做到频谱资源共享，所以在当前现代化的电子战以及民用通信当中，跳频通信已经显示出巨大的优越性。在跳频系统中，频率合成器是其核心部件，用来产生随时间变化的载波或本地振荡...
- 张凤珍
- 关键词：频率合成器跳频通信扩频通信频谱资源跳频序列
- 文献传递
- 分离字典优化及其在图像处理中的应用
- 信号稀疏表示能够有效提取信号中最本质的特征,在压缩、特征提取、去噪、超分辨率重建等信号处理领域有着广泛的应用。例如备受国内外研究学者关注的压缩感知理论正是建立在稀疏表示理论基础之上的,这也进一步表明了稀疏表示理论的重要价...
- 张凤珍
- 关键词：黎曼流形图像超分辨率重建
- 文献传递
- 边缘和方向估计的自适应多尺度分块压缩感知算法被引量：7
- 2015年
- 由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法(MS-BCS-SPL)将每层子带信息进行分块时,使得每层子带中各子块间的采样率相同;但是,当不同的图像子块含有不同的边缘信息时,对这些子块采用相同的采样率会造成资源分配不合理。因此在MS-BCS-SPL算法的基础上,利用图像块边缘信息的不同和图像块的方向性,将总的采样率自适应分配给各层子带中的各子块,实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。实验结果表明,在不同采样率,尤其较低采样率时,该算法不仅比MS-BCS-SPL算法采用了较少的采样数目,节约资源;而且比其可重构较高质量的图像。
- 李玉赵瑞珍张凤珍岑翼刚
- 关键词：边缘信息自适应采样多尺度小波变换
- 基于分离字典的图像超分辨率重建被引量：3
- 2020年
- 传统的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法,需要将图像进行分块并列化为向量,这样就破坏了图像块内邻域像素间的相关性.为了更好地利用图像邻域内的结构信息,本文结合分离字典能从不同方向对图像块进行稀疏表示的特性,提出了基于分离字典的图像超分辨率重建算法.实验结果表明,与传统基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法相比,本文算法不仅提高了图像重建的速度,而且在PSNR和SSIM两个衡量指标上都优于传统基于稀疏表示的超分辨率重建算法(PSNR提高约0.2 dB, SSIM提高约0.01).
- 张凤珍张凤珍岑翼刚王艳红赵瑞珍胡绍海
- 关键词：图像超分辨率重建黎曼流形
- 用于压缩采样信号重建的回溯正则化自适应匹配追踪算法被引量：9
- 2016年
- 正则化正交匹配追踪算法是一种广泛被使用的压缩感知重构算法,但其需要已知信号的稀疏度。针对这一缺点,本文提出一种回溯正则化自适应匹配追踪算法。该算法基于正则化正交匹配追踪算法进行改进,首先采用设置模糊阈值的方式初始化选取一些原子,然后对其进行正则化,最后采用回溯的方式删掉个别错误的原子。在每次迭代中,不断更新支撑集的同时扩大支撑集,以逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,在相同的测试条件下,改进后的算法与其他贪婪算法相比,无论是对一维稀疏信号还是二维图像,均取得了更好的重建效果,且运行时间也比较适中。
- 孟祥瑞赵瑞珍岑翼刚张凤珍
- 关键词：匹配追踪算法正则化压缩感知
